參考鏈接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017685387246080
在使用Python 實現字符向字節數據類型轉換的時候，Python沒有提供專門處理字節的數據類型，不過Python提供了一個Struct模塊提供bytes和其他二進制數據類型的轉換
pack（），將任意數據類型轉變為bytes數據類型
>>> import struct
>>> struct.pack('>I', 10240099)
b'\x00\x9c@c'
pack的第一個參數是處理指令，'>I'的意思是：
>表示字節順序是big-endian，也就是網絡序，I表示4字節無符號整數。
后面的參數個數要和處理指令一致。如果不一致會報錯
>>> struct.pack('I','2')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
struct.error: required argument is not an integer
>>>
unpack把bytes變成相應的數據類型：
>>> struct.unpack('>IH', b'\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80')
(4042322160, 32896)
H代表兩個字節的無符號整數，
c代表一個字節的字符
所以，盡管Python不適合編寫底層操作字節流的代碼，但在對性能要求不高的地方，利用struct就方便多了。
struct模塊定義的數據類型可以參考Python官方文檔：https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
小端存儲
參考鏈接：https://blog.csdn.net/favory/article/details/4441361
與數據在存儲器中的存放地址有關
小端存儲：較低的有效字節存放在較低的存儲器地址，較高的有效字節存放在較高的存儲器地址
大端存儲：較高的有效字節存放在較低的存儲器地址，較低的有效字節存放在較高的存儲器地址
為什么會有較高的有效字節，和較低的有效字節的區分呢？
這是因為目前的計算機系統中，我們是以字節為單位的，每個地址單元都對應着一個字節，一個字節為8bit，而C語言中除了有8bit的char外，還有16bit的short類型，還用32bit的long類型（不同的編譯器還不一樣），那么加入我們存放一個長度32bit的整數：
（由於一個地址單元是8bit，需要將這個長度為32bit的數據存放在4個地址單元中）
另外，對於16位或者32位的這些寄存器長度大於8位的處理器，由於寄存器的寬度大於一個內存地址，也面臨這一個如何將多個字節安排的問題。