Mybatis整合Redis實現二級緩存

mybatis集成ehcache

1、集成ehcache

2、集成redis

1. 為什么需要緩存 拉高程序的性能 2. 什么樣的數據需要緩存 很少被修改或根本不改的數據 業務場景比如：耗時較高的統計分析sql、電話賬單查詢sql等 3. ehcache是什么 Ehcache 是現在最流行的純Java開源緩存框架，配置簡單、結構清晰、功能強大 注1：本章介紹的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差異比較大 4. ehcache的特點 4.1 夠快 Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計於large, high concurrency systems. 4.2 夠簡單 開發者提供的接口非常簡單明了，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鍾。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用於其他的開源項目 4.3 夠袖珍 關於這點的特性，官方給了一個很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的發布版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。 4.4 夠輕量 核心程序僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！ 4.5 好擴展 Ehcache提供了對大數據的內存和硬盤的存儲，最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多 4.6 監聽器 緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的 4.7 分布式緩存 從Ehcache 1.2開始，支持高性能的分布式緩存，兼具靈活性和擴展性

3、ehcache的使用

  3.1 導入相關依賴

  3.2 核心接口

      CacheManager：緩存管理器

      Cache：緩存對象，緩存管理器內可以放置若干cache，存放數據的實質，所有cache都實現了Ehcache接口

      Element：單條緩存數據的組成單位

4. ssm中整合ehcache

  4.1 導入相關依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>

<!--mybatis與ehcache整合-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

<!--ehcache依賴-->
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.0</version>
</dependency>

 

4.2 修改日志配置，因為ehcache使用了Slf4j作為日志輸出

      日志我們使用slf4j，並用log4j來實現。SLF4J不同於其他日志類庫，與其它有很大的不同。

       SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一個真正的日志實現，而是一個抽象層（ abstraction layer），

       它允許你在后台使用任意一個日志類庫。

<!-- log4j2日志配置相關依賴 -->
    <log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>
    <log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>
    <slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>

<!-- log4j2日志相關依賴 -->
    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
    <!-- slf4j核心包-->
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--核心log4j2jar包-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--用於與slf4j保持橋接-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-web</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
    <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>${log4j2.disruptor.version}</version>
    </dependency>

在Resource中添加一個ehcache.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盤存儲:將緩存中暫時不使用的對象,轉移到硬盤,類似於Windows系統的虛擬內存-->
    <!--path:指定在硬盤上存儲對象的路徑-->
    <!--java.io.tmpdir 是默認的臨時文件路徑。 可以通過如下方式打印出具體的文件路徑 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


    <!--defaultCache：默認的管理策略-->
    <!--eternal：設定緩存的elements是否永遠不過期。如果為true，則緩存的數據始終有效，如果為false那么還要根據timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判斷-->
    <!--maxElementsInMemory：在內存中緩存的element的最大數目-->
    <!--overflowToDisk：如果內存中數據超過內存限制，是否要緩存到磁盤上-->
    <!--diskPersistent：是否在磁盤上持久化。指重啟jvm后，數據是否有效。默認為false-->
    <!--timeToIdleSeconds：對象空閑時間(單位：秒)，指對象在多長時間沒有被訪問就會失效。只對eternal為false的有效。默認值0，表示一直可以訪問-->
    <!--timeToLiveSeconds：對象存活時間(單位：秒)，指對象從創建到失效所需要的時間。只對eternal為false的有效。默認值0，表示一直可以訪問-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy：緩存的3 種清空策略-->
    <!--FIFO：first in first out (先進先出)-->
    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以來最少被使用的。緩存的元素有一個hit 屬性，hit 值最小的將會被清出緩存-->
    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默認值).緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <!--name： Cache的名稱，必須是唯一的(ehcache會把這個cache放到HashMap里)-->
    <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"-->
           <!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"-->
           <!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
</ehcache>

  在applicationContext.xml中加入chache配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- 使用ehcache緩存 -->
    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
        <property name="shared" value="true"></property>
    </bean>
    <!-- 默認是cacheManager -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
    </bean>
</beans>

 

  mybaits的二級緩存是mapper范圍級別，除了在SqlMapConfig.xml設置二級緩存的總開關，還要在具體的mapper.xml中開啟二級緩存

    開啟mybatis的二級緩存

　applicationContext-mybatis.xml中添加

<!--設置mybaits對緩存的支持-->
    <property name="configurationProperties">
        <props>
            <!-- 全局映射器啟用緩存 *主要將此屬性設置完成即可-->
            <prop key="cacheEnabled">true</prop>
            <!-- 查詢時，關閉關聯對象即時加載以提高性能 -->
            <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
            <!-- 設置關聯對象加載的形態，此處為按需加載字段(加載字段由SQL指 定)，不會加載關聯表的所有字段，以提高性能 -->
            <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
        </props>
    </property>

