MySQL配置文件優化
[client] port = 3306#客戶端端口號為3306 socket = /data/3306/mysql.sock # default-character-set = utf8 #客戶端字符集,(控制character_set_client、character_set_connection、character_set_results) [mysql] no-auto-rehash #僅僅允許使用鍵值的updates和deletes [mysqld] #組包括了mysqld服務啟動的參數，它涉及的方面很多，其中有MySQL的目錄和文件，通信、網絡、信息安全，內存管理、優化、查詢緩存區，還有MySQL日志設置等。 user = mysql#mysql_safe腳本使用MySQL運行用戶(編譯時--user=mysql指定),推薦使用mysql用戶。 port = 3306#MySQL服務運行時的端口號。建議更改默認端口,默認容易遭受攻擊。 socket = /data/3306/mysql.sock #socket文件是在Linux/Unix環境下特有的，用戶在Linux/Unix環境下客戶端連接可以不通過TCP/IP網絡而直接使用unix socket連接MySQL。 basedir = /application/mysql #mysql程序所存放路徑,常用於存放mysql啟動、配置文件、日志等 datadir = /data/3306/data #MySQL數據存放文件(極其重要) character-set-server = utf8 #數據庫和數據庫表的默認字符集。(推薦utf8,以免導致亂碼) log-error=/data/3306/mysql_xuliangwei.err #mysql錯誤日志存放路徑及名稱(啟動出現錯誤一定要看錯誤日志,百分之百都能通過錯誤日志排插解決。) pid-file=/data/3306/mysql_xuliangwei.pid #MySQL_pid文件記錄的是當前mysqld進程的pid，pid亦即 ProcessID。 skip-locking #避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率，增強穩定性。 skip-name-resolv #禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時候。但是需要注意的是，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式了，否則MySQL將無法正常處理連接請求！ skip-networking #開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果Web服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器的，則不要開啟該選項，否則無法正常連接！ open_files_limit = 1024#MySQLd能打開文件的最大個數,如果出現too mant open files之類的就需要調整該值了。 back_log = 384 #back_log參數是值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中。如果系統在短時間內有很多連接，則需要增加該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的監聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列的大小上有自己的限制。如果試圖將back_log設置得高於操作系統的限制將是無效的，其默認值為50.對於Linux系統而言，推薦設置為小於512的整數。 max_connections = 800 #指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問博客時經常出現 Too Many Connections的錯誤提示，則需要增大該參數值。 max_connect_errors = 6000 #設置每個主機的連接請求異常中斷的最大次數，當超過該次數，MySQL服務器將禁止host的連接請求，直到MySQL服務器重啟或通過flush hosts命令清空此host的相關信息。 wait_timeout = 120 #指定一個請求的最大連接時間，對於4GB左右內存的服務器來說，可以將其設置為5~10。 table_cache = 614K #table_cache指示表高速緩沖區的大小。當MySQL訪問一個表時，如果在MySQL緩沖區還有空間，那么這個表就被打開並放入表緩沖區，這樣做的好處是可以更快速地訪問表中的內容。一般來說，可以查看數據庫運行峰值時間的狀態值Open_tables和Open_tables，用以判斷是否需要增加table_cache的值，即如果Open_tables接近table_cache的時候，並且Opened_tables這個值在逐步增加，那就要考慮增加這個值的大小了。 external-locking = FALSE #MySQL選項可以避免外部鎖定。True為開啟。 max_allowed_packet =16M #服務器一次能處理最大的查詢包的值，也是服務器程序能夠處理的最大查詢 sort_buffer_size = 1M #設置查詢排序時所能使用的緩沖區大小，系統默認大小為2MB。 注意：該參數對應的分配內存是每個連接獨占的，如果有100個連接，那么實際分配的總排序緩沖區大小為100 x6=600MB。所以，對於內存在4GB左右的服務器來說，推薦將其設置為6MB~8MB join_buffer_size = 8M #聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。 thread_cache_size = 64 #設置Thread Cache池中可以緩存的連接線程最大數量，可設置為0~16384，默認為0.