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typing模塊的作用：
- 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。
- 作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
- 該模塊加入后並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。
注意：typing模塊只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing檢查- 下面說說typing模塊常用的方式：
from typing import List, Tuple, Dict def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {"a":f} bl = b return list1, tup, d,bl print(add(5,"hhhh", 2.3, False)) # 結果：([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)-
說明：
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在傳入參數時通過“參數名:類型”的形式聲明參數的類型；
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返回結果通過"-> 結果類型"的形式聲明結果的類型。
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在調用的時候如果參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影響程序的運行。
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對於如list列表等，還可以規定得更加具體一些，如：“-> List[str]”,規定返回的是列表，並且元素是字符串。
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由於python天生支持多態，迭代器中的元素可能多種，如下：
from typing import List def func(a:int, string:str) -> List[int or str]: list1 = [] list1.append(a) list1.append(string) return list1 # 使用or關鍵字表示多種類型-
typing常用的類型：
- int,long,float: 整型,長整形,浮點型;
- bool,str: 布爾型，字符串類型；
- List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合;
- Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型；
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Generator：生成器類型；