機器學習中的Python
(1) 構建Python環境
Anaconda—集成了很多我們依賴的Python庫
Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版本，包括了Python，很多常見的軟件庫，包管理工具conda，裝了Anaconda就不需要裝Python了。
Pip—Python包管理工具，安裝新的包（更新包到指定的版本），刪除舊的包
pip -V(pip --version)
pip install tensorflow==1.2（版本號）
Pycharm—編程ide
Anaconda下載：
官網：https://www.continuum.io/downloads
下載指定版本，通過歸檔頁面去下載：https://repo.continuum.io/archive
安裝
檢測Python是否安裝，環境是否配置成功
cmd執行命令：python
Pycharm下載
官網下載：https://www.jetbrains.com/pycharm
運行exe一路安裝
powershell是cmd的超集，cmd能做的事情，powershell都能做，powershell還能額外做很多cmd不能做的事情。
jupyter notebook
基於web的交互式計算機環境，可以編輯易於人們閱讀的文檔，用於展示數據的分析過程。
jupyter notebook啟動命令：jupyter notebook
一般Linux系統是自帶了Python環境的，但是由於本地的版本是2.xxx, 3.xxx的版本和版本2系列的不兼容，所以准備學習最新的版本，在Linux下面安裝Python，我們首先需要在官網去下載源碼
https://www.python.org/downloads/source/
我下載的是
- Download Gzipped source tarball
下載完成之后進行解壓：
tar -xf ***.gz
解壓完成之后，進入該目錄：
./configure make make install
在編譯，程序正常會被安裝到 /usr/local/bin目錄下
創建軟連接，在 /usr/bin/ 下 將上面的最新版本加到軟連里面
先刪除以前的軟連接：
sudo rm -rf /usr/bin/python sudo rm -rf /usr/bin/python-config
然后創建軟連接：
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python sudo ln -s /usr/local/bin/python3-config /usr/bin/python-config
最后，查看Python版本號：
python -V (python --version)