36. 述多進程開發中join與deamon的區別
# 答案:
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p.join([timeout]):主線程等待p終止（強調：是主線程處於等的狀態，而p是處於運行的狀態）。timeout是可選的超時時間，需要強調的是，p.join只能join住start開啟的進程，而不能join住run開啟的進程
p.daemon：默認值為False，如果設為True，代表p為后台運行的守護進程，當p的父進程終止時，p也隨之終止，並且設定為True后，p不能創建自己的新進程，必須在p.start()之前設置
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37.請簡述GIL對Python性能的影響
# 答案:
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GIL：全局解釋器鎖。每個線程在執行的過程都需要先獲取GIL，保證同一時刻只有一個線程可以執行字節碼。
線程釋放GIL鎖的情況：
在IO操作等可能會引起阻塞的system call之前,可以暫時釋放GIL,但在執行完畢后,必須重新獲取GIL
Python 3.x使用計時器（執行時間達到閾值后，當前線程釋放GIL）或Python 2.x，tickets計數達到100
Python使用多進程是可以利用多核的CPU資源的。
多線程爬取比單線程性能有提升，因為遇到IO阻塞會自動釋放GIL鎖
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38.曾經在哪里使用過: 線程、進程、協程?
# 答案:
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1.在寫高並發的服務端代碼時。
2.在寫高性能爬蟲的時候。
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39.請使用yield實現一個協程?
# 答案:
import time
import queue
def consumer(name):
print("--->starting eating baozi...")
while True:
new_baozi = yield
print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
#time.sleep(1)
def producer():
r = con.__next__()
r = con2.__next__()
n = 0
while n < 5:
n +=1
con.send(n)
con2.send(n)
print("\033[32;1m[producer]\033[0m is making baozi %s" %n )
if __name__ == '__main__':
con = consumer("c1")
con2 = consumer("c2")
p = producer()
40.請使用python內置async語法實現一個協程?
# 答案:
from datetime import datetime
import asyncio
async def add(n):
print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f'))
count = 0
for i in range(n):
count += i
print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f'))
return count
async def fun(n):
res = await add(n)
print(f'res = {res}')
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [fun(20000000), fun(30000000)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
