SpringBoot使用注解方式整合Redis

1.首先導入使用Maven導入jar包

<dependency>    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.62</version>
</dependency>

2.在application.properties配置信息

# Redis數據庫索引（默認為0）  
spring.redis.database=0  
# Redis服務器地址  
spring.redis.host=localhost
# Redis服務器連接端口  
spring.redis.port=6379  
# Redis服務器連接密碼（默認為空）  
spring.redis.password=123456
# 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）  
spring.redis.pool.max-active=200  
# 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）  
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 連接池中的最大空閑連接  
spring.redis.pool.max-idle=10 
# 連接池中的最小空閑連接  
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 連接超時時間（毫秒）  
spring.redis.timeout=1000ms

3.編寫Redis工具類

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)      //系統中有RedisOperations類時
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)  //啟動RedisProperties這個類
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    // 配置緩存管理器
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        LettuceConnectionFactory jedisConnectionFactory = (LettuceConnectionFactory) redisTemplate.getConnectionFactory();
        jedisConnectionFactory.setDatabase(2);      //指定dbindex
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        jedisConnectionFactory.resetConnection();

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60*20)) // 20分鍾緩存失效
                // 設置key的序列化方式
//                .entryTtl(Duration.ofSeconds(10))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                // 設置value的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer(Object.class)))
                // 不緩存null值
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();
        return redisCacheManager;
    }
}

package com.FireService.config;

import java.nio.charset.Charset;

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;

public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    private Class<T> clazz;
    static {
        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.FireService");
    }
    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (null == t) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (null == bytes || bytes.length <= 0) {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
        return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
    }

}

4.SpringBoot有關緩存的幾個注解

@Cacheable：查詢

可選屬性：

cacheNames/value：指定緩存組件的名字；

key：緩存數據使用的key，可以用來指定。默認即使用方法參數的值

keyGenerator：key的生成器，可以自己指定key的生成器的組件id

//自定義配置類配置keyGenerator
@Configuration
public class MyCacheConfig {
    @Bean("myKeyGenerator")
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString() +"]";
            }
        };
    }
}

cacheManager：指定緩存管理器；或者cacheResolver獲取指定解析器

condition：指定符合條件的情況下才緩存；如condition="#id>0"

unless:否定緩存，當unless指定的條件為true，方法的返回值不會被緩存，可以獲取到結果進行判斷;如unless="#result==null";

sync：是否使用異步模式

例如：

@Cacheable(value = "RedisInfo", key = "#root.methodName+'['+#account+']'")
@ResponseBody
@RequestMapping("/RedisTest")
public Result findUserOrder(String account) throws Exception{
    if(account!=null) {
        List<Map<String, Object>> list=orderFindGoods.findUserOrder(account);
        return Results.successWithData(list, BaseEnums.SUCCESS.code(), BaseEnums.SUCCESS.desc());
    }else {
        return Results.failure();
    }
}

運行項目查看結果

1.第一次訪問

 

 

 查看Druid連接信息

 

 

 

可以看出當前執行sql語句為一次

再一次刷新頁面

 

 此時使用RedisDestopManager查看數據

 

 

成功！！

@CachePut：更新

既調用方法，又更新緩存數據，可達到同步更新緩存；

修改了數據庫的某個數據，同時更新緩存

運行時機：

1、先調用運行方法；

2、將目標方法的結果緩存起來

value：緩存名 key：緩存的key其中#result表示方法返回的結果（確保更新的key和查詢一致即可做到同時更新數據庫數據和緩存中的數據）

@CachePut(value="user",key = "#result.id")
    public User updateUser(User user){
        System.out.println("updateUser:"+user);
        userMapper.updateUser(user);
        return user;
}

@CacheEvict：刪除

緩存清除：目的是為了刪除一個數據並刪掉緩存

key：指定要清除的數據（對應上key可實現目的即同時做到刪除數據庫和緩存中的數據）

allEntries =true：指定清楚這個緩存中所有的數據

beforeInvocation = false：緩存的清楚是否在方法之前執行，默認代表是在方法之后執行

@CacheEvict(value = "user",key = "#id")
    public void deleteUser(Integer id){
        System.out.println("deleteUser:"+id);
        userMapper.deleteUserById(id);
    }

具體代碼我就不寫了。大家可以自己嘗試一下！