應用統計學-方差分析
數值型數據使用線性回歸來研究因素對因變量的影響。類別型數據使用方差分析來研究因素對因變量的影響。方差分析是使用方差比MSA/MSE來檢驗均值是否全相等,即相等是H0假設,而不全相等是H1假設。
自變量是因素,而因素取值是水平。比如,降水量是因素,降水量大、中和小是因素的三個水平。
看方差是否相等,來判斷組間差異是不是很大,
組內組間都有隨機誤差,但是不是一種隨機誤差
應用統計學-方差分析
數值型數據使用線性回歸來研究因素對因變量的影響。類別型數據使用方差分析來研究因素對因變量的影響。方差分析是使用方差比MSA/MSE來檢驗均值是否全相等,即相等是H0假設,而不全相等是H1假設。
自變量是因素,而因素取值是水平。比如,降水量是因素,降水量大、中和小是因素的三個水平。
看方差是否相等,來判斷組間差異是不是很大,
組內組間都有隨機誤差,但是不是一種隨機誤差
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