14 微服務電商【黑馬樂優商城】:day02-springcloud(理論篇一:HttpClient的簡單使用)


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day01-springboot(理論篇) ;day01-springboot(實踐篇)

day02-springcloud(理論篇一:HttpClient的簡單使用)  ;

14 微服務電商【黑馬樂優商城】:day02-springcloud


0.學習目標

  • 了解系統架構的演變
  • 了解RPC與Http的區別
  • 掌握HttpClient的簡單使用
  • 知道什么是SpringCloud
  • 獨立搭建Eureka注冊中心
  • 獨立配置Robbin負載均衡

1.系統架構演變

隨着互聯網的發展,網站應用的規模不斷擴大。需求的激增,帶來的是技術上的壓力。系統架構也因此也不斷的演進、升級、迭代。

從單一應用,到垂直拆分,到分布式服務,到SOA面向服務,以及現在火熱的微服務架構,還有在Google帶領下來勢洶涌的Service Mesh。

1.1. 集中式架構

當網站流量很小時,只需一個應用,將所有功能都部署在一起,以減少部署節點和成本。此時,用於簡化增刪改查工作量的數據訪問框架(ORM)是影響項目開發的關鍵。

存在的問題:

  • 代碼耦合,開發維護困難
  • 無法針對不同模塊進行針對性優化
  • 無法水平擴展
  • 單點容錯率低,並發能力差

1.2.垂直拆分

當訪問量逐漸增大,單一應用無法滿足需求,此時為了應對更高的並發和業務需求,我們根據業務功能對系統進行拆分:

優點:

  • 系統拆分實現了流量分擔,解決了並發問題
  • 可以針對不同模塊進行優化
  • 方便水平擴展,負載均衡,容錯率提高

缺點:

  • 系統間相互獨立,會有很多重復開發工作,影響開發效率

1.3.分布式服務

當垂直應用越來越多,應用之間交互不可避免,將核心業務抽取出來,作為獨立的服務,逐漸形成穩定的服務中心,使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。此時,用於提高業務復用及整合的分布式調用是關鍵。

 

優點:

  • 將基礎服務進行了抽取,系統間相互調用,提高了代碼復用和開發效率

缺點:

  • 系統間耦合度變高,調用關系錯綜復雜,難以維護

1.4.服務治理(SOA)

當服務越來越多,容量的評估,小服務資源的浪費等問題逐漸顯現,此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集群容量,提高集群利用率。此時,用於提高機器利用率的資源調度和治理中心(SOA)是關鍵

以前出現了什么問題?

  • 服務越來越多,需要管理每個服務的地址
  • 調用關系錯綜復雜,難以理清依賴關系
  • 服務過多,服務狀態難以管理,無法根據服務情況動態管理

服務治理要做什么?

  • 服務注冊中心,實現服務自動注冊和發現,無需人為記錄服務地址
  • 服務自動訂閱,服務列表自動推送,服務調用透明化,無需關心依賴關系
  • 動態監控服務狀態監控報告,人為控制服務狀態

缺點:

  • 服務間會有依賴關系,一旦某個環節出錯會影響較大
  • 服務關系復雜,運維、測試部署困難,不符合DevOps思想 

1.5.微服務

前面說的SOA,英文翻譯過來是面向服務。微服務,似乎也是服務,都是對系統進行拆分。因此兩者非常容易混淆,但其實缺有一些差別:

微服務的特點:

  • 單一職責:微服務中每一個服務都對應唯一的業務能力,做到單一職責
  • 微:微服務的服務拆分粒度很小,例如一個用戶管理就可以作為一個服務。每個服務雖小,但“五臟俱全”。
  • 面向服務:面向服務是說每個服務都要對外暴露服務接口API。並不關心服務的技術實現,做到與平台和語言無關,也不限定用什么技術實現,只要提供Rest的接口即可。
  • 自治:自治是說服務間互相獨立,互不干擾
    • 團隊獨立:每個服務都是一個獨立的開發團隊,人數不能過多。
    • 技術獨立:因為是面向服務,提供Rest接口,使用什么技術沒有別人干涉
    • 前后端分離:采用前后端分離開發,提供統一Rest接口,后端不用再為PC、移動段開發不同接口
    • 數據庫分離:每個服務都使用自己的數據源
    • 部署獨立,服務間雖然有調用,但要做到服務重啟不影響其它服務。有利於持續集成和持續交付。每個服務都是獨立的組件,可復用,可替換,降低耦合,易維護

微服務結構圖:

 


2.遠程調用方式

無論是微服務還是SOA,都面臨着服務間的遠程調用。那么服務間的遠程調用方式有哪些呢?

