網站上的小白入門系列教程是基於2019.3.13的版本而編寫，有部分內容已經發生了變化。而目前比較穩定的版本為620，這個版本保持了很長一段時間，並沒有發現什么大問題，用着挺好。所以我決定針對這個版本從新寫一個使用教程。（哭，寫了幾天項目作者開始瘋狂更新版本….不過沒關系620還是值得擁有！）
這個教程主要是為了把一些更新的內容囊括進來，不會像小白入門那么細致，但是我會盡量寫的通俗易懂。
1. DeepFaceLab的安裝
軟件安裝部分可以參考之前的教程，是一模一樣的，核心要點只有一個：更新驅動（魯大師， 驅動精靈，去英偉達官網下載都可以）。
2.DeepFaceLab小版本的選擇
另外一個需要提前說明的問題是，關於小版本的選擇的問題。
DeepFaceLab每一次發布都是4個小版本。
- 10.1AVX: N卡推薦這個，AVX值得是CPU的指令集，一般新的CPU都支持這個指令集。
- 10.1SSE: 如果你是N卡，但是CPU不支持AVX，那么可以選擇這個版本。
- 9.2SSE: 這個版本CUDA是9.2， 其他同上。如果沒有特殊原因還是建議使用10.1版
- OpenCLSSE: 針對AMD顯卡和CPU用戶。
3.DeepFaceLab的基本流程。
DeepFaceLab雖然更新了很多版本，但是基本流程沒有變。
主要是還是一下幾個步驟：
- 提取臉圖
- 訓練模型
- 圖片轉換
- 合成視頻
4.DeepFaceLab H64使用舉例。
DeepFaceLab軟件自帶了5個模型，H64,H128,DF,LIAEF128,SAE 。 每個模型都有自己的特色，這里不展開說。
其中H64是一個經典模型，幾乎所有的AI換臉軟件都支持這個模型，我還是以這個模型為例來演示。
2) extract images from video data_src （SRC視頻轉圖片）
3.2) extract images from video data_dst FULL FPS（DST視頻轉圖片）
4) data_src extract faces S3FD best GPU (提取SRC人臉圖片）
5) data_dst extract faces S3FD best GPU (提取DST人臉圖片）
6) train H64（訓練模型，不會自動結束，耗時久）
7) convert H64（圖片換臉）
8) converted to mp4 （將圖片合成視頻）
所有步驟中記住一個點，如果停住了就按回車，有的時候需要按很多次。只有第六步沒法按回車結束的。
第六步關閉的方法有兩種，
一種直接把窗口關掉，右上角xx，大家都懂的。
另一種，在預覽窗口回車（竟然還是回車…）
5.DeepFaceLab 步驟詳解。
開始前，先說下我的基本配置和Workspace。
我的配置配置
系統：window10 ,
DFL： DeepFacelab10.1AVx 620,
CUDA: CUDA10.1 ,
顯卡: GTX 1070 8G
Workspace介紹
workspace翻譯過來就是工作空間，很多編程工具和設計類軟件都有這個概念。這個目錄就是用來放置素材和結果文件的。
軟件自帶了這個文件夾，文件夾里面有兩個視頻，三個目錄。
分別是：data_dst , data_src ,model , data_dst.mp4,data_src.mp4.
在運行軟件的過程中還會生成圖片和視頻。這些文件和目錄是干嘛的我會在下面的詳細步驟中一一說明。
這里重點說一下這兩個視頻，src視頻可以稱為源視頻，dst視頻稱為目標視頻。
換臉的過程就是把src視頻中的人臉放到dst視頻的身體上。
下面開始具體的操作。
2) extract images from video data_src
雙擊以上腳本，跳出一個黑色窗口，你需要輸入幀率（推薦：10），選擇輸出格式（推薦jpg) 。 輸入一個，按一下回車。
稍等片刻即可完成，英文版會有Done的提示，中文版看各自的翻譯了，完成按任意鍵即可退出。執行成功，workspace/data_src下面會產生很多圖片，如下圖：
3.2) extract images from video data_dst FULL FPS（DST視頻轉圖片）
這個步驟和上面的非常類似，只是這一次操作的是data_dst.mp4這個視頻。
這一步中只要要輸入jpg回車即可，等待一小段時間后，出現完成提示，即可關閉窗口。
此時，workspace/data_dst中出現了好多圖片。
4) data_src extract faces S3FD best GPU
這一步驟的操作是，從圖片中提取人臉，也叫切臉。主要分三個階段，第一階段和第二階段是主要使用GPU，第三階段使用CPU。
注意：第一次使用的時候第一階段會停留 比較常的時間，這是正常現象！
操作成功后會顯示處理了多少圖片，提取到多少頭像。同時，workspace/data_src/aligned 下面會產生很多頭像。這個頭像是非常關鍵的。
這一個環節需要注意兩個點：
1. 如果驅動太老會報錯，
2. 第一次運行這個步驟會特別慢，中途會有類似卡死的錯覺，你只要等等即可。
5) data_dst extract faces S3FD best GPU
這一步和上一步一樣的操作，只是對象不一樣而已。
6) train H64.bat
這是一個核心步驟，並且是最特殊一步，他不會自動結束。第一次啟動會提示你輸入若干個參數，作為新手，可以直接回車回車回車，這樣就會使用默認參數啟動模型。
模型啟動后，workspace/model 目錄下會出現5個文，這就是模型文件。
參數配置完成后，軟件會加載第四步和第五部提取出來的頭像，用來訓練模型。模型啟動后，底部會出現時間和一些跳動數字。同時跳出一個新的窗口。上面會有很多頭像。
剛開始如上，只有兩列頭像，其他區域為灰色。
在這個窗口上按P或者等待十幾分鍾之后預覽圖會刷新，第三列和四五列出現頭像。隨着時間的推移，這些頭像會從模糊變清晰。
因為這個步驟不會主動停止，所以讓很多新手產生了一個困惑：我到底應該在什么時候關閉？ 關閉后還能繼續么？
首先，關閉后是可以繼續的，軟件會定時自動保存進度，下次用同樣的方式啟動后會自動加載之前的進度和配置。
其次，你可以通過兩個依據判斷是否可以停止這個步驟了。
第一：直接看圖片，你認為第一列和第二列，第三列和第四列，已經夠清晰了。
第二：看黑色窗口中跳動的數字，最后兩個數字接近0.2 就差不多了。
7) convert H64
這個步驟主要實現圖片換臉。參數是比較多的。新手可以一路回車到底，全部默認。
參數配置完成后，轉換程序就會開始共工作，同時以百分比的形式顯示轉換進度。
轉換過程中，workspace/data_dst/merged 下面會生成圖片。這個圖片就是已經換完臉的圖片。
從中選一張，打開一看。托尼的臉已經被放到變形金剛男主角的身體上。因為我的訓練時間非常短，所以效果一般。如果需要好的效果，可以增長訓練時間。
8) converted to mp4
這一步主要是將已經換好臉的圖片合成成視頻，一般是合成mp4格式的視頻。
合成視頻的時候需要輸入一個視頻碼率，原版默認值為16，這樣會導致合成是視頻非常大。
這里推薦輸入3，在保證清晰度的情況下，文件也不會很大。
結束后，workspace下面會出現一個result.mp4的文件。這樣整個換臉過程就結束了。
打開視頻即可播放，和Fakeapp相比，DFL優點很多，比如清晰度更高，合成的視頻帶音軌，無水印。
寫文章也是挺累的，邊操作邊截圖，寫完還得改錯別字，能不能寫個提綱，讓AI來完成呢？
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公眾號：托尼是塔克