這個值表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中;如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創建，如果有很多線程，增加這個值可以改善系統性能。通過比較Connections和Threads_created狀態的變量，可以看到這個變量的作用。我們可以根據物理內存設置規則如下:1GB內存我們配置為8,2GB內存我們配置為16,3GB我們配置為32,4GB或4GB以上我們給此值為64或更大的值。 thread_concurrency = 8 #該參數取值為服務器邏輯CPU數量x 2，在本例中，服務器有兩個物理CPU，而每個物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4 x 2 = 8。這也是雙四核主流服務器的配置。 query_cache_size = 64M #指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用得非常頻繁。另外如果改值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。對於Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。 query_cache_limit = 2M #只有小於此設置值的結果才會被緩存 query_cache_min_res_unit = 2k #設置查詢緩存分配內存的最小單位，要適當第設置此參數，可以做到為減少內存快的申請和分配次數，但是設置過大可能導致內存碎片數值上升。默認值為4K，建議設置為1K~16K。 default_table_type = InnoDB #默認表的類型為InnoDB thread_stack = 256K #設置MySQL每個線程的堆棧大小，默認值足夠大，可滿足普通操作。可設置范圍為128KB至4GB，默認為192KB #transaction_isolation = Level #數據庫隔離級別 (READ UNCOMMITTED(讀取未提交內容) READ COMMITTED(讀取提交內容) REPEATABLE READ(可重讀) SERIALIZABLE(可串行化)) tmp_table_size = 64M #設置內存臨時表最大值。如果超過該值，則會將臨時表寫入磁盤，其范圍1KB到4GB。 max_heap_table_size = 64M #獨立的內存表所允許的最大容量。 table_cache = 614 #給經常訪問的表分配的內存，物理內存越大，設置就越大。調大這個值，一般情況下可以降低磁盤IO，但相應的會占用更多的內存,這里設置為614。 table_open_cache = 512 #設置表高速緩存的數目。每個連接進來，都會至少打開一個表緩存。因此， table_cache 的大小應與 max_connections 的設置有關。例如，對於 200 個並行運行的連接，應該讓表的緩存至少有 200 × N ，這里 N 是應用可以執行的查詢的一個聯接中表的最大數量。此外，還需要為臨時表和文件保留一些額外的文件描述符。 long_query_time = 1 #慢查詢的執行用時上限,默認設置是10s,推薦(1s~2s) log_long_format #沒有使用索引的查詢也會被記錄。(推薦,根據業務來調整) log-slow-queries = /data/3306/slow.log #慢查詢日志文件路徑(如果開啟慢查詢,建議打開此日志) log-bin = /data/3306/mysql-bin #logbin數據庫的操作日志,例如update、delete、create等都會存儲到binlog日志,通過logbin可以實現增量恢復 relay-log = /data/3306/relay-bin #relay-log日志記錄的是從服務器I/O線程將主服務器的二進制日志讀取過來記錄到從服務器本地文件,然后SQL線程會讀取relay-log日志的內容並應用到從服務器 relay-log-info-file = /data/3306/relay-log.info #從服務器用於記錄中繼日志相關信息的文件,默認名為數據目錄中的relay-log.info。 binlog_cache_size = 4M #在一個事務中binlog為了記錄sql狀態所持有的cache大小，如果你經常使用大的，多聲明的事務，可以增加此值來獲取更大的性能，所有從事務來的狀態都被緩沖在binlog緩沖中，然后再提交后一次性寫入到binlog中，如果事務比此值大，會使用磁盤上的臨時文件來替代，此緩沖在每個鏈接的事務第一次更新狀態時被創建。 max_binlog_cache_size = 8M #最大的二進制Cache日志緩沖尺寸。 max_binlog_size = 1G #二進制日志文件的最大長度(默認設置1GB)一個二進制文件信息超過了這個最大長度之前,MySQL服務器會自動提供一個新的二進制日志文件接續上。 expire_logs_days = 7 #超過7天的binlog,mysql程序自動刪除(如果數據重要,建議不要開啟該選項) key_buffer_size = 256M #指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的服務器來說，該參數可設置為256MB或384MB。 注意：如果該參數值設置得過大反而會使服務器的整體效率降低！ read_buffer_size = 4M #讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。 read_rnd_buffer_size = 16M #設置進行隨機讀的時候所使用的緩沖區。此參數和read_buffer_size所設置的Buffer相反，一個是順序讀的時候使用，一個是隨機讀的時候使用。但是兩者都是針對與線程的設置，每個線程都可以產生兩種Buffer中的任何一個。默認值256KB，最大值4GB。 