1. 兩數之和
給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target,請你在該數組中找出和為目標值的那 兩個 整數,並返回他們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是,你不能重復利用這個數組中同樣的元素。
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
不能使用雙指針方法,因為數組是無序的;雖然可以對數組排序,但是排序后的數組索引位置改變,而本題需要返回索引位置。

1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { 4 vector<int> res; 5 sort(nums.begin(), nums.end()); //排序后索引位置就變了 6 int f=0,b=nums.size()-1; 7 while(f<b){ 8 if(nums[f]+nums[b]==target){ 9 return vector<int>{f,b}; 10 }else if(nums[f]+nums[b]>target){ 11 b--; 12 }else{ 13 f++; 14 } 15 } 16 return res; 17 } 18 };
方法一、暴力方法
遍歷每個元素 xx,並查找是否存在一個值與 target - xtarget−x 相等的目標元素。時間復雜度:O(n^2)。
方法二、兩遍哈希表
一個簡單的實現使用了兩次迭代。在第一次迭代中,我們將每個元素的值和它的索引添加到表中。然后,在第二次迭代中,我們將檢查每個元素所對應的目標元素(target - nums[i])是否存在於表中。注意,該目標元素不能是 nums[i]本身!時間復雜度:O(n)

1 //[3,3] 時不通過 2 class Solution { 3 public: 4 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { 5 //vector<int> res; 6 map<int,int> maps; 7 int n=nums.size(); 8 for(int i=0;i<n;i++){ 9 maps.insert(make_pair(nums[i],i)); //maps.insert(make_pair<int,int>(nums[i],i)); // not ok 10 //maps[nums[i]]=i; //ok 11 } 12 for(int i=0;i<n-1;i++){ //此處是n-1 13 int tar = target-nums[i]; 14 if(maps.find(tar)!=maps.end() && maps[tar]!=i) 15 //return vector<int>(i,maps[tar]); //錯誤寫法 16 //return {i,maps[tar]}; //ok 17 return vector<int>{i,maps[tar]}; 18 } 19 return {}; 20 } 21 }; 22 23 //make_pair 后買你不需要加類型 24 //注意區分map與unorder_map

1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { 4 int sz = nums.size(); 5 vector<int> res; 6 if(sz<2) 7 return res; 8 9 map<int,int> m; 10 for(int i=0;i<sz;i++){ 11 m[nums[i]]=i; 12 } 13 14 for(int i=0;i<sz-1;i++){ 15 if(m.find(target-nums[i]) != m.end() && m[target-nums[i]]!=i){ 16 res.push_back(i); 17 res.push_back(m[target-nums[i]]); 18 break; 19 } 20 } 21 return res; 22 } 23 };

1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { 4 unordered_map<int, int> m; 5 for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { 6 if (m.count(target - nums[i])) { 7 return {i, m[target - nums[i]]}; 8 } 9 m[nums[i]] = i; 10 } 11 return {}; 12 } 13 };
136. 只出現一次的數字
給定一個非空整數數組,除了某個元素只出現一次以外,其余每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。
使用異或的方法

1 class Solution { 2 public: 3 int singleNumber(vector<int>& nums) { 4 int res=0; 5 for(int i=0;i<nums.size();i++){ 6 res = res^nums[i]; 7 } 8 return res; 9 } 10 };
哈希算法
- 若第一次出現,插入哈希集
- 第二次出現,沖哈希集內刪除
- 最后剩下的就是那個只出現一次的數字

1 class Solution { 2 public: 3 int singleNumber(vector<int>& nums) { 4 unordered_set<int> s; 5 for(int i=0;i<nums.size();i++){ 6 if(s.count(nums[i])) 7 s.erase(nums[i]); 8 else 9 s.insert(nums[i]); 10 11 } 12 int res; 13 for(auto i : s) 14 res = i; 15 16 return res; 17 } 18 };
202. 快樂數
編寫一個算法來判斷一個數是不是“快樂數”。
一個“快樂數”定義為:對於一個正整數,每一次將該數替換為它每個位置上的數字的平方和,然后重復這個過程直到這個數變為 1,也可能是無限循環但始終變不到 1。如果可以變為 1,那么這個數就是快樂數。
輸入: 19 輸出: true 解釋: 12 + 92 = 82 82 + 22 = 68 62 + 82 = 100 12 + 02 + 02 = 1
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