常見的遠程調用方式有以下兩種:

  • RPC:Remote Produce Call遠程過程調用,類似的還有RMI。自定義數據格式,基於原生TCP通信,速度快,效率高。現在熱門的dubbo,就是RPC的典型

  • Http:http其實是一種網絡傳輸協議,基於TCP,規定了數據傳輸的格式。現在客戶端瀏覽器與服務端通信基本都是采用Http協議。也可以用來進行遠程服務調用。缺點是消息封裝臃腫。

    現在熱門的Rest風格,就可以通過http協議來實現

2.1.認識RPC

RPC,即 Remote Procedure Call(遠程過程調用),是一個計算機通信協議。 該協議允許運行於一台計算機的程序調用另一台計算機的子程序,而程序員無需額外地為這個交互作用編程。說得通俗一點就是:A計算機提供一個服務,B計算機可以像調用本地服務那樣調用A計算機的服務。

通過上面的概念,我們可以知道,實現RPC主要是做到兩點:

  • 實現遠程調用其他計算機的服務
    • 要實現遠程調用,肯定是通過網絡傳輸數據。A程序提供服務,B程序通過網絡將請求參數傳遞給A,A本地執行后得到結果,再將結果返回給B程序。這里需要關注的有兩點:
      • 1)采用何種網絡通訊協議?
        • 現在比較流行的RPC框架,都會采用TCP作為底層傳輸協議
      • 2)數據傳輸的格式怎樣?
        • 兩個程序進行通訊,必須約定好數據傳輸格式。就好比兩個人聊天,要用同一種語言,否則無法溝通。所以,我們必須定義好請求和響應的格式。另外,數據在網路中傳輸需要進行序列化,所以還需要約定統一的序列化的方式。
  • 像調用本地服務一樣調用遠程服務
    • 如果僅僅是遠程調用,還不算是RPC,因為RPC強調的是過程調用,調用的過程對用戶而言是應該是透明的,用戶不應該關心調用的細節,可以像調用本地服務一樣調用遠程服務。所以RPC一定要對調用的過程進行封裝

RPC調用流程圖:

2.2.認識Http

Http協議:超文本傳輸協議,是一種應用層協議。規定了網絡傳輸的請求格式、響應格式、資源定位和操作的方式等。但是底層采用什么網絡傳輸協議,並沒有規定,不過現在都是采用TCP協議作為底層傳輸協議。說到這里,大家可能覺得,Http與RPC的遠程調用非常像,都是按照某種規定好的數據格式進行網絡通信,有請求,有響應。沒錯,在這點來看,兩者非常相似,但是還是有一些細微差別。

  • RPC並沒有規定數據傳輸格式,這個格式可以任意指定,不同的RPC協議,數據格式不一定相同。
  • Http中還定義了資源定位的路徑,RPC中並不需要
  • 最重要的一點:RPC需要滿足像調用本地服務一樣調用遠程服務,也就是對調用過程在API層面進行封裝。Http協議沒有這樣的要求,因此請求、響應等細節需要我們自己去實現。
    • 優點:RPC方式更加透明,對用戶更方便。Http方式更靈活,沒有規定API和語言,跨語言、跨平台
    • 缺點:RPC方式需要在API層面進行封裝,限制了開發的語言環境。

例如我們通過瀏覽器訪問網站,就是通過Http協議。只不過瀏覽器把請求封裝,發起請求以及接收響應,解析響應的事情都幫我們做了。如果是不通過瀏覽器,那么這些事情都需要自己去完成。

2.3.如何選擇?

既然兩種方式都可以實現遠程調用,我們該如何選擇呢?

  • 速度來看,RPC要比http更快,雖然底層都是TCP,但是http協議的信息往往比較臃腫,不過可以采用gzip壓縮。
  • 難度來看,RPC實現較為復雜,http相對比較簡單
  • 靈活性來看,http更勝一籌,因為它不關心實現細節,跨平台、跨語言。

因此,兩者都有不同的使用場景:

  • 如果對效率要求更高,並且開發過程使用統一的技術棧,那么用RPC還是不錯的。
  • 如果需要更加靈活,跨語言、跨平台,顯然http更合適

那么我們該怎么選擇呢?

微服務,更加強調的是獨立、自治、靈活。而RPC方式的限制較多,因此微服務框架中,一般都會采用基於Http的Rest風格服務。


3.Http客戶端工具

既然微服務選擇了Http,那么我們就需要自己來實現對請求和響應的處理。好在開源世界已經有很多的http客戶端工具,能夠幫助我們做這些事情,例如:

  • HttpClient
  • OKHttp
  • URLConnection

接下來,我們就一起了解一款比較流行的客戶端工具:HttpClient

3.1.HttpClient

3.1.1.介紹

HttpClient是Apache公司的產品,是Http Components下的一個組件。

官網地址:http://hc.apache.org/index.html

特點:

  • 基於標准、純凈的Java語言。實現了Http1.0和Http1.1
  • 以可擴展的面向對象的結構實現了Http全部的方法(GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE)
  • 支持HTTPS協議。
  • 通過Http代理建立透明的連接。
  • 自動處理Set-Cookie中的Cookie。

3.1.2.使用

我們導入課前資料提供的demo工程:《http-demo》

pom.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.leyou.demo</groupId>
    <artifactId>http-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>http-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.9.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--核心依賴,包括auto-configuration , logging等-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- springboot測試模塊的起步依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- http客戶端工具,個性化實現對請求和響應的處理 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
            <version>4.5.10</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>
http-demo 的pom.xml

