背景
Read the fucking source code!--By 魯迅A picture is worth a thousand words.--By 高爾基
說明:
- Kernel版本:4.14
- ARM64處理器,Contex-A53,雙核
- 使用工具:Source Insight 3.5, Visio
1. 概述
本文將分析Buddy System。
Buddy System伙伴系統,是通過將物理內存划分為頁面來進行管理的系統,支持連續的物理頁面分配和釋放。此外,使用與碎片相關的算法來確保最大的連續頁面。
先通過一個例子大體介紹一下原理吧:
空閑的物理頁框按大小分組成0~MAX_ORDER個鏈表,每個鏈表存放頁框的大小為2的n次冪,其中n在0 ~ MAX_ORDER-1中取值。
假設請求分配2^8 = 256個頁框塊:
- 檢查
n = 8的鏈表,檢查是否有空閑塊,找到了則直接返回; - 沒有找到滿足需求的,則查找
n = 9的鏈表,找到512大小空閑塊,拆分成兩個256大小塊,將其中一個256大小塊返回,另一個256大小塊添加到n = 8的鏈表中; - 在
n = 9的鏈表中沒有找到合適的塊,則查找n = 10的鏈表,找到1024大小空閑塊,將其拆分成512 + 256 + 256大小的塊,返回需要獲取的256大小的塊,將剩下的512大小塊插入n = 9鏈表中,剩下的256大小塊插入n = 8的鏈表中;
合並過程是上述流程的逆過程,試圖將大小相等的Buddy塊進行合並成單獨的塊,並且會迭代合並下去,嘗試合並成更大的塊。合並需要滿足要求:
- 兩個
Buddy塊大小一致; - 它們的物理地址連續;
- 第一個
Buddy塊的起始地址為(2 x N x 4K)的整數倍,其中4K為頁面大小,N為Buddy塊的大小;

struct page結構中,與Buddy System相關的字段有:
_mapcount: 用於標記page是否處在Buddy System中,設置成-1或PAGE_BUDDY_MAPCOUNT_VALUE(-128);private: 一個2^k次冪的空閑塊的第一個頁描述符中,private字段存放了塊的order值,也就是k值;index: 存放MIGRATE類型;_refcount: 用戶使用計數值,沒有用戶使用為0,有使用的話則增加;
合並時如下圖所示:

2. Buddy頁面分配
Buddy頁面分配的流程如下圖所示:

從上圖中可以看出,在頁面進行分配的時候,有以下四個步驟:
- 如果申請的是
order = 0的頁面,直接選擇從pcp中進行分配,並直接退出; order > 0時,如果分配標志中設置了ALLOC_HARDER,則從free_list[MIGRATE_HIGHATOMIC]的鏈表中進行頁面分配,分配成功則返回;- 前兩個條件都不滿足,則在正常的
free_list[MIGRATE_*]中進行分配,分配成功則直接則返回; - 如果3中分配失敗了,則查找
后備類型fallbacks[MIGRATE_TYPES][4],並將查找到的頁面移動到所需的MIGRATE類型中,移動成功后,重新嘗試分配;
如下圖:

上述分配的過程,前3個步驟都會調用到__rmqueue_smallest,第4步調用__rmqueue_fallback,將從這兩個函數來分析。
2.1 __rmqueue_smallest
__rmqueue_smallest的源代碼比較簡單,貼上來看看吧:
static inline
struct page *__rmqueue_smallest(struct zone *zone, unsigned int order,
int migratetype)
{
unsigned int current_order;
struct free_area *area;
struct page *page;
/* Find a page of the appropriate size in the preferred list */
for (current_order = order; current_order < MAX_ORDER; ++current_order) {
area = &(zone->free_area[current_order]);
page = list_first_entry_or_null(&area->free_list[migratetype],
struct page, lru);
if (!page)
continue;
list_del(&page->lru);
rmv_page_order(page);
area->nr_free--;
expand(zone, page, order, current_order, area, migratetype);
set_pcppage_migratetype(page, migratetype);
return page;
}
return NULL;
}
從代碼中可以看出:
- 從申請的
order大小開始查找目標MIGRATE類型鏈表中頁表,如果沒有找到,則從更大的order中查找,直到MAX_ORDER; - 查找到頁表之后,從對應的鏈表中刪除掉,並調用
expand函數進行處理;
expand函數的處理邏輯就跟本文概述中講的例子一樣,當在大的order鏈表中申請到了內存后,剩余部分會插入到其他的order鏈表中,來一張圖就清晰了:

