引用：https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/
有時候我們的數據是按某個頻率收集的，比如每日、每月、每15分鍾，那么我們怎么產生對應頻率的索引呢？pandas中的date_range可用於生成指定長度的DatetimeIndex。
我們先看一下怎么生成日期范圍：pd.date_range(startdate,enddate)
1.生成指定開始日期和結束日期的時間范圍：
In：import pandas as pd
index = pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')
print(index)
Out：
DatetimeIndex(['2019-04-01', '2019-04-02', '2019-04-03', '2019-04-04',
'2019-04-05', '2019-04-06', '2019-04-07', '2019-04-08',
'2019-04-09', '2019-04-10', '2019-04-11', '2019-04-12',
'2019-04-13', '2019-04-14', '2019-04-15', '2019-04-16',
'2019-04-17', '2019-04-18', '2019-04-19', '2019-04-20',
'2019-04-21', '2019-04-22', '2019-04-23', '2019-04-24',
'2019-04-25', '2019-04-26', '2019-04-27', '2019-04-28',
'2019-04-29', '2019-04-30', '2019-05-01'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
也可以只指定開始日期或結束日期，但這時必須要輸入一個時間長度，並且指定輸入的是開始時間還是結束時間，如果不指定默認是開始時間。
date_range(startdate/enddate,periods)
In：print(pd.date_range(start = '4/1/2019',periods = 10))
Out：DatetimeIndex(['2019-04-01', '2019-04-02', '2019-04-03', '2019-04-04',
'2019-04-05', '2019-04-06', '2019-04-07', '2019-04-08',
'2019-04-09', '2019-04-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
In：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-01', '2019-05-02', '2019-05-03', '2019-05-04',
'2019-05-05', '2019-05-06', '2019-05-07', '2019-05-08',
'2019-05-09', '2019-05-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
現在我們已經知道怎么生成日期范圍了，但是上面我們生成的日期的時間間隔都是天，接下來告訴大家怎么生成其他時間頻率的日期范圍。
要生成按某個頻率計算的日期范圍，只需要在date_range后加上freq就可以了。比如，生成每小時間隔的時間：
In：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = 'h'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:00:00',
'2019-05-01 02:00:00', '2019-05-01 03:00:00',
'2019-05-01 04:00:00', '2019-05-01 05:00:00',
'2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:00:00',
'2019-05-01 08:00:00', '2019-05-01 09:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='H')
生成時間間隔為3個小時的時間：
In：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = '3h'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:00:00',
'2019-05-01 02:00:00', '2019-05-01 03:00:00',
'2019-05-01 04:00:00', '2019-05-01 05:00:00',
'2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:00:00',
'2019-05-01 08:00:00', '2019-05-01 09:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='H')
生成時間間隔為1小時30分的時間：
In：print(pd.date_range(start = '5/1/2019',periods = 10,freq = '1h30min'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 01:30:00',
'2019-05-01 03:00:00', '2019-05-01 04:30:00',
'2019-05-01 06:00:00', '2019-05-01 07:30:00',
'2019-05-01 09:00:00', '2019-05-01 10:30:00',
'2019-05-01 12:00:00', '2019-05-01 13:30:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='90T')
python還可以生成其他不規則頻率的時間，比如每月的第一個工作日，每月的第一個日歷日等
生成每月的第一個工作日：
In：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'BMS'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-04-01',
'2019-05-01', '2019-06-03', '2019-07-01', '2019-08-01',
'2019-09-02', '2019-10-01', '2019-11-01', '2019-12-02'],
dtype='datetime64[ns]', freq='BMS')
生成每月的第一個日歷日：
In：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'MS'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-04-01',
'2019-05-01', '2019-06-01', '2019-07-01', '2019-08-01',
'2019-09-01', '2019-10-01', '2019-11-01', '2019-12-01'],
dtype='datetime64[ns]', freq='MS')
有一種很實用的頻率類，為“WOM”，即每月的幾個星期幾。比如每月的第三個星期五。如果我們每月的第三個星期五發工資，這樣就可以很方便的知道今年每個月的工資日了。
In：print(pd.date_range(start = '1/1/2019',periods = 12,freq = 'WOM-3FRI'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-18', '2019-02-15', '2019-03-15', '2019-04-19',
'2019-05-17', '2019-06-21', '2019-07-19', '2019-08-16',
'2019-09-20', '2019-10-18', '2019-11-15', '2019-12-20'],
dtype='datetime64[ns]', freq='WOM-3FRI')
下面是python可使用的時間序列的基礎頻率表：
| 別名 | 偏移量類型 | 說明 |
|---|---|---|
| D | Day | 每日歷日 |
| B | BusinessDay | 每工作日 |
| H | Hour | 每小時 |
| T或min | Minute | 每分鍾 |
| S | Second | 每秒 |
| L或ms | Milli | 每毫秒 |
| U | Micro | 每微秒 |
| M | MonthEnd | 每月最后一個日歷日 |
| BM | BusinessMonthEnd | 每月最后一個工作日 |
| MS | MonthBegin | 每月第一個日歷日 |
| BMS | BusinessMonthBegin | 每月第一個工作日 |
| W-MON、W-TUE | Week | 每周的星期幾 |
| WOM-1MON、WOM-2MON | WeekofMonth | 每月第幾周的星期幾 |
| Q-JAN、Q-FEB | QuarterEnd | 每個季度對應的該月份的最后一個日歷日 |
| BQ-JAN、BQ-FEB | BusinessQuarterEnd | 每個季度對應的該月份的最后一個工作日 |
| QS-JAN、QS-FEB | QuarterBegin | 每個季度對應的該月份的第一個日歷日 |
| BQS-JAN、BQS-FEB | QuarterBegin | 每個季度對應的該月份的第一個工作日 |
| A-JAN、B-FEB | YearEnd | 每年指定月份的最后一個日歷日 |
| BA-JAN、BA-FEB | BusinessYearEnd | 每年指定月份的最后一個工作日 |
| AS-JAN、AS-FEB | YearBegin | 每年指定月份的第一個日歷日 |
| BAS-JAN、BAS-FEB | BusinessYearBegin | 每年指定月份的第一個工作日 |
以上所述是小編給大家介紹的python時間序列按頻率生成日期的方法詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支持！