1,spark中用sql方式查詢的方法步驟：
1）spark
res3: org.apache.spark.sql.SparkSession = org.apache.spark.sql.SparkSessio
2）讀取數據的步驟，用spark.read 再按Table鍵，spark會告訴你spark能讀取文件的格式有哪些，來，我們試一下。
spark.read.
csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile
不僅支持csv，jdbc，json，還支持parquet，orc，textFile，table等等格式，有些我也沒試過，那我們接下來read.json試一下。
3）spark用sql的方式打開
spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json")
res4: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]
4）spark定義df
val df = spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]
5)需要建立全局臨時表，關鍵要有表名
df.createGlobalTempView("student")
6)
spark.sql("select * from global_temp.student").show()
+---+--------+
|age| name|
+---+--------+
| 20|zhangsan|
| 20| lisi|
| 20| wangwu|
+---+--------+