Hash操作,redis中Hash在內存中的存儲格式如下圖:
1、hset(name, key, value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建;否則,修改) # 參數: # name,redis的name # key,name對應的hash中的key # value,name對應的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建(相當於添加)
2、hmset(name, mapping)
# 在name對應的hash中批量設置鍵值對 # 參數: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
3、hget(name,key)
# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
4、hmget(name, keys, *args)
# 在name對應的hash中獲取多個key的值 # 參數: # name,reids對應的name # keys,要獲取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要獲取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
5、hgetall(name)
# 獲取name對應hash的所有鍵值 print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
6、hlen(name)
# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數
7、hkeys(name)
# 獲取name對應的hash中所有的key的值
8、hvals(name)
# 獲取name對應的hash中所有的value的值
9、hexists(name, key)
# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
10、hdel(name,*keys)
# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除 print(re.hdel('xxx','sex','name'))
11、hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amount # 參數: # name,redis中的name # key, hash對應的key # amount,自增數(整數)
12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amount # 參數: # name,redis中的name # key, hash對應的key # amount,自增數(浮點數) # 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amount
13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代獲取,對於數據大的數據非常有用,hscan可以實現分片的獲取數據,並非一次性將數據全部獲取完,從而放置內存被撐爆 # 參數: # name,redis的name # cursor,游標(基於游標分批取獲取數據) # match,匹配指定key,默認None 表示所有的key # count,每次分片最少獲取個數,默認None表示采用Redis的默認分片個數 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值為0時,表示數據已經通過分片獲取完畢
14、hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封裝hscan創建生成器,實現分批去redis中獲取數據 # 參數: # match,匹配指定key,默認None 表示所有的key # count,每次分片最少獲取個數,默認None表示采用Redis的默認分片個數 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item