Flask中的多線程和線程隔離

一、線程、進程

1. 線程：cpu調度的基本單位。是進程的一部分，能夠訪問進程的資源，線程間的切換，資源消耗相對少。
2. 進程：系統內存資源分配的基本單位。進程的切換需要保存應用的執行狀態（應用的上下文），相對於線程，進程切換的開銷大。

二、Flask開啟多線程、多進程

1. flask自帶的服務器默認是單進程、單線程；
2. 多線程：app.run(...., threader=True)
3. 多進程：app.run(...., processes=1)

三、Flask多線程

1. 單線程：request---->請求1 Request，請求2 Request，....。請求順序執行，request總是指向當前請求。
2. 多線程：request---->{請求1 Request，請求2 Request，....}。多線程的情況下，在某一時間多個請求會同時存在，此時不清楚request指向哪個請求，帶來的問題是造成數據的污染。解決的辦法是通過線程隔離，實現數據的獨立。

四、線程隔離

1. 通過字典的思想實現線程隔離。線程的id作為key，Request對象作為value。
2. Flask中通過第三方庫werkzeug中的local模塊Local對象實現線程隔離。

import threading　　　　
import time

from werkzeug.local import Local

my_1 = Local()
my_1.b = 0

# 新線程中，b的值被修改
def worker():
    my_1.b = 1
    print(my_1.b)


new_t = threading.Thread(target=worker)
new_t.start()
time.sleep(1)

# 主線程中，b的值沒有改變
print(my_1.b)