java分庫分表技術

解決問題：數據庫分表可以解決單表海量數據的查詢性能問題，分庫可以解決單台數據庫的並發訪問壓力問題
應用場景：在沒分庫分表情況下當訂單表數量超過1000萬條以上，我們需要對訂單表按照業務進行分庫分表(當超過500萬條數據數據庫查詢用索引效率大大下降)
技術方案：一般都采用第三方工具，當當網的sharding-jdbc，阿里TDDL、mycat和Cobar等插件
數據分表實現策略：一般采用業務進行分，比如訂單表，如果是用戶訂單那么按照用戶id后兩位（當數據量不是很大情況下）取模存到不同的數據庫表中，如果是商家訂單那么按照商家id后兩位（當數據量不是很大情況下）取模存到不同的數據庫表中
數據庫環境：一般采用一個主機(或者多個，公司有錢)，安裝多個數據庫，設置不同數據庫端口而已，就是一個阿里雲服務器上裝多個數據庫不同端口而已
主從復制：一般采用主從復制，新增和修改都在主庫，查詢都是在從庫中，一般一對多
分庫分表查詢：當訂單頁面需要根據會員姓名、手機號碼、訂單號、下單開始時間、下單結束時間等等，設計到多個模塊一起關聯查詢時，
采用如下方案：
1.對不可變字段做沉余，方便查詢，比如用戶姓名,在金融平台用戶實名后姓名不能更改.
2.根據阿里規則：各個模塊不要做關聯查詢，避免join。比如：上述訂單表查詢，首先到會員數據庫中查詢，然后在到訂單表中查詢。
規則：既然分庫分表就不要join查詢。
重點：(1).一般會員id使用UUID，那么首先要進行hash獲取到整數值，然后進行去模操作
(2).所有數據根據數據庫表數量進行取模
(3).必須對數據庫查詢關鍵字段添加索引，提高查詢效率
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