Python的DataFrame基礎使用

1.使用DataFrame建表的三種方式

import numpy as np
import pandas as pd

test_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 4),
                      index=list('ABCD'), columns=list('1234'))  # 產生隨機數,index行,columns列
test_2 = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7]],
                      index=list('1234'), columns=list('ABCD'))  # 自己輸入
dic1 = {'name': ['小明', '小紅', '狗蛋', '鐵柱'],
        'age': [17, 20, 5, 40], 'sex': ['男', '女', '女', '男']}  # 使用字典進行輸入
test_3 = pd.DataFrame(dic1, index=list('ABCD'))
print(test_1, '\n')
print(test_2, '\n')
print(test_3, '\n')

2.查看數據情況

print('查看數據類型:\n', test_3.dtypes, '\n')
print('看前兩行:\n', test_3.head(2), '\n')
print('看后兩行:\n', test_3.tail(2), '\n')
print('index看行名:\n', test_3.index, '\n')
print('columns看行名:\n', test_3.columns, '\n')

3.數據檢索

print('看所有數據值:\n', test_3.values, '\n')
print('查看name列的數據:\n', test_3['name'].values, '\n')
print('使用loc進行行檢索:\n', test_3.loc['A'], '\n')
print('使用iloc進行行檢索:\n', test_3.iloc[0], '\n')
print('直接使用名字進行列檢索,但不適合行檢索:\n', test_3['name'], '\n')

4.對表進行描述

print('對表進行描述:\n', test_3.describe(), '\n')

5.表的合並

print('進行轉置:\n', test_3.T, '\n')
print('查看行數:', test_3.shape[0], '查看列數:', test_3.shape[1], '\n')
# print('對表進行描述:\n', test_3.describe(), '\n')

test_3.insert(3, 'skin', ['b', 'w', 'w', 'y'])
print('對表用insert進行插入:\n', test_3, '\n')

test_4 = pd.DataFrame(['T', 'E', 'W', 'A'], index=list('ABCD'), columns=list('N'))
# print('新建的DataFrame:\n', test_4, '\n')
print('合並DataFrame:\n', test_3.join(test_4), '\n')