圖文簡介
邏輯關系
效果演示
快速開始
1、Spring Boot 應用暴露監控指標【版本 1.5.7.RELEASE】
首先，添加依賴如下依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.0.26</version>
</dependency>
然后，在啟動類 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
最后，配置默認的登錄賬號和密碼，在 application.yml 中：
security:
user:
name: user
password: pwd
提示：不建議配置
management.security.enabled: false
啟動應用程序后，會看到如下一系列的 Mappings
Mappings
利用賬號密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指標數據
指標數據
2、Prometheus 采集 Spring Boot 指標數據
首先，獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，編寫配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: user
password: pwd
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8080 #此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 端口號
接着，啟動 Prometheus :
$ docker run -d \
--name prometheus \
-p 9090:9090 \
-m 500M \
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \
-v "$(pwd)/data":/data \
prom/prometheus \
-config.file=/prometheus.yml \
-log.level=info
最后，訪問 http://localhost:9090/targets , 檢查 Spring Boot 采集狀態是否正常。
采集狀態
3、Grafana 可視化監控數據
首先，獲取 Grafana 的 Docker 鏡像：
$ docker pull grafana/grafana
然后，啟動 Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着，訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數據源：
Grafana 登錄賬號 admin 密碼 admin
配置 DataSource
最后，配置單個指標的可視化監控面板：
選擇 Graph
編輯
配置需要監控的指標
提示，此處不能任意填寫，只能填已有的指標點，具體的可以在 Prometheus 的首頁看到，即 http://localhost:9090/graph
指標
多配置幾個指標之后，即可有如下效果：
Grafana 監控界面
參考文檔
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