2020 屆計算機視覺算法工程師秋招進程


前言

經歷過春季實習生招聘的洗禮,我已經意識到了秋招的嚴峻性,所以一邊實習一邊一直關注着秋招。雖然 6 月下旬已經投出了秋招的第一份簡歷,然后,事實卻是,落花有意,流水無情。在提前批階段,要么是簡歷都沒通過,要么是筆試沒過,要么是萬幸過了筆試面試又遭打擊,唯一的一家拼多多,遠程面試整個流程持續了一個多月才算是得知通過。

八月底結束實習回到學校,花了一周時間集中復習,大概過了一遍《劍指 Offer》、概率論、線性代數、深度學習以及簡歷上相關的內容,然后就是為期半個多月的筆試面試。所幸多家企業到學校現場筆試的難度不高,得以面試了幾家公司,斬獲了幾個 offer,而遠程面試則是幾無收獲。

回顧整個秋招,一方面,作為自動化轉到計算機的半吊子,在算法崗競爭這么激烈的情況下還能拿到幾個不錯的 offer,真是感到有太多不易但又有幾分幸運。另一方面,豐富的面試經歷也讓我充分意識到了自己的不足,接下來,我還需要在代碼能力和基礎知識方面苦下功夫,及早未雨綢繆着眼未來。

概況

  1. 篩選未通過:作業幫、蘑菇街、圖森未來、平安科技、圖普科技、寒武紀、之江實驗室
  2. 筆試未參加:滴滴、VIVO、小馬智行、美圖、大華、ZOOM、農行、招銀網絡科技、同花順、虹軟、歡聚時代、58 同城、格靈深瞳
  3. 筆試未通過:網易雷火、網易雲音樂、貝殼、依圖、京東、騰訊、360、美團、新浪、阿里、快手、度小滿、第四范式、愛奇藝、攜程
  4. 面試未通過:OPPO、字節跳動、海康威視、大疆、商湯、猿輔導、搜狗、百度、招商銀行信用卡、地平線、龍湖地產、曠視、浙商銀行
  5. 面試通過:拼多多、華為、雲從、明略科技、Aibee、瓜子、雲天勵飛

0622 字節跳動提前批 郵件內推

  1. 后端崗位未面試

0626 OPPO提前批 官網投遞

  1. 0711 現場一面,0712 現場二面,主要都是問項目;決策樹介紹;伯努利分布;傳統超分辨方法;二面掛

0709 網易雷火 官網投遞

  1. 0915 在線筆試不定項選擇、填空和簡答題,簡答題里面有幾個代碼題,答的很糟糕

0722 拼多多學霸批 HR 內推加官網

  1. 0728 在線筆試 4 道題 75/100/85/0

  2. 0813 遠程電話一面 40 分鍾

    • 項目介紹
    • 實際場景問題,如何更換廣告文案圖片的背景;保留一些信息比如花的顏色,語義分割
    • 查找相似商品進行推薦,類似人臉識別提取商品圖片特征計算距離
    • 進程線程
    • 一道代碼題,打印 1 到最大的 n 位數

    《劍指 Offer》原題,由於 1000 位數 10^1000-1 可能很大,利用字符串來模擬加法

  3. 0822 遠程電話二面 35分鍾

  4. 0901 尋夢計划在線筆試 編程 4 道題 100/0/20/30

  5. 0903 HR 面 15 分鍾

    • 自我介紹;實習收獲;簡歷上項目和競賽問詢;期望薪資;還投遞了哪些公司;有沒有 offer
    • 成績排名,有沒有女朋友,是否獨生子女,可以接受轉崗嗎
  6. 0911 offer call,下午收到意向書

0723 字節跳動 官網內推碼

  1. 0811 在線筆試 4 道題 80/83/100/0

  2. 0818 現場一面 40 分鍾

    • 自我介紹
    • SVM 求解過程推導
    • 兩個 rand 3 生成 rand 7,調用 rand 3 次數的期望

    第一次調用 rand 3 得到的數為 \(X_1\),第二次調用 rand 3 得到的數 \(X_2\),令 \(X =(X_1-1)*3 + X_2\),則 \(X\) 的取值范圍為 1-9,舍棄 8 和 9 即可得到 1-7 的均勻分布。
    取值 1-9 的概率分別都為 1/9,其中 7/9 的概率只用調用一次 rand 3,2/9 的概率需要重新調用,而這是一個幾何分布,重新調用的過程與第一次調用情況一樣。假設調用次數的期望為 E[X],則有 E[X] = 7/9 * 1 + 2/9 * (E[X]+1)。

