pandas的DataFrame的append方法詳細介紹

官方文檔介紹鏈接：append方法介紹

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

功能說明：向dataframe對象中添加新的行，如果添加的列名不在dataframe對象中，將會被當作新的列進行添加

other：DataFrame、series、dict、list這樣的數據結構
ignore_index：默認值為False，如果為True則不使用index標簽
verify_integrity ：默認值為False，如果為True當創建相同的index時會拋出ValueError的異常
sort：boolean，默認是None，該屬性在pandas的0.23.0的版本才存在。
append添加字典

    import pandas as pd

    data = pd.DataFrame()
    series = pd.Series({"x":1,"y":2},name="a")
    data = data.append(series)
    print(data)

 

append添加series

如果不添加ignore_index=True，會報錯提示TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name，如果不添加ignore_index=True，也可以改成以下代碼

import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
series = pd.Series({"x":1,"y":2},name="a")
data = data.append(series)
print(data)

 

注意：當dataframe使用append方法添加series的時候，必須要設置name，設置name名稱將會作為index的name。

append添加list

data = pd.DataFrame()
a = [1,2,3]
data = data.append(a)
print(data)

如果list是一維的，則是以列的形式來進行添加，如果list是二維的則是以行的形式進行添加的，如果是三維的則只添加一個值

data = pd.DataFrame()
a = [[[1,2,3]]]
data = data.append(a)
print(data)

注意：在多次使用append方法追加數據的時候，可能會出現相同的index

data = pd.DataFrame()
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
data = data.append(a)
a = [[7,8,9],[10,11,12]]
data = data.append(a)
print(data)

如果想要添加的index不出現重復的情況，可以通過設置ignore_index=True來避免

data = pd.DataFrame()
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
data = data.append(a,ignore_index=True)
a = [[7,8,9],[10,11,12]]
data = data.append(a,ignore_index=True)
print(data)

 

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