在XxxMapper.xml中配置cache

 <!-- 以下兩個<cache>標簽二選一,第一個可以輸出日志,第二個不輸出日志 -->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />-->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />-->
          <!--eviction="FIFO"  回收策略為先進先出-->
          <!--flushInterval="60000" 自動刷新時間60s-->
          <!--size="512" 最多緩存512個引用對象-->
          <!--readOnly="true"  只讀-->
          <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
            <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
            <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
            <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
            <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
            <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
          </cache>

 

可以通過select標簽的useCache屬性打開或關閉二級緩存

 <select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long" useCache="false"></select>

注意有三：

1、mybatis默認使用的二級緩存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），無縫結合

2、Mybatis緩存開關一旦開啟，可緩存單條記錄，也可緩存多條，hibernate不能緩存多條。

3、Mapper接口上的所有方法上另外提供關閉緩存的屬性

　小結：

　　對於訪問多的查詢請求且用戶對查詢結果實時性要求不高，此時可采用mybatis二級緩存技術降低數據庫訪問量，提高訪問速度，

實現方法如下：通過設置刷新間隔時間，由mybatis每隔一段時間自動清空緩存，根據數據變化頻率設置緩存刷新間隔flushInterval，比如設置為30分鍾、60分鍾、24小時等，根據需求而定。

使用了緩存的截圖：

Mybatis集成redis

1. redis常用類

  1.1 Jedis

      jedis就是集成了redis的一些命令操作，封裝了redis的java客戶端

  1.2 JedisPoolConfig

      Redis連接池

  1.3 ShardedJedis

      基於一致性哈希算法實現的分布式Redis集群客戶端

   實現 mybatis 的二級緩存，一般來說有如下兩種方式:

   1） 采用 mybatis 內置的 cache 機制。

   2） 采用三方 cache 框架， 比如ehcache, oscache 等等.

   添加redis相關依賴

 

 <!-- redis與spring的整合依賴 -->
    <redis.version>2.9.0</redis.version>
    <redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>
    
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>${redis.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>${redis.spring.version}</version>
    </dependency>

 

 版本沖突問題：

      1. ClassNotFoundException  ： redis/client/util/geoUtils    說這個類找不到。

      2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'redisTemplate' defined in class path resource [applicationContext.xml]

         說創建 redisTemplate bean 對象時失敗了。

      redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.1.RELEASE

      redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.2.RELEASE    這兩個是可以使用的

log4j2配置

 

jackson

<!-- jackson -->
    <jackson.version>2.9.3</jackson.version> 

<!-- jackson -->
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-core</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>

spring + redis 集成實現緩存功能(與mybatis無關)

 添加兩個redis的配置文件，並將redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

      redis.properties

redis.hostName=192.168.188.130
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true

 

      applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- 1. 引入properties配置文件 -->
    <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->

    <!-- 2. redis連接池配置-->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!--最大空閑數-->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <!--連接池的最大數據庫連接數  -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <!--最大建立連接等待時間-->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <!--逐出連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鍾)-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        <!--每次逐出檢查時 逐出的最大數目 如果為負數就是 : 1/abs(n), 默認3-->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
        <!--逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數,則不運行逐出線程, 默認-1-->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        <!--是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接並嘗試取出另一個-->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
        <!--在空閑時檢查有效性, 默認false  -->
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    </bean>

    <!-- 3. redis連接工廠 -->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <!--IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <!--端口號  -->
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <!--如果Redis設置有密碼  -->
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <!--客戶端超時時間單位是毫秒  -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    </bean>

    <!-- 4. redis操作模板,使用該對象可以操作redis  -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <!--如果不配置Serializer，那么存儲的時候缺省使用String，如果用User類型存儲，那么會提示錯誤User can't cast to String！！  -->
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <!--開啟事務  -->
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    </bean>

    <!-- 5.使用中間類解決RedisCache.RedisTemplate的靜態注入，從而使MyBatis實現第三方緩存 -->
    <bean id="redisCacheTransfer" class="com.huang.utils.RedisCacheTransfer">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    </bean>
</beans>

applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">


<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties"/>
    <import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
    <import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
</beans>

