Tomcat線程參數maxThreads、acceptCount

一、配置
Tomcat/conf/server.xml修改配置

<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
        redirectPort="8443"
        URIEncoding="UTF-8"
        minSpareThreads="25"
        maxSpareThreads="300"
        maxThreads="500"
        acceptCount="500"
        connectionTimeout="30000"
        enableLookups="false"/>

二、參數說明

maxIdleTime：最大空閑時間，超過這個空閑時間，且線程數大於minSpareThreads的，都會被回收，默認值1分鍾（60000ms）；
minSpareThreads：最小空閑線程數，任何情況都會存活的線程數，即便超過了最大空閑時間，也不會被回收，默認值4；
maxSpareThreads：最大空閑線程數，在最大空閑時間（maxIdleTime）內活躍過，此時空閑，當空閑時間大於maxIdleTime則被回收，小則繼續存活，等待被調度，默認值50；
maxThreads：最大線程數，大並發請求時，tomcat能創建來處理請求的最大線程數，超過則放入請求隊列中進行排隊，默認值為200；
acceptCount：當最大線程數（maxThreads）被使用完時，可以放入請求隊列排隊個數，超過這個數返回connection refused（請求被拒絕），一般設置和maxThreads一樣，不過這個具體需要根據自己的應用實際訪問峰值和平均值來權衡，默認值為100；
connectionTimeout：網絡連接超時，假設設置為0表示永不超時，這樣設置隱患巨大，通常可設置為30000ms，默認60000ms。

Windows Tomcat允許每個進程maxThreads（最大線程數）2000
Linux Tomcat允許每個進程maxThreads（最大線程數）1000

圖解線程池原理

關於maxThread如何配置，我是參考這位博主寫的這篇博文理解的 http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html

 

請看下面三種情況

情況1：接受一個請求，此時tomcat起動的線程數沒有到達maxThreads，tomcat會起動一個線程來處理此請求。

情況2：接受一個請求，此時tomcat起動的線程數已經到達maxThreads，tomcat會把此請求放入等待隊列，等待空閑線程。

情況3：接受一個請求，此時tomcat起動的線程數已經到達maxThreads，等待隊列中的請求個數也達到了acceptCount，此時tomcat會直接拒絕此次請求，返回connection refused

maxThreads如何配置

一般的服務器操作都包括量方面：1計算（主要消耗cpu），2等待（io、數據庫等）

第一種極端情況，如果我們的操作是純粹的計算，那么系統響應時間的主要限制就是cpu的運算能力，此時maxThreads應該盡量設的小，降低同一時間內爭搶cpu的線程個數，可以提高計算效率，提高系統的整體處理能力。

第二種極端情況，如果我們的操作純粹是IO或者數據庫，那么響應時間的主要限制就變為等待外部資源，此時maxThreads應該盡量設的大，這樣才能提高同時處理請求的個數，從而提高系統整體的處理能力。此情況下因為tomcat同時處理的請求量會比較大，所以需要關注一下tomcat的虛擬機內存設置和linux的open file限制。

我在測試時遇到一個問題，maxThreads我設置的比較大比如3000，當服務的線程數大到一定程度時，一般是2000出頭，單次請求的響應時間就會急劇的增加，

百思不得其解這是為什么，四處尋求答案無果，最后我總結的原因可能是cpu在線程切換時消耗的時間隨着線程數量的增加越來越大，

cpu把大多數時間都用來在這2000多個線程直接切換上了，當然cpu就沒有時間來處理我們的程序了。

以前一直簡單的認為多線程=高效率。。其實多線程本身並不能提高cpu效率，線程過多反而會降低cpu效率。

當cpu核心數<線程數時，cpu就需要在多個線程直接來回切換，以保證每個線程都會獲得cpu時間，即通常我們說的並發執行。

所以maxThreads的配置絕對不是越大越好。

現實應用中，我們的操作都會包含以上兩種類型（計算、等待），所以maxThreads的配置並沒有一個最優值，一定要根據具體情況來配置。

最好的做法是：在不斷測試的基礎上，不斷調整、優化，才能得到最合理的配置。

acceptCount的配置，我一般是設置的跟maxThreads一樣大，這個值應該是主要根據應用的訪問峰值與平均值來權衡配置的。

如果設的較小，可以保證接受的請求較快相應，但是超出的請求可能就直接被拒絕

如果設的較大，可能就會出現大量的請求超時的情況，因為我們系統的處理能力是一定的。

 

原網址：https://blog.csdn.net/qq_29663071/article/details/80857730