bulk_insert_buffer_size = 8M #如果經常性的需要使用批量插入的特殊語句來插入數據,可以適當調整參數至16MB~32MB,建議8MB。 #myisam_sort_buffer_size = 8M #設置在REPAIR Table或用Create index創建索引或 Alter table的過程中排序索引所分配的緩沖區大小，可設置范圍4Bytes至4GB，默認為8MB lower_case_table_names = 1 #實現MySQL不區分大小。(發開需求-建議開啟) slave-skip-errors = 1032,1062 #從庫可以跳過的錯誤數字值(mysql錯誤以數字代碼反饋,全的mysql錯誤代碼大全,以后會發布至博客)。 replicate-ignore-db=mysql #在做主從的情況下,設置不需要同步的庫。 server-id = 1 #表示本機的序列號為1,如果做主從，或者多實例,serverid一定不能相同。 myisam_sort_buffer_size = 128M #當需要對於執行REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 語句重建索引時，MySQL會分配這個緩存，以及LOAD DATA INFILE會加載到一個新表，它會根據最大的配置認真的分配的每個線程。 myisam_max_sort_file_size = 10G #當重新建索引（REPAIR，ALTER，TABLE，或者LOAD，DATA，TNFILE）時，MySQL被允許使用臨時文件的最大值。 myisam_repair_threads = 1 #如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過並行排序使用超過一個線程去修復他們. myisam_recover #自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表. innodb_additional_mem_pool_size = 4M #用來設置InnoDB存儲的數據目錄信息和其他內部數據結構的內存池大小。應用程序里的表越多，你需要在這里面分配越多的內存。對於一個相對穩定的應用，這個參數的大小也是相對穩定的，也沒有必要預留非常大的值。如果InnoDB用廣了這個池內的內存，InnoDB開始從操作系統分配內存，並且往MySQL錯誤日志寫警告信息。默認為1MB，當發現錯誤日志中已經有相關的警告信息時，就應該適當的增加該參數的大小。 innodb_buffer_pool_size = 64M #InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據，設置越大，在存取表里面數據時所需要的磁盤I/O越少。強烈建議不要武斷地將InnoDB的Buffer Pool值配置為物理內存的50%~80%，應根據具體環境而定。 innodb_data_file_path = ibdata1:128M:autoextend #設置配置一個可擴展大小的尺寸為128MB的單獨文件，名為ibdata1.沒有給出文件的位置，所以默認的是在MySQL的數據目錄內。 innodb_file_io_threads = 4 #InnoDB中的文件I/O線程。通常設置為4，如果是windows可以設置更大的值以提高磁盤I/O innodb_thread_concurrency = 8 #你的服務器有幾個CPU就設置為幾，建議用默認設置，一般設為8。 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #設置為0就等於innodb_log_buffer_size隊列滿后在統一存儲，默認為1，也是最安全的設置。 innodb_log_buffer_size = 2M #默認為1MB，通常設置為8~16MB就足夠了。 innodb_log_file_size = 32M #確定日志文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復數據庫的時間。 innodb_log_files_in_group = 3 #為提高性能,MySQL可以以循環方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3。 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 #InnoDB主線程刷新緩存池中的數據。 innodb_lock_wait_timeout = 120 #InnoDB事務被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用locak tables 語句注意到鎖定設置。默認值是50秒。 innodb_file_per_table = 0 #InnoDB為獨立表空間模式，每個數據庫的每個表都會生成一個數據空間。0關閉，1開啟。 獨立表空間優點： 1、每個表都有自己獨立的表空間。 2、每個表的數據和索引都會存在自己的表空間中。 3、可以實現單表在不同的數據庫中移動。 4、空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自己回收。） [mysqldump] quick max_allowed_packet = 2M #設定在網絡傳輸中一次消息傳輸量的最大值。系統默認值為1MB，最大值是1GB，必須設置為1024的倍數。單位為字節。 值得注意： 強烈建議不要將InnoDB的Buffer Pool值配置為物理內存的50%~80%，應根據具體環境而定。 如果key_reads太大，則應該把my.cnf中的key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_re-quests至少在1/100以上，越小越好。 如果qcache_lowmem_prunes很大，就要增加query_cache_size的值。 其他參數的變更可以等MySQL上線穩定一段時間后根據status值進行調整。
占用CPU過高，可以做如下考慮：
