前段時間公司停電,正巧趕上周一領導要開會要過一遍項目,然而項目所依賴的MySQL數據庫是直接部署在宿主機,且因為各人部署方式不同的原因,花了很久才在開會前啟動起來。於是開完會后,我第一件事就是把原先依賴的MySQL數據庫遷移到Docker上,又另外寫了一個腳本定時將Docker上部署的MySQL數據庫備份出來,而且我們的腳本不單單可以指定要備份的數據庫,還要將備份出來的SQL文件打包成壓縮文件,並以一定的規范來命名,比如:test_2019-10-11-17.zip,test是前綴,2019-10-11-17代表是2019年10月11日17點的時候備份的。再來就是定期刪除5個小時或10個小時之前的備份文件,當然這些都是錦上添花的事了,文末會附上備份文件腳本。
現在,我們先在Docker上部署一個MySQL實例,再創建幾個用於測試的數據庫,將其導出。
首先,我們創建一個MySQL實例:
➜ ~ docker run --name mysql-test -v /usr/local/mysql-test:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 8706:3306 -d mysql 1a70e86992bddb493db69da55cf8bf08863ce0b59d2f5931e782125adb900d71 ➜ ~ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 1a70e86992bd mysql "docker-entrypoint..." 4 seconds ago Up 2 seconds 33060/tcp, 0.0.0.0:8706->3306/tcp mysql-test
然后我們進入到容器后,再進入到MySQL修改一下加密方式,以便部分版本較舊的Navicat可以連接我們的MySQL實例(此操作可以不做):
➜ ~ docker exec -it mysql-test /bin/bash root@1a70e86992bd:/# mysql -uroot -p Enter password: …… mysql> ALTER user 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
我們創建一個test1數據庫,再創建一張表admin,並插入兩條數據:
mysql> CREATE DATABASE `test1`CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> CREATE TABLE `test1`.`admin` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account` CHAR ( 32 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) ); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec) mysql> INSERT INTO `test1`.`admin`(`account`) VALUES ('admin1'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO `test1`.`admin`(`account`) VALUES ('admin2'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SELECT * FROM `test1`.`admin`; +----+---------+ | id | account | +----+---------+ | 1 | admin1 | | 2 | admin2 | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
我們再來創建第二個數據庫test2,並創建一張表user,再插入兩條測試數據:
mysql> CREATE DATABASE `test2`CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> CREATE TABLE `test2`.`user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` CHAR ( 32 ) NOT NULL, `age` TINYINT NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) ); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> INSERT INTO `test2`.`user`(`name`,`age`) VALUES ('Amy','16'); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> INSERT INTO `test2`.`user`(`name`,`age`) VALUES ('Tom','20'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM `test2`.`user`; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | Amy | 16 | | 2 | Tom | 20 | +----+------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)
至此,我們的測試庫和測試數據已經創建好了。現在,我們先嘗試着用命令行備份數據庫test1。
➜ ~ docker exec -it mysql-test mysqldump -uroot -p123456 test1 > test1.sql ➜ ~ cat test1.sql …… CREATE TABLE `admin` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account` char(32) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; …… INSERT INTO `admin` VALUES (1,'admin1'),(2,'admin2');
這里簡單介紹一下導出命令:
docker exec -it {container_name} mysqldump -u{db_user} -p{db_password} {database} > {file_path}
- container_name:容器名稱,此處也可填容器ID。
- db_user:數據庫賬號。
- db_password:數據庫密碼。
- database:要備份的數據庫。
- file_path:備份出來的文件名。
因此,如果我們要備份多個數據庫,比如test1和test2,則循環執行上面的命令,替換database即可。
讓我們用Python3來執行下面這個腳本:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import datetime import os import shutil import subprocess import time import zipfile # 數據庫用戶名 db_user = "root" # 數據庫密碼 db_password = "123456" # 備份目錄 backup_dir = "/var/test_backup" # backup_prefix和backup_suffix分別為備份文件的前綴和后綴,如test_backup_2019-09-19-11則代表該文件是在2019年9月19日的11點時備份的 backup_prefix = "test_backup" backup_suffix = "%Y-%m-%d-%H" # 備份數據庫列表 backup_databases = [ "test1", "test2", ] # 容器名 container_name = "mysql-test" # 過期小時,定期刪除5個小時前的備份文件 expire_hour = 5 # 獲取備份文件名 def get_backup_filename(): t = time.strftime(backup_suffix, time.localtime()) return "%s_%s" % (backup_prefix, t) def get_backup_path(): return "%s%s%s" % (backup_dir, os.sep, get_backup_filename()) # 獲取過期時間戳 def get_expire_time(): t = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=expire_hour) return int(time.mktime(t.timetuple())) def create_dir(dir_path): # 如果目錄存在則退出 if os.path.exists(dir_path): return os.mkdir(dir_path) cmd_template = "docker exec -it {container_name} mysqldump -u{db_user} -p{db_password} {database} > {file_path}" # 備份指定數據庫 def backup_database(backup_path, database): file_path = os.sep.join([backup_path, "%s.sql" % database]) d = { "container_name": container_name, "db_user": db_user, "db_password": db_password, "database": database, "file_path": file_path, } cmd = cmd_template.format(**d) subprocess.call(cmd, shell=True) def zip_dir(dir_path): file_path = '.'.join([dir_path, "zip"]) if os.path.exists(file_path): os.remove(file_path) z = zipfile.ZipFile(file_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) for root, directories, files in os.walk(dir_path): fpath = root.replace(dir_path, '') fpath = fpath and fpath + os.sep or '' for filename in files: z.write(os.path.join(root, filename), fpath + filename) z.close() # 備份數據庫 def backup(): backup_path = get_backup_path() try: create_dir(backup_path) for database in backup_databases: backup_database(backup_path, database) zip_dir(backup_path) finally: shutil.rmtree(backup_path) # 清理過期備份文件 def clean(): expire_time = get_expire_time() for root, directories, files in os.walk(backup_dir): for file in files: if not file.startswith(backup_prefix): continue if not file.endswith(".zip"): continue file_path = os.sep.join([root, file]) t = os.path.getctime(file_path) if t < expire_time: os.remove(file_path) if __name__ == "__main__": try: backup() finally: clean()
執行完畢后,我們會發現備份目錄下多了一個zip文件,我們可以用unzip命令來查看下zip文件的內容:
➜ ~ python36 backup.py ➜ ~ ll /var/test_backup total 4.0K -rw-r--r-- 1 root root 1.8K Oct 12 09:55 test_backup_2019-10-12-09.zip ➜ ~ unzip -v /var/test_backup/test_backup_2019-10-12-09.zip Archive: /var/test_backup/test_backup_2019-10-12-09.zip Length Method Size Cmpr Date Time CRC-32 Name -------- ------ ------- ---- ---------- ----- -------- ---- 2085 Defl:N 784 62% 10-12-2019 09:55 e42329a0 test1.sql 2104 Defl:N 801 62% 10-12-2019 09:55 046297a6 test2.sql -------- ------- --- ------- 4189 1585 62% 2 files
測試腳本可以正常備份Docker上的MySQL實例的多個數據庫,我們就可以用Linux自帶的crontab命令來自動執行腳本。