背景：
自動化測試除了驗證系統功能外，還能夠為測試人員根據測試要求造數據實現測試需要！但是一般的自動化測試，都是在編寫腳本的時候，寫死在程序里的。所以本文是為了在滿足系統操作流程的基礎上，根據測試的要求實現測試數據的編寫。
本文涉及兩個新的知識點內容：
1. 讀取excel數據
2. python數據庫讀寫
2.1 創建一個簡單的表
一、編寫思路：
從需求出發，主要找到兩個關鍵字：批量、要求、數據。考慮到兩種實現方式，1. 頁面錄入 2. excel數據填寫；考慮到頁面操作雖然看上去很方便！但是每次都需要重新編寫，而且實現批量操作也很難，最重要的是，開發成本太大！要測試人員編寫一個完整的測試網頁！第一步確認了：使用excel獲取造數據需求。
數據記錄在excel中，獲取數據考慮到兩種方式：1. 將excel中的數據保存在數據庫中，之后系統通過數據庫交互完成數據插入；2. 直接通過讀取excel數據對信息進行交互。我先是通excel讀取的方式操作了下，實驗后發現，如果每次調用數據的時候讀取excel，找數據的成本很大；批量操作根據行讀取數據，也比較難搞，當然做也是肯定能夠做的，只是成本比較大！所以，經過了2個小時的嘗試，果斷選擇了數據庫存取。
當然，數據庫的問題也很多！首先你需要搭建個本地數據庫；還需要創建數據表，創建字段，還可能涉及到字符集！不過，上述內容由於之前踩過坑了，如果需求可以看看博客里的自學mysql的方式。所以實現邏輯修改成了：讀取excel一次性存入數據庫，之后每次交互，都是系統與數據庫之間進行交互。
實現的第一個小步：excel讀取數據，並存入數據庫。
分解動作1：讀取excel。
分解動作1.1：引入讀取excel庫：
import xlrd
分解動作1.2：打開指定文件
workbook = xlrd.open_workbook(Excel_Path) # excel文本舉例：u'D://自動化造數據模板.xlsx'
Sheet_Name = workbook.sheet_by_name(u'借款數據') # 定位excel中，名為“借款數據”的sheet頁
分解動作1.3：讀取列表數據
Term_Of_Loan = Sheet_Name.cell_value(1, 2) # 讀取excel中，第二行，第三列的數據
分解動作1.4：根據數據庫字段要求，修改文本屬性【未修改，插入數據庫提示格式錯誤】
Loan_Amount = int(Sheet_Name.cell_value(Count_Num, 3)) # int() 強制轉換為int型
分解動作2：將讀取的excel插入數據庫
在進行分解動作之前，需要先創建一個數據表，本人使用的是Navicat，設計表。之前雖然沒建過，但是也看到過豬跑，建表無非定義字段名、字段屬性、字段長度、添加備注。
分解動作2.1：引入數據庫
import pymysql
分解動作2.2：鏈接數據庫
db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'test', charset='utf8')
分解動作2.3：創建游標
cursor = db.cursor()
分解動作2.4：編寫插入腳本：
query = 'insert into tb_bbh_dv_Invodata (ID, C_JKRDH,C_JKLX, C_JKQX, N_JKJE, N_NLV,N_JX, N_SXF, N_GLF, N_ZZSXF, N_QTJE, N_ZDTZJE, DT_CreatTime,B_SFCJ) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
分解動作2.5：執行插入腳本
cursor.execute(query, (ID, JKR_ID, Type_Of_Loan, Term_Of_Loan, Loan_Amount, Annual_Interest_Rate, Increase_Interest, Service_Charge, Management_Expense, Debt_Service_Fee, Amount_Of_Investment, Maximum_Investment, Create_Time,'0'))
db.commit()# 這句有什么用？！ 不加試試，能通過算你厲害
分解動作2.5.1：寫的時候遇到個問題，方法1，中有方法2，且，方法1和方法2同時使用到了數據庫。方法1沒有關閉數據庫，方法二再調用，可能有問題！所以呢，可以將方法1的數據庫連接，直接傳給方法二，這樣方法二只管調用，不需要考慮關閉數據庫。
分解動作2.6：關閉游標以及數據庫
小結：以上的兩套分解動作整合到一起，就能夠實現excel讀取數據，存入數據庫的功能，完整代碼如下：
如果還有問題未能得到解決，搜索887934385交流群，進入后下載資料工具安裝包等。最后，感謝觀看！