Prometheus（一）：Prometheus+Grafana 安裝配置

一、基礎環境

	系統	IP
監控主機	CentOS 7	192.168.56.200
被監控主機	CentOS 7	192.168.56.201

二、Prometheus服務端安裝

以下操作皆在監控主機（192.168.56.200）上執行。

2.0 關閉機器防火牆

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

2.1 安裝 go 環境

由於Prometheus是由go語言開發的，所以在安裝Prometheus之前需要先在監控主機上安裝go環境。這里采用源碼編譯的方式安裝。

由於國內網絡環境的原因，如果能夠科學的上網，可從此地址下載最新版本的安裝包：https://golang.org/dl/ 。

未能科學的上網的，可從此鏈接下載：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1gefGeXmoFmjGxSGxgCuQfw      提取碼：cz6l 

安裝包下載以后，上傳至監控主機的 /usr/local 目錄下。

 2.1.1 解壓安裝包

# tar -xvf go1.13.1.linux-amd64.tar.gz

2.1.2 配置環境變量

添加/usr/loacl/go/bin目錄到PATH變量中。添加到/etc/profile 或$HOME/.profile都可以

# vim /etc/profile // 在最后一行添加
export GOROOT=/usr/local/go export PATH=$PATH:$GOROOT/bin // wq保存退出后source一下
# source /etc/profile

執行go version，如果顯示版本號，則Go環境安裝成功。

 2.2 安裝Prometheus

安裝包下載地址：https://prometheus.io/download/#prometheus 

2.2.1 安裝

將下載后安裝包，上傳至  /usr/local 目錄下

 解壓安裝包：

#  tar -xvf prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz # mv prometheus-2.4.0.linux-amd64/ prometheus

2.2.2 啟動

Prometheus的配置文件位於 /usr/local/Prometheus/prometheus.yml  ，此處采用默認配置。

進入解壓后的文件夾下，啟動Prometheus。

#  cd prometheus
#  ./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml &

2.2.3 驗證

瀏覽器打開http://192.168.56.200:9090（IP:9090端口）即可打開普羅米修斯自帶的監控頁面

 2.2.4 以服務的方式啟動

Ctrl+C 結束掉Prometheus進程。創建Prometheus服務，讓Prometheus以服務的方式，開機自啟。

添加系統服務

#  vim /etc/systemd/system/prometheus.service

將以下內容寫入文件中

[Unit] Description=Prometheus Monitoring System Documentation=Prometheus Monitoring System [Service] ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ --web.listen-address=:9090
Restart=on-failure

[Install] WantedBy=multi-user.target

啟動服務，設置開機自啟，並檢查服務開啟狀態

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable prometheus # systemctl start prometheus # systemctl status prometheus

三、安裝Grafana

Prometheus自帶的監控頁面顯示的內容沒有那么直觀，我們安裝grafana來使監控數據看起來更加直觀

3.1、安裝grafana

 此處安裝采用源碼編譯的方式安裝。在監控主機（192.168.56.200）/usr/local 目錄下 下載安裝包，並安裝

# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 
# yum localinstall grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 

沒有wget工具的，首先安裝wget工具：

# yum -y install wget

3.2、啟動grafana

設置grafana服務開機自啟，並啟動服務

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable grafana-server.service # systemctl start grafana-server.service

3.3、訪問grafana

瀏覽器訪問http://192.168.56.200:3000（IP:3000端口），即可打開grafana頁面，默認用戶名密碼都是admin，初次登錄會要求修改默認的登錄密碼

 

 3.4、添加Prometheus數據源

（1）點擊主界面的“Add data source”

 （2）選擇Prometheus

 （3）填寫數據源設置項

URL處填寫Prometheus服務所在的IP地址，此處我們將Prometheus服務與Grafana安裝在同一台機器上，直接填寫localhost即可

 點擊下方 【Save & Test】按鈕，保存設置

 （4）Dashboards頁面選擇“Prometheus 2.0 Stats”

點擊Dashboards選項卡，選擇Prometheus 2.0 Stats

 （5）查看監控

點擊Grafana圖標，切換到Grafana主頁面，然后點擊Home，選擇我們剛才添加的Prometheus 2.0 Stats，即可看到監控數據

 

 至此Prometheus服務端及Grafana配置完成。

四、安裝 node-exporter

以下操作皆在被監控主機（192.168.56.201）上操作。

4.0、關閉機器防火牆

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

4.1、安裝node-exporter

首先下載node-exporter安裝包，下載地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-arm64.tar.gz

將下載的安裝包上傳至被監控主機（192.168.56.201）的 /usr/local 目錄下

 解壓安裝包

#  tar -zvxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz # mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

4.2、啟動node-exporter

進入解壓后的node_exporter文件夾下，啟動node_exporter

# cd node_exporter # ./node_exporter

4.3、驗證

在瀏覽器訪問 http://192.168.56.201:9100/metrics ，若出現數據則服務開啟成功

 4.4、設置node_exporter 以服務的方式啟動並設置開機自啟

Ctrl+C 結束掉node_exporter進程，創建node_exporter服務，讓node_exporter以服務的方式，開機自啟。

添加系統服務

#  vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

將以下內容寫入文件中

[Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

啟動服務，設置開機自啟，並檢查服務開啟狀態

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable node_exporter # systemctl start node_exporter # systemctl status node_exporter

 至此node_exporter配置完成。

五、修改Prometheus 配置，監控Linux機器

以下操作皆在監控主機（192.168.56.200）上進行。

5.1、修改Prometheus配置

進入Prometheus的安裝文件夾，打開Prometheus配置文件

#  cd /usr/local/prometheus # vim prometheus.yml

在scrape_configs標簽下，添加以下內容，配置監控

- job_name: 'Linux' static_configs: - targets: ['192.168.56.201:9100'] labels: instance: Linux

以下是Prometheus.yml 文件全部內容

# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself.
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'Linux' static_configs: - targets: ['192.168.56.201:9100'] labels: instance: Linux

保存退出，重啟Prometheus服務

#  systemctl restart prometheus

瀏覽器訪問 http://192.168.56.200:9090/targets  查看監控信息

 可以看到，Linux機器已經加入進來。

 5.2、配置Grafana

添加dashboard

Grafana官方為我們提供了很多dashboard頁面，可直接下載使用。瀏覽器訪問 https://grafana.com/grafana/dashboards 下載所需要的dashboard頁面

 選擇數據源為Prometheus，然后我們選擇第一個dashboard

復制dashboard Id 

 然后打開我們的Grafana監控頁面，打開dashboard的管理頁面

 點擊【import】按鈕

 然后將我們剛才的復制的dashboard Id 復制進去

 Grafana會自動識別dashboard Id 。

然后點擊【change】按鈕，生成一個隨機的UID，然后點擊下方輸入框，選擇我們之前創建的數據源Prometheus，最后點擊【Import】按鈕，即可完成導入。

 導入成功后，會自動打開該Dashboard，即可看到我們剛才設置好的node監控

 至此Prometheus+Grafana 安裝配置，並監控Linux機器，配置完成。