    • 字符串里面選出 K 個字符使得字典序最小

    初始選定字符串的最后 K 個字符為字符串 S,然后依次向前遍歷:如果當前字符大於 S 的第一個字符,繼續遍歷;如果當前字符小於等於 S 的第一個字符,則替換掉 S 中的第一個字符,然后再依次檢查是否應該替換 S 中的后續字符。

  3. 0818 現場二面 60 分鍾 掛

    棧為先進后出,在單鏈表的頭部進行插入和彈出即可。

    • BN,Layer Norm,GN,Instance Norm 的區別與應用,WS(Weight Standardization)
    • 梯度消失和爆炸;Sigmoid 激活的問題;ReLU 會梯度消失和爆炸嗎;ReLU 負半軸會使得神經網絡永遠失活嗎
    • 調參有哪些經驗;卷積和池化的區別,梯度是怎么反向傳播的;知道哪些損失函數;參數初始化的方法
    • 機器學習的 GBDT 等算法了解嗎
    • C++ 智能指針、進程阻塞、內存管理;類怎么自己調用析構函數有什么語法糖
    • LSTM 是怎么解決 RNN 的梯度消失和爆炸的;Attention 機制的實現
    • Linux 后台運行的進程怎么再轉到前台;Ctrl-Z 中斷程序是怎么實現的

0723 網易互聯網網易雲 官網內推碼

  1. 0803 筆試 120 分鍾 選擇簡答四道編程 40/40/30 未通過

0723 貝殼 官網內推碼

  1. 0810 在線筆試 4 道題 100/72/54 未通過,聽說是全 A 才有戲
  2. 0823 晚上筆試時間沖突未參加

0723 作業幫 官網投遞

  1. 杳無音信

0723 美團北斗計划

  1. 篩選未通過

0724 海康威視 官網內推

  1. 0813 電話一面,杭州研究院,20 分鍾
    • 項目介紹,BN,shuffle 實現,一面掛
  2. 0829 20 分鍾電話一面 上海自動駕駛部門
    • 實習項目介紹;BN,L1、L2正則化;ResNet,Sigmoid 和 ReLU;SVM,K-means
    • m*n 的格子從左上角每次向下或者向右有多少種走法,動態規划實現;求 Top K ,一面掛
  3. 大概是沒有 CV 領域檢測、分割相關的項目經歷

0724 大疆 官網內推

  1. 0804 筆試 60 分鍾,選擇填空兩道編程
  2. 0817 電話一面,25 分鍾
    • 項目介紹;
    • 開放問題:對去噪和超分辨未來的走向如何看;最近讀了什么論文;對深度學習有什么看法
  3. 0827 感謝信

0724 商湯 郵件內推

  1. 0730 電話一面一小時左右
    • 實習以及項目介紹
    • ROC 曲線,AUC 的意義,數據增廣旋轉任意角度怎么實現
    • BN batchsize=1 的情況如何處理
    • ResNet,Inception 介紹
    • LeetCode149——直線上最多的點數
    • C++ 繼承方式,指針與引用區別,const 用在什么地方
  2. 0911 牛客視頻一面,校招宣講現場投遞
    • 項目詳細介紹
    • BN,GN,IN 為啥有效,分別都用在哪些方面
    • 歐氏距離和余弦距離的區別,主要用在哪
    • 相機拍攝的照片經過手機處理后怎么去噪
    • Python 傳參數的兩種類型;裝飾器
    • TensorFlow 怎么並行訓練
    • 非局部(non-local)的 self-attention 機制
    • 一道編程題,題目很長但實現並不難
    • 超分辨網絡的上采樣是怎么實現的

0724 依圖 郵件內推加官網投遞

  1. 0823 晚上筆試時間沖突未參加
  2. 0906 晚上筆試太難放棄

0724 華為 官網投遞

  1. 0919 現場一面,項目介紹;一道代碼題,二維 0、1 數組,求 1 連通島的個數,上下左右相鄰的 1 構成連通島
  2. 0919 現場二面,項目介紹;一道代碼題,最大連續子序列和
  3. 0919 現場三面,聊人生,項目中的難點,職業規划,深度學習的問題,數據少怎么解決,部門介紹
  4. 0929 offer

0724 京東 官網投遞

  1. 0824 晚上筆試 編程兩道 18/18 未通過

0724 猿輔導 官網投遞

  1. 0803 筆試 90 分鍾 3 道編程題 60/20/0
  2. 0820 牛客網視頻一面
    • 挑一個項目進行介紹
    • 同構字符串,字符串中包含的字母一樣但順序不同
    • 樹的最大直徑,直徑也就是某一個節點的左子樹深度加右子樹深度
  3. 0829 邀約二面,詢問近期是否可以去北京,回復否后便杳無音信

