分布式:
分布式更多的一個概念，是為了解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而采用的優化手段。
該領域需要解決的問題極多，在不同的技術層面上，又包括：分布式文件系統、分布式緩存、分布式數據庫、分布式計算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有關。
從理念上講，分布式的實現有兩種形式：
水平擴展：當一台機器扛不住流量時，就通過添加機器的方式，將流量平分到所有服務器上，所有機器都可以提供相當的服務；
垂直拆分：前端有多種查詢需求時，一台機器扛不住，可以將不同的需求分發到不同的機器上，比如A機器處理余票查詢的請求，B機器處理支付的請求。
高並發:
相對於分布式來講，高並發在解決的問題上會集中一些，其反應的是同時有多少量：比如在線直播服務，同時有上萬人觀看。
高並發可以通過分布式技術去解決，將並發流量分到不同的物理服務器上。
但除此之外，還可以有很多其他優化手段：比如使用緩存系統，將所有的，靜態內容放到CDN等；還可以使用多線程技術將一台服務器的服務能力最大化。
多線程:
多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程並發執行的技術，它更多的是解決CPU調度多個進程的問題，從而讓這些進程看上去是同時執行（實際是交替運行的）。
這幾個概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。
在JAVA語言中，需要對JVM內存模型、指令重排等深入了解，才能寫出一份高質量的多線程代碼。
總結一下：
●分布式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務，技術范圍非常廣且難度非常大，有了這個基礎，高並發、高吞吐等系統很容易構建；
● 高並發是從業務角度去描述系統的能力，實現高並發的手段可以采用分布式，也可以采用諸如緩存、CDN等，當然也包括多線程；
● 多線程則聚焦於如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。