2019 新浪 java面試筆試題 (含面試題解析)


  本人5年開發經驗、18年年底開始跑路找工作,在互聯網寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、新浪等公司offer,崗位是Java后端開發,因為發展原因最終選擇去了新浪,入職一年時間了,也成為了面試官,之前面試了很多家公司,感覺大部分公司考察的點都差不多,趁空閑時間,將自己的心得記下來,希望能給正在找或者准備找工作的朋友提供一點幫助。

  下面提的問題可以看下你自己是否能回答出來,是否做好准備了,當然面試題准備是一方面,你本身的技能掌握是一方面,本身技能不過硬也會被刷下來,下面的圖是進階體系圖可以參考下,還有個架構的體系圖太大了,傳不上來,里面有些備注是processon畫的,圖片也展示不出來,只能麻煩大家去網盤獲取了


(PS:再次編輯,感謝大家的支持,受寵若驚。私信問我要這些面試答案的,希望交流的朋友很多,但是很多不能及時看到,沒辦法一個個發給大家,大家注意下中間的百度網盤鏈接,整理成了pdf分享下給大家,也包括我之前面試准備的題跟視頻,也可以進群交流,這樣溝通成本少點)


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面試流程

  先說下面試流程,一般大公司都有3-4輪技術面,1輪的HR面。就新浪而言,我共經歷了4輪技術面,前兩輪主要是問基礎和項目實現,第3輪是交叉面,兩個面試官,主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面,主要就問一些架構、技術和業務的理解、個人發展比較抽象的東西了,現在基本也是這樣的。

要注意的點

  • 簡歷一到兩頁為最佳,將項目經歷寫2-3個左右就差不多了,一定要寫最有亮點的項目

  • 工作經歷的起始時間要寫清楚,另外大公司都有背調,不要合並或省略一些比較短的工作經歷,影響的可能不只是這次面試,而是之后可能都無法進這家公司

  • 博客沒什么好文章,github沒好項目就不要寫在簡歷中了

  • 對於面試官的問題,想清楚再回答,如果覺得需要的時間可能比較長,可以跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的

  • 面試的過程中注意語速和吐字,本人在做面試官后,發現很多人說話語速很快,或吐字不清,導致原本會的問題也會讓面試官覺得你沒答到點上(尤其是電話面)

  • 面試完后不要直接問面試結果

技術考察

  • 總的來說,技術相關的考察主要分為兩大塊,一是基礎,二是經驗,基礎包括java基礎、數據庫、中間件等,來自於日常的積累和面試前的准備。

  • 經驗包括以往做過的項目、解決的問題、以及一些場景題(比如你的項目如果流量大了十倍如何保證可用)。

   本文因為篇幅原因總結下會被問到的問題,整體的進階的技術點比較多,下面放了下鏈接,如果失效就可以進群獲取,有些是我自己總結的,有些是收集了別人的。

集合

  • 集合分為兩大塊:java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。

List

  • ArrayList與LinkedList的實現和區別

Map

  • HashMap:了解其數據結構、hash沖突如何解決(鏈表和紅黑樹)、擴容時機、擴容時避免rehash的優化

  • LinkedHashMap:了解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU

  • TreeMap:了解數據結構、了解其key對象為什么必須要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希

Set

  • Set基本上都是由對應的map實現,簡單看看就好

常見問題

  • hashmap如何解決hash沖突,為什么hashmap中的鏈表需要轉成紅黑樹?
  • hashmap什么時候會觸發擴容?
  • jdk1.8之前並發操作hashmap時為什么會有死循環的問題?
  • hashmap擴容時每個entry需要再計算一次hash嗎?
  • hashmap的數組長度為什么要保證是2的冪?
  • 如何用LinkedHashMap實現LRU?
  • 如何用TreeMap實現一致性hash?

中間件、存儲、以及其他框架

Spring

  • bean的生命周期、循環依賴問題、spring cloud(如項目中有用過)、AOP的實現、spring事務傳播

常見問題

  • java動態代理和cglib動態代理的區別(經常結合spring一起問所以就放這里了)
  • spring中bean的生命周期是怎樣的?
  • 屬性注入和構造器注入哪種會有循環依賴的問題?
Dubbo(或其他Rpc框架)

了解一個常用RPC框架如Dubbo的實現:服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試

常見問題

  • Dubbo如何做負載均衡?
  • Dubbo如何做限流降級?
  • Dubbo如何優雅的下線服務?
  • Dubbo如何實現異步調用的?

RocketMq(或其他消息中間件)

  • 了解一個常用消息中間件如RocketMq的實現:如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重復消費、事務消息、延遲消息、死信隊列

常見問題

  • RocketMq如何保證高可用的?
  • RocketMq如何保證高吞吐的?
  • RocketMq的消息是有序的嗎?
  • RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
  • RocketMq事務消息的實現機制?
  • RocketMq會有重復消費的問題嗎?如何解決?
  • RocketMq支持什么級別的延遲消息?如何實現的?
  • RocketMq是推模型還是拉模型?
  • Consumer的負載均衡是怎么樣的?

收集了各方面的,當前公司的,還有自己收集總結的,下面的圖片截取了部分,有如果有需要的自取
 鏈接:網盤 https://pan.baidu.com/s/1DO6XGkbmak7KIt6Y7JQqyw
 提取碼:xrte
 不知道會不會失效,如果失效點擊(723770387)或者掃描下面二維碼,進群獲取,鏈接補發不過來。


Redis(或其他緩存系統)

  • redis工作模型、redis持久化、redis過期淘汰機制、redis分布式集群的常見形式、分布式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題

常見問題

  • redis性能為什么高?
  • 單線程的redis如何利用多核cpu機器?
  • redis的緩存淘汰策略?
  • redis如何持久化數據?
  • redis有哪幾種數據結構?
  • redis集群有哪幾種形式?
  • 有海量key和value都比較小的數據,在redis中如何存儲才更省內存?
  • 如何保證redis和DB中的數據一致性?
  • 如何解決緩存穿透和緩存雪崩?
  • 如何用redis實現分布式鎖?

Mysql

常見問題

  • Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別?
  • 不同事務隔離級別分別會加哪些鎖?
  • mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是做什么的?
  • 說說什么是最左匹配?
  • 如何優化慢查詢?
  • mysql索引為什么用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
  • 分庫分表如何選擇分表鍵
  • 分庫分表的情況下,查詢時一般是如何做排序的?

zk

  • zk大致原理(可以了解下原理相近的Raft算法)、zk實現分布式鎖、zk做集群master選舉

常見問題

  • 如何用zk實現分布式鎖,與redis分布式鎖有和優缺點


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