1）一般來講，排除高並發的因素，還是要找到導致你CPU過高的哪幾條在執行的SQL，show processlist語句，查找負荷最重的SQL語句，優化該SQL，比如適當建立某字段的索引；
2）打開慢查詢日志，將那些執行時間過長且占用資源過多的SQL拿來進行explain分析，導致CPU過高，多數是GroupBy、OrderBy排序問題所導致，然后慢慢進行優化改進。比如優化insert語句、優化group by語句、優化order by語句、優化join語句等等；
3）考慮定時優化文件及索引；
4）定期分析表，使用optimize table；
5）優化數據庫對象；
6）考慮是否是鎖問題；
7）調整一些MySQL Server參數，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
8）如果數據量過大，可以考慮使用MySQL集群或者搭建高可用環境。
9）可能由於內存latch（泄露）導致數據庫CPU高
10）在多用戶高並發的情況下，任何系統都會hold不住的，所以，使用緩存是必須的，使用memcached或者redis緩存都可以；
11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允許，適當的增大一點；
12）如果max_heap_table_size配置的過小，增大一點；
13）mysql的sql語句睡眠連接超時時間設置問題（wait_timeout）
14）使用show processlist查看mysql連接數，看看是否超過了mysql設置的連接數
配置優化
1、使用 InnoDB 存儲引擎
如果你還在使用 MyISAM 存儲引擎，那么是時候轉換到 InnoDB 了。有很多的理由都表明 InnoDB 比 MyISAM 更有優勢，如果你關注性能，那么，我們來看一下它們是如何利用物理內存的：
MyISAM：僅在內存中保存索引。
InnoDB：在內存中保存索引和數據。
結論：保存在內存的內容訪問速度要比磁盤上的更快。
下面是如何在你的表上去轉換存儲引擎的命令：
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
注意：你已經創建了所有合適的索引，為了更好的性能，創建索引永遠是第一優先考慮的事情。
2、讓 InnoDB 使用所有的內存
你可以在 my.cnf 文件中編輯你的 MySQL 配置。使用 innodb_buffer_pool_size 參數去配置在你的服務器上允許 InnoDB 使用物理內存數量。
對此（假設你的服務器僅僅運行 MySQL），公認的“經驗法則”是設置為你的服務器物理內存的 80%。在保證操作系統不使用交換分區而正常運行所需要的足夠內存之后 ，盡可能多地為 MySQL 分配物理內存。
因此，如果你的服務器物理內存是 32 GB，可以將那個參數設置為多達 25 GB。
innodb_buffer_pool_size = 25600M
*注意：
（1）如果你的服務器內存較小並且小於 1 GB。為了適用本文的方法，你應該去升級你的服務器。
（2） 如果你的服務器內存特別大，比如，它有 200 GB，那么，根據一般常識，你也沒有必要為操作系統保留多達 40 GB 的內存。
3、讓 InnoDB 多任務運行
如果服務器上的參數 innodb_buffer_pool_size 的配置是大於 1 GB，將根據參數 innodb_buffer_pool_instances 的設置， 將 InnoDB 的緩沖池划分為多個。
擁有多於一個的緩沖池的好處有：
在多線程同時訪問緩沖池時可能會遇到瓶頸。你可以通過啟用多緩沖池來最小化這種爭用情況：
對於緩沖池數量的官方建議是：
為了實現最佳的效果，要綜合考慮 innodb_buffer_pool_instances 和 innodb_buffer_pool_size 的設置，以確保每個實例至少有不小於 1 GB 的緩沖池。
因此，在我們的示例中，將參數 innodb_buffer_pool_size 設置為 25 GB 的擁有 32 GB 物理內存的服務器上。一個合適的設置為 25600M / 24 = 1.06 GB
innodb_buffer_pool_instances = 24
連接超時
mysql> show variables like 'wait_timeout'; 睡眠連接超時秒數 +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | wait_timeout | 120 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.23 sec)
連接數
mysql> show variables like '%max_connections%'; mysql的最大連接數 +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 6000 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.25 sec) mysql> show global status like 'Max_used_connections'; 服務器響應的最大連接數3 +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Max_used_connections | 45 | +----------------------+-------+ 1 row in set (0.24 sec)
mysql服務器最大連接數值的設置范圍比較理想的是：服務器響應的最大連接數值占服務器上限連接數值的比例值在10%以上，如果在10%以下，說明mysql服務器最大連接上限值設置過高.
Max_used_connections / max_connections * 100% = 45/6000 *100% =0.0075
增加max_connections參數的值，不會占用太多系統資源。系統資源（CPU、內存）的占用主要取決於查詢的密度、效率等
