記錄日志
Pytest默認捕獲WARNING以上日志消息，在每個失敗的測試結果概要中，捕獲的log信息和stdout、stderr信息使用相同的方式，分塊顯示。
不帶選項運行：
pytest
失敗的用例顯示格式如下：
----------------------- Captured stdlog call ----------------------
test_reporting.py 26 WARNING text going to logger
----------------------- Captured stdout call ----------------------
text going to stdout
----------------------- Captured stderr call ----------------------
text going to stderr
==================== 2 failed in 0.02 seconds =====================
默認情況下，捕獲到的每條日志消息都會顯示模塊，行號，日志級別和消息內容。
如果需要更改日志的顯示格式，也可以通過傳遞特定的日志格式選項和日期格式選項，來指定日志顯示的格式：
pytest --log-format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s" \
--log-date-format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
失敗的用例顯示格式如下：
----------------------- Captured stdlog call ----------------------
2010-04-10 14:48:44 WARNING text going to logger
----------------------- Captured stdout call ----------------------
text going to stdout
----------------------- Captured stderr call ----------------------
text going to stderr
==================== 2 failed in 0.02 seconds =====================
日志格式和日期格式選項，也可以通過pytest.ini進行設置：
[pytest]
log_format = %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
log_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
此外，還可以通過以下選項，禁止對失敗用例進行stdout、stderr及日志捕獲：
pytest --show-capture=no
caplog Fixture方法
在內部測試中，可以更改捕獲的日志消息的日志級別。這由caplog夾具支持：
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
pass
默認情況下，該級別是在根記錄器上設置的，但為方便起見，還可以設置任何記錄器的日志級別：
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.CRITICAL, logger="root.baz")
pass
測試結束時，將自動恢復設置的日志級別。
也可以使用上下文管理器臨時更改with塊內的日志級別：
def test_bar(caplog):
with caplog.at_level(logging.INFO):
pass
同樣，默認情況下，根記錄器的級別也會受到影響，但是可以使用以下方法來更改任何記錄器的級別：
def test_bar(caplog):
with caplog.at_level(logging.CRITICAL, logger="root.baz"):
pass
最后，在測試運行期間發送到記錄器的所有日志都以logging.LogRecord實例和最終日志文本的形式在Fixture上可用。當您要聲明消息的內容時，這很有用：
def test_baz(caplog):
func_under_test()
for record in caplog.records:
assert record.levelname != "CRITICAL"
assert "wally" not in caplog.text
有關日志記錄的所有可用屬性，請參見logging.LogRecord類
你也可以訴諸record_tuples如果你想要做的是保證，某些郵件已根據與給定的嚴重性和消息給定的記錄器名登錄：
def test_foo(caplog):
logging.getLogger().info("boo %s", "arg")
assert caplog.record_tuples == [("root", logging.INFO, "boo arg")]
你可以調用caplog.clear()以重置測試中捕獲的日志記錄：
def test_something_with_clearing_records(caplog):
some_method_that_creates_log_records()
caplog.clear()
your_test_method()
assert ["Foo"] == [rec.message for rec in caplog.records]
該caplog.records屬性僅包含當前階段的記錄，因此在setup階段內，它僅包含設置日志，與call和 teardown階段相同。
要訪問其他階段的日志，請使用caplog.get_records(when)方法。舉個例子，如果你想確保它使用某種固定的測試永遠不能登錄任何警告，您可以檢查的記錄setup，並call像這樣拆卸過程中的階段：
@pytest.fixture
def window(caplog):
window = create_window()
yield window
for when in ("setup", "call"):
messages = [
x.message for x in caplog.get_records(when) if x.levelno == logging.WARNING
]
if messages:
pytest.fail(
"warning messages encountered during testing: {}".format(messages)
)
完整的API可訪問_pytest.logging.LogCaptureFixture
實時日志
通過將log_cli配置選項設置為true，pytest將在直接將日志記錄發送到控制台時輸出日志記錄。
您可以指定傳遞的級別，以將等於或更高級別的日志記錄打印到控制台的日志記錄級別--log-cli-level。此設置接受python文檔中顯示的日志記錄級別名稱，或者接受整數作為日志記錄級別num。
此外，還可以指定--log-cli-format和 --log-cli-date-format哪個鏡和默認--log-format和 --log-date-format如果沒有提供，但只被應用到控制台日志處理程序。
還可以在配置INI文件中設置所有CLI日志選項。選項名稱為：
- log_cli_level
- log_cli_format
- log_cli_date_format
如果您需要將整個測試套件的日志記錄記錄到一個文件中，則可以傳遞 --log-file=/path/to/log/file。該日志文件以寫模式打開，這意味着它將在每個運行測試會話中被覆蓋。
你還可以使用選項 -log-file-level來指定日志文件的日志記錄級別。此設置接受python文檔中顯示的日志記錄級別名稱（即大寫的名稱）或對應的整數值。
此外，還可以指定--log-file-format和 --log-file-date-format，它們等於--log-format和 --log-date-format但應用於日志文件。
也可以在配置INI文件中設置所有日志文件選項。選項名稱為：
- log_file
- log_file_level
- log_file_format
- log_file_date_format
你可以調用set_log_path()以動態自定義log_file路徑。目前這是一個實驗性功能。
（譯者注：可以在conftest.py中使用Hook方法pytest_configure()來修改日志名稱，示例如下：
# conftest.py
import os
form datetime import datetime
def pytest_configure(config):
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
config.option.log_file = os.path.join(config.rootdir, 'logs', f'{today}.log')
)
版本改動記錄
日志功能的引入代替了之前版本使用pytest-catchlog插件來記錄日志的方式。兩者相互沖突，Pytest已不再向后兼容pytest-capturelog插件。如果仍然需要使用pytest-catchlog插件，可以通過pytest.ini添加以下內容來禁用內部日志功能。
[pytest]
addopts=-p no:logging
Pytest3.4中不向后兼容的更改
引入日志功能后，社區反饋了一些3.4版本與3.3版本的不兼容問題：
除非log_level配置或--log-level命令行選項明確要求，否則日志級別將不再更改。這允許用戶自己配置記錄器對象。
現在，默認情況下會禁用用例實時日志輸出，並且可以通過配置log_cli為true來啟用。啟用后，用例運行結果的詳細程度會增加，因此可以看到每個測試的日志記錄。
現在，實時日志已發送到sys.stdout並且不再需要-s命令行選項才能工作。
如果要部分還原version的日志記錄行為3.3，可以將以下選項添加到ini 文件中：
[pytest]
log_cli=true
log_level=NOTSET
有關導致此更改的討論的更多詳細信息，請參見問題＃3013。