Python 提供了 _thread 和 threading 兩個模塊來支持多線程，其中 _thread 提供低級別的、原始的線程支持，以及一個簡單的鎖，正如它的名字所暗示的，一般編程不建議使用 thread 模塊；而 threading 模塊則提供了功能豐富的多線程支持。
Python 主要通過兩種方式來創建線程：
使用 threading 模塊的 Thread 類的構造器創建線程。 繼承 threading 模塊的 Thread 類創建線程類。 調用 Thread 類的構造器創建線程 調用 Thread 類的構造器創建線程很簡單，直接調用 threading.Thread 類的如下構造器創建線程： __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *,daemon=None)
上面的構造器涉及如下幾個參數：
group：指定該線程所屬的線程組。目前該參數還未實現，因此它只能設為 None。
target：指定該線程要調度的目標方法。
args：指定一個元組，以位置參數的形式為 target 指定的函數傳入參數。元組的第一個元素傳給 target 函數的第一個參數，元組的第二個元素傳給 target 函數的第二個參數……依此類推。
kwargs：指定一個字典，以關鍵字參數的形式為 target 指定的函數傳入參數。
daemon：指定所構建的線程是否為后代線程。
通過 Thread 類的構造器創建井啟動多線程的步驟如下：
調用 Thread 類的構造器創建線程對象。在創建線程對象時，target 參數指定的函數將作為線程執行體。
調用線程對象的 start() 方法啟動該線程。
下面程序示范了通過 Thread 類的構造器來創建線程對象：
import threading
# 定義一個普通的action函數，該函數准備作為線程執行體
def action(max):
for i in range(max):
# 調用threading模塊current_thread()函數獲取當前線程
# 線程對象的getName()方法獲取當前線程的名字
print(threading.current_thread().getName() + " " + str(i))
# 下面是主程序（也就是主線程的執行體）
for i in range(100):
# 調用threading模塊current_thread()函數獲取當前線程
print(threading.current_thread().getName() + " " + str(i))
if i == 20:
# 創建並啟動第一個線程
t1 =threading.Thread(target=action,args=(100,))
t1.start()
# 創建並啟動第二個線程
t2 =threading.Thread(target=action,args=(100,))
t2.start()
print('主線程執行完成!')
上面程序中的主程序包含一個循環，當循環變量 i 等於 20 時創建並啟動兩個新線程：
創建了一個 Thread 對象，該線程的 target 為 action，這意味着它會將 action 函數作為線程執行體。接下來程序調用 start() 方法來啟動t1線程。
再次創建了一個線程，其創建和啟動方式與第一個線程完全相同。
運行上面程序，將會看到如圖所示的界面。
雖然上面程序只顯式創建並啟動了兩個線程，但實際上程序有三個線程，即程序顯式創建的兩個子線程和主線程。前面己經提到，當 Python 程序開始運行后，程序至少會創建一個主線程，主線程的線程執行體就是程序中的主程序（沒有放在任何函數中的代碼）。
從上圖可以看出，此時程序中共包含三個線程，這三個線程的執行沒有先后順序，它們以並發方式執行：Thread-1 執行一段時間，然后可能 Thread-2 或 MainThread 獲得 CPU 執行一段時間，接下來又換其他線程執行，這就是典型的線程並發執行，CPU 以快速輪換的方式在多個線程之間切換，從而給用戶一種錯覺，即多個線程似乎同時在執行。
通過上面介紹不難看出多線程的意義，如果不使用多線程，主程序直接調用兩次 action() 函數，那么程序必須等第一次調用的 action() 函數執行完成，才會執行第二次調用的 action() 函數；必須等第二次調用的 action() 函數執行完成，才會繼續向下執行主程序。