這篇文章主要介紹了Oracle排名函數(Rank)實例詳解,需要的朋友可以參考下
--已知:兩種排名方式(分區和不分區):使用和不使用partition
--兩種計算方式(連續,不連續),對應函數:dense_rank,rank
·查詢原始數據:學號,姓名,科目名,成績
select * from t_score
S_ID
|
S_NAME
|
SUB_NAME
|
SCORE
|
1
|
張三
|
語文
|
80.00
|
2
|
李四
|
數學
|
80.00
|
1
|
張三
|
數學
|
0.00
|
2
|
李四
|
語文
|
50.00
|
3
|
張三豐
|
語文
|
10.00
|
3
|
張三豐
|
數學
|
|
3
|
張三豐
|
體育
|
120.00
|
4
|
楊過
|
JAVA
|
90.00
|
5
|
mike
|
c++
|
80.00
|
3
|
張三豐
|
Oracle
|
0.00
|
4
|
楊過
|
Oracle
|
77.00
|
2
|
李四
|
Oracle
|
77.00
|
·查詢各學生科目為Oracle排名(簡單排名)
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
rank() over (
order
by score
desc) 名次
from t_score sc
where sub_name='Oracle'
S_ID
|
S_NAME
|
SUB_NAME
|
SCORE
|
名次
|
4
|
楊過
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
2
|
李四
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
Oracle
|
0.00
|
3
|
對比:rank()與dense_rank():非連續排名與連續排名(都是簡單排名)
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
dense_rank() over (
order
by score
desc) 名次
from t_score sc
where sub_name='Oracle'
S_ID
|
S_NAME
|
SUB_NAME
|
SCORE
|
名次
|
4
|
楊過
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
2
|
李四
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
Oracle
|
0.00
|
2
|
·查詢各學生各科排名(分區排名)
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
rank() over
(
partition
by sub_name
order
by score
desc) 名次
from t_score sc
S_ID
|
S_NAME
|
SUB_NAME
|
SCORE
|
名次
|
4
|
楊過
|
JAVA
|
90.00
|
1
|
4
|
楊過
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
2
|
李四
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
Oracle
|
0.00
|
3
|
5
|
mike
|
c++
|
80.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
數學
|
|
1
|
2
|
李四
|
數學
|
80.00
|
2
|
1
|
張三
|
數學
|
0.00
|
3
|
3
|
張三豐
|
體育
|
120.00
|
1
|
1
|
張三
|
語文
|
80.00
|
1
|
2
|
李四
|
語文
|
50.00
|
2
|
3
|
張三豐
|
語文
|
10.00
|
3
|
·查詢各科前2名(分區排名)
·類似:新聞表,求欄目點擊率在前3位的新聞。
商品表,求各類別銷售額在前10位的商品。
select * from ( select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over (partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc ) x where x.名次<=2
S_ID
|
S_NAME
|
SUB_NAME
|
SCORE
|
名次
|
4
|
楊過
|
JAVA
|
90.00
|
1
|
4
|
楊過
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
2
|
李四
|
Oracle
|
77.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
Oracle
|
0.00
|
2
|
5
|
mike
|
c++
|
80.00
|
1
|
3
|
張三豐
|
數學
|
|
1
|
2
|
李四
|
數學
|
80.00
|
2
|
3
|
張三豐
|
體育
|
120.00
|
1
|
1
|
張三
|
語文
|
80.00
|
1
|
2
|
李四
|
語文
|
50.00
|
2
|
·查詢各同學總分
select s_id,s_name,
sum(score) sum_score
from t_score
group
by s_id,s_name
S_ID
|
S_NAME
|
SUM_SCORE
|
1
|
張三
|
80.00
|
2
|
李四
|
207.00
|
3
|
張三豐
|
130.00
|
4
|
楊過
|
167.00
|
5
|
mike
|
80.00
|
·根據總分查詢各同學名次
select x.*,
rank() over (
order
by sum_score
desc) 名次
from (
select s_id,s_name,
sum(score) sum_score
from t_score
group
by s_id,s_name ) x
S_ID
|
S_NAME
|
SUM_SCORE
|
名次
|
2
|
李四
|
207.00
|
1
|
4
|
楊過
|
167.00
|
2
|
3
|
張三豐
|
130.00
|
3
|
1
|
張三
|
80.00
|
4
|
5
|
mike
|
80.00
|
4
|
語法:
rank() over (
order
by 排序字段 順序)
rank() over (
partition
by 分組字段
order
by 排序字段 順序)
1.順序:asc|
desc 名次與業務相關:
示例:找求優秀學員:成績:降序 遲到次數:升序
2.分區字段:根據什么字段進行分區。
問題:分區與分組有什么區別?
·分區只是將原始數據進行名次排列(記錄數不變),
·分組是對原始數據進行聚合統計(記錄數變少,每組返回一條),注意:聚合。
腳本:
create table t_score( autoid number primary key, s_id number(3), s_name char(8) not null, sub_name varchar2(20), score number(10,2) ); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (8, 1, '張三', '語文', 80); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (9, 2, '李四', '數學', 80); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (10, 1, '張三', '數學', 0); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (11, 2, '李四', '語文', 50); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (12, 3, '張三豐', '語文', 10); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (13, 3, '張三豐', '數學', null); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (14, 3, '張三豐', '體育', 120); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (15, 4, '楊過', 'java', 90); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (16, 5, 'mike', 'c++', 80); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (3, 3, '張三豐', 'oracle', 0); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (4, 4, '楊過', 'oracle', 77); insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score) values (17, 2, '李四', 'oracle', 77); commit;
ending...
轉載:https://www.jb51.net/article/51627.htm