北京時間 10 月 15 日，Python 官方發布了 3.8.0 正式版，該版本較 3.7 版本再次帶來了多個非常實用的新特性。
賦值表達式
PEP 572: Assignment Expressions
新增一種新語法形式：:=，又稱為“海象運算符”（為什么叫海象，看看這兩個符號像不像顏表情），如果你用過 Go 語言，應該對這個語法非常熟悉。
具體作用我們直接用實例來展示，比如在使用正則匹配時，以往版本中我們會如下寫：
import re
pattern = re.compile('a')
data = 'abc'
match = pattern.search(data)
if match is not None:
print(match.group(0))
而使用賦值表達式時，我們可以改寫為：
if (match := pattern.search(data)) is not None:
print(match.group(0))
在 if 語句中同時完成了求值、賦值變量、變量判斷三步操作，再次簡化了代碼。
下面是在列表表達式中的用法：
filtered_data = [y for x in data if (y := func(x)) is not None]
強制位置參數
PEP 570: Python Positional-Only parameters
新增一個函數形參標記：/，用來表示標記左側的參數，都只接受位置參數，不能使用關鍵字參數形式。
>>> def pow(x, y, z=None, /):
... r = x ** y
... return r if z is None else r%z
...
>>> pow(5, 3)
125
>>> pow(x=5, y=3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: pow() takes no keyword arguments
這實際上是用純 Python 代碼來模擬現有 C 代碼實現的內置函數中類似功能，比如內置函數 len('string') 傳參是不能使用關鍵字參數的。
Runtime 審計鈎子
PEP 578: Python Runtime Audit Hooks
這讓我們可以對某些事件和 API 添加一些鈎子，用於在運行時監聽事件相關的參數。
比如這里監聽 urllib 請求：
>>> import sys
>>> import urllib.request
>>> def audit_hook(event, args):
... if event in ['urllib.Request']:
... print(f'{event=} {args=}')
...
>>> sys.addaudithook(audit_hook)
>>> urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')
event = 'urllib.Request' args =( 'https://httpbin.org/get?a=1' , None , {}, 'GET' )
<http.client.HTTPResponse object at 0x108f09b38>
官方內置了一些 API，具體可查看 PEP-578 規范文檔，也可以自定義。
f-strings 支持等號
在 Python 3.6 版本中增加了 f-strings，可以使用 f 前綴更方便地格式化字符串，同時還能進行計算，比如：
>>> x = 10
>>> print(f'{x+1}')
11
在 3.8 中只需要增加一個 = 符號，即可拼接運算表達式與結果：
>>> x = 10
>>> print(f'{x+1=}')
'x+1=11'
這個特性官方指明了適用於 Debug。
Asyncio 異步交互模式
在之前版本的 Python 交互模式中（REPL），涉及到 Asyncio 異步函數，通常需要使用 asyncio.run(func()) 才能執行。
而在 3.8 版本中，當使用 python -m asyncio 進入交互模式，則不再需要 asyncio.run。
>>> import asyncio
>>> async def test():
... await asyncio.sleep(1)
... return 'test'
...
>>> await test()
'test'
跨進程共享內存
在 Python 多進程中，不同進程之間的通信是常見的問題，通常的方式是使用 multiprocessing.Queue 或者 multiprocessing.Pipe，在 3.8 版本中加入了 multiprocessing.shared_memory，利用專用於共享 Python 基礎對象的內存區域，為進程通信提供一個新的選擇。
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import shared_memory
share_nums = shared_memory.ShareableList(range(5))
def work1(nums):
for i in range(5):
nums[i] += 10
print('work1 nums = %s'% nums)
def work2(nums):
print('work2 nums = %s'% nums)
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=work1, args=(share_nums, ))
p1.start()
p1.join()
p2 = Process(target=work2, args=(share_nums, ))
p2.start()
# 輸出結果：
# work1 nums = [10, 11, 12, 13, 14]
# work2 nums = [10, 11, 12, 13, 14]
以上代碼中 work1 與 work2 雖然運行在兩個進程中，但都可以訪問和修改同一個 ShareableList 對象。
@cached_property
熟悉 Python Web 開發的同學，對 werkzeug.utils.cached_property 與 django.utils.functional.cached_property 這兩個裝飾器一定非常熟悉，它們是內置 @property 裝飾器的加強版，被裝飾的實例方法不僅變成了屬性調用，還會自動緩存方法的返回值。
現在官方終於加入了自己的實現：
>>> import time
>>> from functools import cached_property
>>> class Example:
... @cached_property
... def result(self):
... time.sleep(1) # 模擬計算耗時
... print('work 1 sec...')
... return 10
...
>>> e = Example()
>>> e.result
work 1 sec...
10
>>> e.result # 第二次調用直接使用緩存，不會耗時
10
其他改進
- PEP 587: Python 初始化配置
- PEP 590: Vectorcall，用於 CPython 的快速調用協議
finally:中現在允許使用continuetyped_ast被合並回 CPythonpickle現在默認使用協議4，提高了性能LOAD_GLOBAL速度加快了 40％unittest加入了異步支持- 在 Windows 上，默認 asyncio 事件循環現在是
ProactorEventLoop - 在 macOS 上，
multiprocessing啟動方法默認使用spawn
更多具體變化，可查看 What’s New In Python 3.8
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