      注1：將redis.properties導入到applicationContext.xml文件中

      spring中引入第二個屬性文件會出現“找不到某個配置項”錯誤，這是因為spring只允許有一個<context:property-placeholder/>    

      <!--引入一個屬性文件的寫法-->      

      <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties" />

      <!--引入兩個或多個屬性文件的寫法-->

      <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties" />

 

      注2：通過import標簽將applicationContext-redis.xml導入到applicationContext.xml文件中

           <!--導入redis配置-->

           <import resource="applicationContext-redis.xml"/>

將redis緩存引入到mybatis中

     創建mybatis的自定義緩存類“RedisCache”，必須實現org.apache.ibatis.cache.Cache接口

  RedisCache.java

package com.huang.utils;


import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class RedisCache implements Cache //實現類
{
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);

    private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    private final String id;

    /**
     * The {@code ReadWriteLock}.
     */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock()
    {
        return this.readWriteLock;
    }

    public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public RedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
        this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try{
            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);
            if(null!=value)
                redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis保存數據異常！");
        }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try{
            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);
            if(null!=key)
                return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis獲取數據異常！");
        }
        return null;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        try{
            if(null!=key)
                return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis獲取數據異常！");
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {
        Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                Long size = redisConnection.dbSize();
                //連接清除數據
                redisConnection.flushDb();
                redisConnection.flushAll();
                return size;
            }
        });
        logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "個對象");
    }

    @Override
    public int getSize() {
        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.dbSize();
            }
        });
        return size.intValue();
    }
}

靜態注入中間類“RedisCacheTransfer”，解決RedisCache中RedisTemplate的靜態注入，從而使MyBatis實現第三方緩存

    RedisCacheTransfer.java

package com.huang.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCacheTransfer {
    @Autowired
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
    }
}

spring與mybatis整合文件中開發二級緩存

<!--設置mybaits對緩存的支持-->
<property name="configurationProperties">
    <props>
        <!-- 全局映射器啟用緩存 *主要將此屬性設置完成即可-->
        <prop key="cacheEnabled">true</prop>
        <!-- 查詢時，關閉關聯對象即時加載以提高性能 -->
        <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
        <!-- 設置關聯對象加載的形態，此處為按需加載字段(加載字段由SQL指 定)，不會加載關聯表的所有字段，以提高性能 -->
        <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
    </props>
</property>

在XxxMapper.xml中添加自定義cache功能

<cache type="com.huang.utils.RedisCache"
       eviction="LRU"
       flushInterval="6000000"
       size="1024"
       readOnly="false"></cache>

 type：指定redis的二級緩存類的全路徑名

    eviction：二級緩存算法（FIFO/LRU/SOFT/WEAK）

    flushInterval：刷新間隔,間隔多長時間清空緩存，被動觸發非定時器輪詢

    size：緩存大小。每個緩存可以存儲 1024 個列表或對象的引用

    readOnly：緩存將作為“讀/寫”緩存，意味着獲取的對象不是共享的且對調用者是安全的。不會有其它的調用者或線程潛在修改。

注意： pom對properties文件的加載！！！

   資料：

    MyBatis內置的二級緩存算法

Mybatis的所有Cache算法都是基於裝飾器模式對PerpetualCache擴展增加功能。

1）FIFO:先入先出,基於LinkedList實現；

2）LRU:最近最少使用，基於LinkedHashMap實現，在put的時候，自動移除最少使用緩存對象；

3）SOFT:對Cache的value進行SoftReference包裝；當緩存對象是Soft reference可達時，gc會向系統申請更多內存，而不是直接回收它，當內存不足的時候才回收它；

4）WEAK:對Cache的value進行WeakReference包裝；WeakReference不會強制對象保存在內存中。它擁有比較短暫的生命周期，允許你使用垃圾回收器的能力去權衡一個對象的可達性。在垃圾回收器掃描它所管轄的內存區域過程中，一旦gc發現對象是weakReference可達，就會把它放到ReferenceQueue中，等下次gc時回收它。

 

測試

 @Test
    public void testCacheOne() {
        System.out.println(this.bookService.selectByPrimaryKey(43));
        System.out.println(this.bookService.selectByPrimaryKey(43));
    }

    @Test
    public void testCacheMary() {
        Map map=new HashMap();
        map.put("bname", StringUtils.toLikeStr("聖"));
//        pageBean.setPage(4);
        List<Map> abcd=this.bookService.listPager(map,pageBean);
        for (Map m : abcd) {
            System.out.println(m);
        }
        List<Map> abcd2=this.bookService.listPager(map,pageBean);
        for (Map m : abcd) {
            System.out.println(m);


        }

testCacheOne方法

testCacheMary方法