0731 搜狗 微信問卷信息填寫加官網投遞

  1. 0817 算法專場北京 45 分鍾
  2. 0909 現場二面 45 分鍾
    • 自我介紹
    • 字符串倒序轉數字
    • 最長公共子串,動態規划經典題目
    • 卷積神經網絡簡單聊了聊,面試官主要做 NLP 相關的
  3. 0916 晚在線筆試,官網投遞的過程

0802 騰訊 官網投遞

  1. 0817 晚在線筆試 120 分鍾 5 道題 100/100/0/0/20

0802 360 官網投遞內推碼

  1. 0815 提前批筆試兩個小時,選擇題 80 分,編程兩道 50 分沒做出來
  2. 0831 正式批筆試與新浪沖突未參加

0802 美團 官網投遞內推碼

  1. 0822 在線筆試,選擇 60 簡答 20 編程 2 道比較容易 100/100
  2. 0918 筆試未參加

0802 新浪 官網投遞內推碼

  1. 0831 在線筆試 選擇 10 簡答 3 編程 1 道比較容易 100

0803 滴滴 官網投遞內推碼

  1. 0825 下午筆試時間沖突未參加
  2. 0919 筆試未參加

0803 阿里 人工智能實驗室 內推

  1. 0830 晚上筆試 10 單選、2 編程 0/0,勸退題

0806 百度 郵件內推加官網投遞

  1. 0910 晚在線筆試
  2. 0911 人才測評
  3. 0918 現場一面 45 分鍾
    • 自我介紹;項目介紹
    • 過擬合怎么解決,L1 和 L2 的區別
    • 指針引用的區別;malloc 和 new delete區別;main 函數執行前程序會做什么
    • LSTM 結構圖
    • 代碼題 NMS

0809 蘑菇街 郵件內推

  1. 簡歷篩選未通過

0810 商湯 官網投遞

  1. 0819 晚筆試 三道編程 100/0/13

0810 雲從 官網內推投遞

  1. 0904 下午現場手機在線筆試,選擇填空問答,編程題用兩個棧實現隊列並反轉隊列的前 K 個元素
  2. 0905 電話一面 40 分鍾
    • 項目詳細介紹
    • 常見的排序算法
    • K-means、PCA
    • 公司現在做什么方向,就遇到的難題開放性提問
  3. 0906 視頻二面 40 分鍾
    • 項目詳細介紹
    • 二叉樹前序遍歷可遞歸
  4. 0909 HR 面
    • 自我介紹;應聘的什么職位;對雲從的了解;優缺點;期望工作地點期望薪資
    • 講一個項目中遇到的問題怎么解決的;短期長期職業規划;講一個體現自己溝通能力的事情
    • 為什么轉專業;與實習公司怎么選擇;有什么offer沒有;有什么問題要問
  5. 0920 offer call

0810 快手 官網內推投遞

  1. 0825 下午筆試時間沖突未參加
  2. 0916 晚第二次筆試 4 道題 100/60/0/100

0818 VIVO官網內推投遞

  1. 0922 筆試未參加

0828 度小滿金融內推

  1. 0915 在線筆試 選擇編程3道 100/0/0

0828 小馬智行郵件內推

  1. 0918 筆試未參加

0828 美圖官網投遞

  1. 0925 筆試未參加

0828 浙江大華官網投遞

  1. 0919 筆試未參加

0828 圖森未來郵件內推

  • 簡歷篩選未通過

0828 平安科技官網內推

  1. 0904 性格測試

0828 ZOOM牛客網投遞

  1. 0922 筆試未參加

0828 第四范式牛客網投遞

  1. 0916 晚在線筆試

0828 農業銀行官網內推

  1. 0916 晚在線筆試未參加

0828 招商銀行信用卡中心官網內推

  1. 0915 在線筆試 單選不定項選擇編程 3 道 100/10/50
  2. 0918 牛客視頻一面兩個面試官一起
    • 項目介紹;項目中的想法誰提出的;怎么和別人討論想法;有什么優點舉例證明;offer 情況
  3. 0920 邀約北京現場終面未參加

0828 招商銀行招銀網絡科技官網內推

  1. 0906 面試沖突未參加

0828 地平線郵件內推

  1. 0907 電話一面
    • 項目介紹
    • 一道代碼題,打印某一目錄下的文件結構
$ python tree.py cv
cv
├── main.py
├── main.pyc
├── models
│   ├── hello
│   │   ├── a.json
│   │   └── 12.json
│   ├── foot
│   │   ├── model_px.xml
│   │   ├── model_py.xml
│   │   └── model_score.xml
│   └── reid
│       ├── reid_config.json
│       ├── reid.params
│       └── reid.json
├── module.py
└── module.pyc
  1. 0907 電話二面
    • 項目介紹
    • 一道簡單代碼題

