pbar=tqdm(range(55156))
for i in pbar:
# print(i)
a=464443161*845113131
pbar.set_description("train loss: %.1f" %i)
補充:
pbar=tqdm(range(55156))
for i in pbar:
f=10000*i
a=464443161*845113131
pbar.set_description("train loss: %.1f" %i) # 如果只有這一個表示單獨顯示,若有2個表示交替顯示這2個,經過實驗最后顯示最后一個nihao: 551560000
pbar.set_description("nihao: %.2f" % f)