介紹
left join的實現效果就是保留左表的全部信息，將右表往左表上拼接，如果拼不上則為NULL。
除了left join以外，還有inner join、outer join、right join等，文章不介紹其他連接的具體效果，主要講解join的底層原理是如何實現的？具體效果是怎樣呈現的？
只有懂得了底層原理，才能更好的寫出性能優越的SQL腳本，提高SQL的執行速度。
join主要有3種方式，具體為：
- Nested Loop -- 嵌套循環，細分為以下3種連接方式：
- Simple Nested-Loop Join
- Index Nested-Loop Join
- Block Nested-Loop Join
- Hash Join
- Merge Join
其他概念：
驅動表（也叫外表）和被驅動表（也叫非驅動表，還可以叫匹配表，亦可叫內表），簡單來說，驅動表就是主表，left join 中的左表就是驅動表，right join 中的右表是驅動表。
一個是驅動表，那另一個就只能是非驅動表，在 join 的過程中，其實就是從驅動表里面依次(注意理解這里面的依次)取出每一個值，然后去非驅動表里面進行匹配。
Simple Nested-Loop Join
Simple Nested-Loop Join 是這三種方法里面最簡單，最好理解，也是最符合大家認知的一種連接方式。
現在有兩張表 table A和table B，我們讓table A left join table B，觀察是怎樣進行匹配的。
從驅動表table A中依次取出每一個值，然后去非驅動表table B中進行從上往下依次匹配，將值返回。
利用這種方式進行匹配，總共需要執行10×10=100次查詢。
Index Nested-Loop Join
利用索引進行匹配，Index要求非驅動表上具有索引，有了索引以后可以減少匹配次數，提高查詢效率。
數據庫中索引一般采用B+樹的存儲結構，可以提高效率。
如果索引是主鍵的話，效率會更高，因為主鍵必須是唯一的。所以如果被驅動表是用主鍵去連接，只會出現多對一或者一對一的情況，而不會出現多對多和一對多的情況。
Block Nested-Loop Join
理想情況下，用索引匹配是最高效的一種方式，但是在現實工作中，並不是所有的列都是索引列，這個時候就需要用到 Block Nested-Loop Join 方法了，這種方法與第一種方法比較類似，唯一的區別就是會把驅動表中 left join 涉及到的所有列(不止是用來on的列，還有select部分的列)先取出來放到一個緩存區域，然后再去和非驅動表進行匹配，這種方法和第一種方法相比所需要的匹配次數是一樣的，差別就在於驅動表的列數不同，也就是數據量的多少不同。
所以雖然匹配次數沒有減少，但是總體的查詢性能還是有提升的。
參考鏈接：SQL底層原理