臨時表
mysql> show global status like 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 21755 | | Created_tmp_files | 94 | | Created_tmp_tables | 56250 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.09 sec)
每次創建臨時表時，Created_tmp_table都會增加，如果磁盤上創建臨時表，Created_tmp_disk_tables也會增加。Created_tmp_files表示MySQL服務創建的臨時文件數，比較理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_files *100% <= 25% 服務器 Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_files *100% =23%
我們在看一下MySQL服務器對臨時表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size','max_heap_table_size'); +---------------------+------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------+ | max_heap_table_size | 1073741824 | | tmp_table_size | 1073741824 | +---------------------+------------+ 2 rows in set
打開表的情況
Open_tables表示打開表的數量，Opened_tables表示打開過的表數量，我們可以用如下命令查看其具體情況：
mysql> show global status like 'open%tables%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 1994 | | Opened_tables | 5132 | +---------------+-------+ 2 rows in set (0.23 sec)
如果Opened_tables數量過大，說明配置中table_open_cache的值可能太小
mysql> show variables like 'table_open_cache'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | table_open_cache | 2000 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.12 sec)
比較合適的值為：
open_tables / opened_tables* 100% > = 85% 1994 / 5132 *100% =38% open_tables / table_open_cache* 100% < = 95% 1994 / 2000 *100% =99.7%
進程使用情況
MySQL服務器的配置文件中設置了thread_cache_size，當客戶端斷開時，服務器處理此客戶請求的線程將會緩存起來以響應一下客戶而不是銷毀(前提是緩存數未達上線)Thread_created表示創建過的線程數，我們可以用如下命令查看：
mysql> show global status like 'thread%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 28 | | Threads_connected | 17 | | Threads_created | 45 | | Threads_running | 3 | +-------------------+-------+ 4 rows in set (0.28 sec)
Threads_created的值過大的話，表明MySQL服務器一直在創建線程，這也是比較耗費資源的，可以適當增大配置文件中thread_cache_size的值。查詢服務器thread_cache_size配置如下：
mysql> show variables like 'thread_cache_size'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | thread_cache_size | 68 | +-------------------+-------+ 1 row in set (0.31 sec)
查詢緩存
query_cache_size是設置MySQL的Query Cache大小，query_cache_type是設置使用查詢緩存的類型，我們可以用如下命令查看其具體情況：
mysql> show global status like 'qcache%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031832 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2181771 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.29 sec)
MySQL查詢緩存變量的相關解釋如下：
Qcache_free_blocks： 緩存中相領內存快的個數。數目大說明可能有碎片。flush
query cache會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空間塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑空間。
Qcache_hits：多少次命中。通過這個參數可以查看到Query
Cache的基本效果。
Qcache_inserts：插入次數，沒插入一次查詢時就增加1。命中次數除以插入次數就是命中比率。
