conda和pip可以說各有優劣。pip的模塊更全更多，而conda使用更方便，安裝模塊時會檢查環境，自動下載。conda 特別是在數據分析方面，會對某些常用的包做了專門的優化。
更換源
pip
臨時更換
pip install <包名> -i https://pypi.douban.com/simple
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上面使用的是豆瓣源，下面是其他國內源，替換上面的地址即可，都很快，隨便用哪個。
# 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
# 清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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永久更換
Windows
user目錄中創建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，內容如下：
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
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Linux
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個)， 添加內容與上面代碼一致。
mkdir ~/.pip/
vim ~/.pip/pip.conf
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conda
Windows / Linux
Windows 和 Linux方法一致，並且是永久更換。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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包管理
安裝
# pip
pip install <包名>
# conda
conda install <包名>
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更新自己
# pip
python -m pip install --upgrade pip
# conda
conda update conda
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查看過期的包
# pip兩種方法均可
pip list --outdated
pip list -o
#conda 查看所有包及其版本
conda list
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單個更新包
# pip 兩種均可
pip install --upgrade <包名>
pip install -U <包名>
# conda
conda update <包名>
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批量更新包
pip
以下是python代碼，需要打開Python后運行
import pip
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
for dist in get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
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conda
conda update --all
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/85339529