由於不同的項目需要用不同的python版本，於是使用Anaconda來進行版本管理，現記錄一下經驗：
在官網下載並安裝好Anaconda以后（非常簡單，此處不贅述）：
1. 查看Python環境
conda info --env可以看到所有python環境，前面有個‘*’的代表當前環境：
2.創建Python環境
conda create --name python35 python=3.5 代表創建一個python3.5的環境，我們把它命名為python35
2.創建Python環境
conda create --name python35 python=3.5 代表創建一個python3.5的環境，我們把它命名為python35
3.管理和使用python環境
使用conda activate python35 來激活剛才創建的環境：
嘗試使用pip install numpy來給這個環境安裝一個常用的包：
當然也可以用conda install numpy來安裝，但是會同時安裝很多相關的包，在此就不演示了。
在簡單的熟悉了以后，就會發現用anaconda來進行python環境的控制真的是非常方便，其實anaconda環境是有物理路徑的，如下，你會發現這和我們之前conda info --env的list是一樣的：
之后我們刪除python35 ： conda remove -n python35 --all
再看文件夾，果然已經被刪除了：
