前些天，運維告訴我剛上線的java服務占用CPU過高。
以下是發現解決問題的具體流程。
1：通過#top命令查看，我的java服務確實把CPU幾乎占滿了，如圖
可看到18400這個進程CPU占用達到了1200%，這確實不太正常，那么我們接下來分析到底哪些線程占用了CPU
2：通過#top -Hp 18400這條命令我們可以看到這個進程中線程的情況，部分截圖如下。
通過截圖可以看到，前面的線程占用的CPU是比較高的，那我們就具體分析這些線程
3：我們通過#jstack 18400>18400.txt命令將這個java進程的線程棧給抓出來，可以多抓幾次做個對比。
我們以18414這個線程為例，將它轉成16進制，linux可以用終端通過命令#printf "%x" 18414將線程id轉為16進制為47ee，那么我們接下來在文件里找47ee這個線程在干什么，部分截圖如下
我們可以看到47ee是個垃圾回收線程；我們對其他占用CPU高的線程做相同的操作，發現都是GC線程。說明這個java服務一直在GC，這很不正常。那么我們接下來分析GC情況。
4：我們通過命令#jstat -gcutil 18400 1000 100來查看接下來的GC情況，部分截圖如下
是不是很直觀，通過YGC這一列發現younggc次數沒有增加，但是通過FGC這一列看到fullgc的次數一直在增加，可怕的是老年代並沒有回收(通過O這列看出來)。
這時候你是不是想起來了一個名詞：內存泄露。沒錯，接下來我們就需要分析哪里出現了內存泄露。
5：我們可以通過#jmap -dump:live,format=b,file=18400.dump 18400將這個進程當前的堆給dump下來。注意，這個文件可以看成是堆的快照，所以當前堆有多大，dump下來差不多也有多大。我dump下來的差不多2G。
有了這個文件，我們需要分析，你可以用命令jhat分析，當然我們常用的是功能比較強大的圖形化工具，如JDK自帶的visualvm，也可以用第三方的JProfiler(我用的是這個)，如果你用Eclipse，也可以安裝MAT插件。這些工具都能分析堆dump文件。
需要注意的是，由於dump文件可能比較大，所以所需分析工具的內存也比較大，最好在性能比較好的機器上進行分析。
下面是我的JProfiler分析的部分截圖
是不是很直觀，有個對象占了97%的內存。那么接下來需要分析這個對象在哪產生，在哪被引用。我這里很明顯是這個LinkedList占用了全部空間，那么就去分析這個LinkedList里面都存了些什么，這些有可能需要結合你的代碼，我就不細說了。
我分析出來的是ElasticSearch的客戶端工具JestClient的異步請求隊列太長了，整個List里面的節點都是異步請求信息，大概生成了10多萬個。消費不及時又無法被回收，所以產生了內存泄露。(注意，使用線程池也有可能會出現這個情況)
6：分析出了原因，那么接下來就解決問題。因為我當時急着上線，不知道JestClient的異步隊列長度怎么配，就暫時把異步改成了同步，暫時解決了這個問題。上線后查看CPU，垃圾回收等情況確實恢復了正常。
總的來說，上面的6步是一個完整的分析解決jvm虛擬機內存泄露的流程，當然可能有不完善的地方，但大體思路是沒錯的。
通過這篇文章，我們可以總結出以下幾點：
1：如何分析Java服務占用CPU過高的問題
2：使用Java各種隊列的時候一定要關注隊列的長度，預防內存泄露。
3：最好熟悉一下jvm的內存模型