找到一個Github 上的公開api
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
網頁內容是一個巨大的Python字典,我們來獲取一些信息內容
包括文章所獲得星數,文章名,以及文章的鏈接。
首先,展示一下成品
下面展示具體的操作過程:
首先請求該url
import requests url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars' r = requests.get(url) print("Status Code:" ,r.status_code)輸出
輸出結果為:
說明url請求成功
我們將其json格式化,就獲得了之前提到的巨大的json格式的字典
在根據字典的key值,提取對應所需要的value,並將其存入列表。
調用Pygal模塊,來將數據進行可視化
以下是具體的實現代碼:
import requests import pygal from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars' r = requests.get(url) print("Status Code:" ,r.status_code) response_dict = r.json() print("Total repositories:" ,response_dict['total_count']) repo_dicts = response_dict['items'] #print("Repositories returned:" ,len(repo_dicts)) names, plot_dicts = [], [] for repo_dict in repo_dicts: names.append(repo_dict['name']) #文章名 if repo_dict['description']: plot_dict = { 'value': repo_dict['stargazers_count'], #星數 'label': repo_dict['description'], #文章描述 } plot_dicts.append(plot_dict) else: plot_dict = { 'value': repo_dict['stargazers_count'], 'label': 'None' } plot_dicts.append(plot_dict)
#格式設置 my_style = LS('#333366',base_style=LCS) # 333366灰色 my_config = pygal.Config() my_config.x_label_rotation = 45 my_config.show_legend = False my_config.title_font_size = 24 my_config.label_font_size = 14 my_config.major_label_font_size = 18 my_config.truncate_label = 15 my_config.show_y_guides = False my_config.width = 1000 chart = pygal.Bar(my_config,style = my_style) chart.title = 'Most-Starred Python Project on Github' chart.x_labels = names chart.add('',plot_dicts) chart.render_to_file('python_repos.svg')
運行過后,會在同目錄下生成一個svg文件,里面所呈現的數據包括了星數,文章名,文章簡介等。
用瀏覽器可直接打開,便可以看到條狀圖成果。