2.2 __rmqueue_fallback
當上述過程沒有分配到內存時,便會開始從后備遷移類型中進行分配。
其中,定義了一個全局的二維fallbacks的數組,並根據該數組進行查找,代碼如下:
/*
* This array describes the order lists are fallen back to when
* the free lists for the desirable migrate type are depleted
*/
static int fallbacks[MIGRATE_TYPES][4] = {
[MIGRATE_UNMOVABLE] = { MIGRATE_RECLAIMABLE, MIGRATE_MOVABLE, MIGRATE_TYPES },
[MIGRATE_RECLAIMABLE] = { MIGRATE_UNMOVABLE, MIGRATE_MOVABLE, MIGRATE_TYPES },
[MIGRATE_MOVABLE] = { MIGRATE_RECLAIMABLE, MIGRATE_UNMOVABLE, MIGRATE_TYPES },
#ifdef CONFIG_CMA
[MIGRATE_CMA] = { MIGRATE_TYPES }, /* Never used */
#endif
#ifdef CONFIG_MEMORY_ISOLATION
[MIGRATE_ISOLATE] = { MIGRATE_TYPES }, /* Never used */
#endif
};

__rmqueue_fallback完成的主要工作就是從后備fallbacks中找到一個遷移類型頁面塊,將其移動到目標類型中,並重新進行分配。
下圖將示例整個流程:

3. Buddy頁面釋放
頁面釋放是申請的逆過程,相對來說要簡單不少,先看一下函數調用圖吧:

當order = 0時,會使用Per-CPU Page Frame來釋放,其中:
MIGRATE_UNMOVABLE, MIGRATE_RECLAIMABLE, MIGRATE_MOVABLE三個按原來的類型釋放;MIGRATE_CMA, MIGRATE_HIGHATOMIC類型釋放到MIGRATE_UNMOVABLE類型中;MIGRATE_ISOLATE類型釋放到Buddy系統中;
此外,在PCP釋放的過程中,發生溢出時,會調用free_pcppages_bulk()來返回給Buddy系統。來一張圖就清晰了:

在整個釋放過程中,核心函數為__free_one_page,該函數的核心邏輯部分如下所示:
continue_merging:
while (order < max_order - 1) {
buddy_pfn = __find_buddy_pfn(pfn, order);
buddy = page + (buddy_pfn - pfn);
if (!pfn_valid_within(buddy_pfn))
goto done_merging;
if (!page_is_buddy(page, buddy, order))
goto done_merging;
/*
* Our buddy is free or it is CONFIG_DEBUG_PAGEALLOC guard page,
* merge with it and move up one order.
*/
if (page_is_guard(buddy)) {
clear_page_guard(zone, buddy, order, migratetype);
} else {
list_del(&buddy->lru);
zone->free_area[order].nr_free--;
rmv_page_order(buddy);
}
combined_pfn = buddy_pfn & pfn;
page = page + (combined_pfn - pfn);
pfn = combined_pfn;
order++;
}
__find_buddy_pfn: 根據釋放頁面的pfn計算對應的buddy_pfn,比如pfn = 0x1000, order = 3,則buddy_pfn = 0x1008,pfn = 0x1008, order = 3,則buddy_pfn = 0x1000;page_is_buddy:將page和buddy進行配對處理,判斷是否能配對;- 進行combine之后,再將pfn指向合並后的開始位置,繼續往上一階進行合並處理;
按照慣例,再來張圖片吧:

不得不說,還有很多細節沒有去扣,一旦沉淪,將難以自拔,待續吧。