 

HttpTests

package com.leyou.httpdemo;

import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.BasicResponseHandler;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;



public class HttpTests {

    CloseableHttpClient httpClient;

    @Before  //初始化
    public void init() {
        httpClient = HttpClients.createDefault();
    }

    @Test
    public void testGet() throws IOException {
        //發起get請求
        HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
        String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
        System.out.println(response);
    }

    @Test
    public void testPost() throws IOException {
        //發起Post請求
        HttpGet request = new HttpGet("http://www.oschina.net/");
        request.setHeader("User-Agent",
                "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");
        String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
        System.out.println(response);
    }
//==========我是一個分割線============//

}

 

如果想要得到對象,我們還需要手動進行Json反序列化,這一點比較麻煩。

3.1.3.Json轉換工具

HttpClient請求數據后是json字符串,需要我們自己把Json字符串反序列化為對象,可以使用JacksonJson工具來實現。

JacksonJson是SpringMVC內置的json處理工具,其中有一個ObjectMapper,可以方便的實現對json的處理:

 對象轉json

    // json處理工具
    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  // 成員變量
    @Test
    public void testJson() throws JsonProcessingException {
        User user = new User();  // 局部變量
        user.setId(8L);
        user.setAge(21);
        user.setName("柳岩");
        user.setUserName("liuyan");
        // 序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println("json = " + json);
    }

 結果:

 

json轉普通對象

    // json處理工具:json轉普通對象
    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    public void testJson() throws IOException {
        User user = new User();
        user.setId(8L);
        user.setAge(21);
        user.setName("柳岩");
        user.setUserName("liuyan");
        // 序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);

        // 反序列化,接收兩個參數:json數據,反序列化的目標類字節碼
        User result = mapper.readValue(json, User.class);
        System.out.println("result = " + result);
    }

 結果: 

json轉集合

json轉集合相對比較麻煩,因為你無法同時把集合的class和元素的class同時傳遞到那一個字節碼參數的位置。

因此Jackson做了一個類型工廠,用來解決這個問題:

    // json處理工具:json轉集合
    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    public void testJson() throws IOException {
        User user = new User();
        user.setId(8L);
        user.setAge(21);
        user.setName("柳岩");
        user.setUserName("liuyan");

        // 序列化,得到對象集合的json字符串
        String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));

        // 反序列化,接收兩個參數:json數據,反序列化的目標類字節碼
        List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
        for (User u : users) {
            System.out.println("u = " + u);
        }
    }

json轉任意復雜類型

當對象泛型關系復雜時,類型工廠也不好使了。這個時候Jackson提供了TypeReference來接收類型泛型,然后底層通過反射來獲取泛型上的具體類型。實現數據轉換。

    // json轉任意復雜類型
    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    public void testJson() throws IOException {
        User user = new User();
        user.setId(8L);
        user.setAge(21);
        user.setName("柳岩");
        user.setUserName("liuyan");
        Country country = new Country();
        country.setId(2L);
        country.setCountryname("中國");
        country.setCountrycode("+86");

        // 序列化,得到對象集合的json字符串
        String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
        System.out.println("json = " + json);
        System.out.println("==============");
        // 反序列化,接收兩個參數:json數據,反序列化的目標類字節碼
        TypeReference ref = new TypeReference<List<User>>(){};
        List<User> users = mapper.readValue(json, ref);
        for (User u : users) {
            System.out.println("u = " + u);
        }
    }

結果:


3.3.Spring的RestTemplate

 Spring提供了一個RestTemplate模板工具類,對基於Http的客戶端進行了封裝,並且實現了對象與json的序列化和反序列化,非常方便。RestTemplate並沒有限定Http的客戶端類型,而是進行了抽象,目前常用的3種都有支持:

  • HttpClient
  • OkHttp
  • JDK原生的URLConnection(默認的)

首先在項目中注冊一個RestTemplate對象,可以在啟動類位置注冊:

@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
    }
    
    
    @Bean public RestTemplate restTemplate() {
        // 默認的RestTemplate,底層是走JDK的URLConnection方式。
        return new RestTemplate();
    }
}

 

在測試類中直接@Autowired注入:  

import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Test
    public void httpGet() {
        /*通過RestTemplate的getForObject()方法,傳遞url地址及實體類的字節碼,
        RestTemplate會自動發起請求,接收響應,並且幫我們對響應結果進行反序列化。*/
        User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class);
        System.out.println(user);
    }
//==============華麗的分割線==================//

 

 學習完了Http客戶端工具,接下來就可以正式學習微服務了。

 day02-springcloud(理論篇中) 

  • 知道什么是SpringCloud

 

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參考資料:

關於SpringBoot中spring-boot-starter-*起步依賴參考指南

Gson、jackson 序列化,反序列化(單個、集合)

Jackson序列化和反序列化

關於jackson 序列化反序列化屬性名稱問題

end


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