1.setuptools 版本過舊需要更新
ERROR: tensorboard 2.0.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have set uptools 36.5.0.post20170921 which is incompatible.
解決方式：
pip install --upgrade setuptools
2.文件wrapt不確定歸屬
ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
解決方式：
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
3.驅動版本不能支撐cuda運行版本
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. S tatus: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
解決方式： 更新即可
https://zhidao.baidu.com/question/1951584892469977108.html
tensorflow1.8-gpu安裝注意
cuda9.0+cudnn7.0配套安裝 [補充：我的是Geforce 940M，重新安裝了顯卡驅動397.93-notebook-win10-64bit-international-whql.exe（可能不需要） 下載地址：https://www.geforce.cn/drivers（驅動要與顯卡型號匹配）] cuda9.0官網下載：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn7.0官網下載：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 5.命令行輸入：nvcc -V //查看cuda是否安裝好 說明：將cudnn7.0文件夾bin、include、lib中的文件分別拷貝至cuda9.0安裝目錄下的對應文件夾中，如我的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0里的bin、include、lib文件夾內