1. 標准輸出/標准錯誤輸出/標准輸入的默認捕獲行為
在測試執行期間，任何標准輸出和標准錯誤輸出都將會被捕獲；如果測試失敗或者發生異常，異常信息的堆棧也將一同顯示，你可以通過--show-capture命令行選項來自定義這些行為；
--show-capture的配置項可以為：no,stdout,stderr,log,all，默認是all；
另外，標准輸入被設置為一個"null"對象。因為在自動化測試中，很少需要使用到交互輸入的場景；
實際上，當我們想要使用標准輸入時，會得到一個錯誤：
OSError: reading from stdin while output is captured；
通常情況下，捕獲行為是通過攔截對低級別文件描述符的寫入操作來實現的。這就使得我們可以捕獲簡單的print()語句以及測試中子程序的輸出行為；
2. 修改和去使能捕獲行為
pytest有兩種捕獲行為，可以通過--capture命令行選項來指定；
2.1. 文件描述符級別的捕獲行為（默認）
所有向操作系統的文件描述符1（標准輸入）和2（標准錯誤輸入）的寫入行為都會被捕獲，這個也是pytest的默認捕獲行為，也可以通過--capture=fd來指定；
文件描述符是與當前進程打開的文件相對應的小整數。例如，標准輸入的文件描述符通常是0，標准輸出的是1，標准錯誤的是2，之后被進程打開的文件的描述符依次指定為3、4、5等。
2.2. sys級別的捕獲行為
只有向Python的sys.stdout和sys.stderr的寫入行為會被捕獲，不執行對文件描述符的寫入的捕獲，通過--capture=sys來指定；
2.3. 去使能捕獲行為
通過--capture=no可以去使能pytest的捕獲行為；
也可以通過-s命令行選項實現相同的效果，它只是--capture=no的一個快捷方式，本質上是一樣的；
3. 使用print()函數調試用例
默認的捕獲行為帶來的一個主要的好處是，就是可以使用print()函數幫助調試用例；
我們來看下面這個例子：
# src/chapter-7/test_module.py
def setup_function(function):
print("setting up", function)
def test_func1():
assert True
def test_func2():
assert False
setup_function(function)函數會在每個測試用例開始之前執行，做一些初始化的操作；
現在，我們來執行這個模塊：
λ pipenv run pytest -q src/chapter-7/test_module.py
.F [100%]
========================== FAILURES ==========================
_________________________ test_func2 _________________________
def test_func2():
> assert False
E assert False
src\chapter-7\test_module.py:32: AssertionError
------------------- Captured stdout setup --------------------
setting up <function test_func2 at 0x000001F35E76C158>
1 failed, 1 passed in 0.05s
可以看到，pytest會把失敗的用例信息精確的打印出來，並且會忽略其他的用例；
4. 在測試用例中訪問捕獲到的信息
我們可以通過capsys、capsysbinary、capfd和capfdbinary fixtures來訪問測試執行過程中產生的輸出信息；
下面這個例子用於檢查測試中的輸出信息：
# src/chapter-7/test_output.py
import sys
def test_output(capsys):
print('hello')
print('world', file=sys.stderr, end='&') # 標准錯誤輸出，修改結束符
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'hello\n' # print() 默認的結束符是換行符
assert captured.err == 'world&'
print('next')
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'next\n'
readouterr()方法會返回一個命名元組（包含out和err屬性），表示到目前為止所有的標准輸出和標准錯誤輸出，然后重置緩存區；
如果你想訪問文件描述符級別的測試輸出，可以使用capfd fixture，它提供了完全相同的接口；
如果想訪問的是非文本型的數據，可以使用capsysbinary fixture，它的readouterr()方法返回的是字節流，參考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_binary_output(capsysbinary):
print('hello')
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b'hello\n'
如果你想臨時的去使能捕獲行為，可以使用capsys.disabled()方法，它作為一個上下文管理器來使用，可以禁止with作用域中的捕獲行為，參考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_disabling_capturing(capsys):
print("hello")
with capsys.disabled():
print("world")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"