一、lambda關鍵字的使用方法
func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同於以下函數 def func(x): return(x+1)
注釋：可以這樣認為,lambda作為一個表達式，定義了一個匿名函數，上例的代碼x為入口參數，x+1為函數體。在這里lambda簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔，但是使用函數的定義方式更為直觀，易理解。
二、Python中，也有幾個定義好的全局函數方便使用的，filter, map, reduce。
filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）。 filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：入參為函數和列表/元組/字符串，返回值為item列表/元組/字符串。 map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果function(item)組成一個List返回。 map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入參是為函數和列表/元組/字符串，返回值為function(item)列表。 reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用。function接收的參數個數只能為2，先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給function，然后只返回一個結果。 reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入參是為函數和列表/元組/字符串和初始值，返回值為數值。
from functools import reduce foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))) #[18, 9, 24, 12, 27] print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] print (reduce(lambda x, y: x + y, foo)) #139
#1.lambda用法，冒號之前的是入參，冒號之后的是表達式，返回的值，最簡單的函數 print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)] #結果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] print (lambda x:x*x)(3) #結果：9 g=lambda x:x*x print g(4) #結果：16 #2.filter用法:返回執行結果為TRUE的入參（入參是列表字符元組） print filter(lambda x:x*x-4,range(10)) #結果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #3.map的用法：對列表入參依次執行函數。入參為列表，有多少個列表，就應該有多少個入參。 print map(lambda x:x*x-4,range(10)) #結果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77] print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #結果：[-4, 5, 16] #4.reduce用法：先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給fuction,最終返回一個結果值 #接收的入參個數只能為2 print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4)) #結果：-40 #計算0到100的和 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101)) #結果：5050 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100) #結果：5150