Qcache_lowmem_prunes：多少條Query因為內存不足而被清楚出Query Cache。通過Qcache_lowmem_prunes和Query_free_memory相互結合，能夠更清楚地了解到系統中Query Cache的內存大小是否真的足夠，是否非常頻繁地出現因為內存不足而有Query被換出的情況。
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢數量，通常是由於這些查詢不是select語句或用了now()之類的函數。
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢和響應數量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
我們在查詢一下服務器上關於query_cache的配置：
mysql> show variables like 'query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------+ | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 1048576 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+ 5 rows in set (0.12 sec)
字段解釋如下：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存。
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小值。
query_cache_size：查詢緩存大小。
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存select sql_no_cache查詢。
query_cache_wlock_invalidat：表示當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作，讀請求是要等WRITE LOCK釋放資源后再查詢還是允許直接從Query Cache中讀取結果，默認為OFF（可以直接從Query Cache中取得結果。）
query_cache_min_res_unit的配置是一柄雙刃劍，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks /Qcache_total_blocks * 100% 如果查詢碎片率超過20%，可以用 flush query cache 整理緩存碎片，或者試試減少query_cache_min_res_unit，如果你查詢都是小數據庫的話。 查詢緩存利用率 = (Qcache_free_size – Qcache_free_memory)/query_cache_size * 100% 查詢緩存利用率在25%一下的話說明query_cache_size設置得過大，可適當減少;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話則說明query_cache_size可能有點小，不然就是碎片太多。 查詢命中率 = (Qcache_hits - Qcache_insert)/Qcache)hits * 100% 示例服務器中的查詢緩存碎片率等於20%左右，查詢緩存利用率在50%，查詢命中率在2%，說明命中率很差，可能寫操作比較頻繁，而且可能有些碎片。
排序使用情況
它表示系統中對數據進行排序時所用的Buffer，我們可以用如下命令查看：
mysql> show global status like 'sort%'; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Sort_merge_passes | 37 | | Sort_range | 110404 | | Sort_rows | 1122189 | | Sort_scan | 795334 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.26 sec)
Sort_merge_passes包括如下步驟：MySQL首先會嘗試在內存中做排序，使用的內存大小由系統變量sort_buffer_size來決定，如果它不夠大則把所有的記錄都讀在內存中，而MySQL則會把每次在內存中排序的結果存到臨時文件中，等MySQL找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序。這次再排序就會增加sort_merge_passes。實際上，MySQL會用另外一個臨時文件來存儲再次排序的結果，所以我們通常會看到sort_merge_passes增加的數值是建臨時文件數的兩倍。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢，增大sort_buffer_size會減少sort_merge_passes和創建臨時文件的次數，但盲目地增大sort_buffer_size並不一定能提高速度。
打開文件數（open_files）
我們現在處理MySQL故障時，發現當Open_files大於open_files_limit值時，MySQL數據庫就會發生卡住的現象，導致Nginx服務器打不開相應頁面。這個問題大家在工作中應注意，我們可以用如下命令查看其具體情況：
mysql> show global status like 'open_files'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_files | 18 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.30 sec)
比較合適的設置是：Open_files / Open_files_limit * 100% < = 75%