python 統計list中各個元素出現的次數
利用Python字典統計
利用Python的collection包下Counter的類統計
利用Python的pandas包下的value_counts的類統計
利用字典dict來完成統計
舉例：
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict
1
2
3
4
5
輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
1
利用Python的collection包下Counter的類
舉例：
from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result
1
2
3
4
輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
1
Python的pandas包下的value_counts方法
舉例：
import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result
1
2
3
4
輸出結果：
>>>1 3
2 2
3 1
1
2
3
注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。
舉例：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
[3,1,3],
[1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result
1
2
3
4
5
6
輸出結果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次
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