0829 明略科技郵件內推

  1. 0904 下午三點筆試未參加,與雲從現場筆試沖突
  2. 0906 現場一面三十分鍾
    • 項目介紹;就公司業務問一些開放性問題
  3. 0917 offer

0830 同花順官網投遞

  1. 0921 筆試未參加

0830 虹軟官網投遞

  1. 0919 筆試未參加

0830 圖普科技郵件投遞

0830 愛奇藝官網內推投遞

  1. 0908 下午筆試兩個小時,20 選擇 2 編程 36/100

0830 歡聚時代官網投遞

  1. 0909 晚在線筆試未參加

0830 攜程官網投遞

  1. 0904 晚在線筆試 選擇 三道編程題 100/100/88

0830 寒武紀官網投遞

0830 58 同城內推

  1. 筆試時間沖突未參加

0901 龍湖地產官網內推

  1. 0909 開發面
    • 自我介紹;項目介紹;優點;學習成績
  2. 0909 算法面
    • 項目介紹,主要做目標檢測和 ReID 對我的簡歷不感興趣

0902 Aibee 二維碼內推

  1. 0902 現場筆試,單選多選兩道編程題

  2. 0904 現場一面二面 HR 面

    • 項目介紹,深入問各種細節;公司業務介紹,如果有機會會選擇曠視還是 Aibee
    • 二面繼續問項目,強調在項目中自己遇到了什么挑戰,為什么那樣做,做了為什么有效
    • 與別人意見不合怎么辦;怎么解釋驗證某個想法可行;家庭情況工作地點
  3. 0912 offer

0905 曠視實習轉正面試

  1. 0905 筆試,選擇編程問答題

  2. 0906 現場一面

    • 項目介紹;triplet loss
    • 編程題,一個數組不是完全有序的,找出某一個區間,使得對這個區間排序后數組就是有序的
  3. 0906 現場二面

    • 項目介紹
    • 編程題,坐標軸上有一些人,分別往左往右走一步,碰頭后反向,什么時候能全部走出去
    • 實現 opencv 中計算仿射變換矩陣
    • 數組 A 中求 max(A[b]-A[a]),a<b,動態規划

0906 瓜子二手車

  1. 0906 晚上宣講現場筆試,填空單選多選編程

  2. 0910 現場一面

    • C++ 與 Python 的多態;程序運行過程有哪些存儲區
    • 100 G 數據怎么進行排序,大部分數據重復怎么辦;常見的排序算法
    • SVM 有正負樣本非常接近怎么划分,軟間隔可以解決嗎
    • 有偏概率密度函數的中位數與平均數關系;求積分

    \[\int_0^{+\infty}\lambda x e^{-\lambda x}dx \]

    • BN;dropout 為什么有效;正則化方法;防止梯度消失和爆炸的方法
    • 三角形內是負樣本,外面是正樣本,決策樹的划分邊界是什么樣的
  3. 0910 現場二面

    • 二分查找最左邊的數,寫代碼

    • 樹的非遞歸前序遍歷,寫代碼

    • n 行 m 列的格子從左上角走到右上角有多少種方案,有些格子不能走,動態規划,講思路

    • n 個任務分給 m 個人做,每個人做任務需要一個時間 t,做完一個任務才能接着做下一個,怎么最快做完,講思路

    按照每個人做任務的時間進行排序,第一次我們讓最后一個人做一個任務,然后看前面的人在這個時間段內可以做多少個任務,求出所有人的任務數量和。然后進行二分查找,直到所有人的任務數量和正好等於 n 即可。

    • a、b兩個向量,求角平分線方向,等腰三角形的中線和角平分線重合
    • 傳統圖像處理 SIFT、邊緣處理算法、濾波器等;項目簡單介紹
  4. 0921 通知通過技術面試

0911 之江實驗室郵件投遞

0911 格靈深瞳郵件投遞

  1. 0917 筆試未參加

0916 浙商銀行官網投遞

  1. 0918 現場一面
    • 十人群面輪流回答問題,自我介紹;項目介紹
  2. 0918 現場二面
    • 三人一組,九個題目挑選一個作答,然后輪流回答,並點評打分另一個組的回答
    • offer 情況,接受這邊 offer 的意願

0916 雲天勵飛郵件投遞

  1. 0918 現場一面 30 分鍾
    • 項目介紹;閑聊,優缺點;自己認為自己的數學、編程、自學能力如何
  2. 0925 電話二面 45 分鍾
    • Keras 測試時怎么提取網絡中最后一個卷積層的特征
    • SVM 介紹,測試時怎么做;PCA 具體怎么計算的
    • 項目詳細介紹
    • 代碼題:矩陣轉置;快排;將數組中的 0 移到數組末尾並保持其它元素的相對位置
  3. 0925 offer

后記

最后,以一句話送給所有還在努力前進的人。如果你發現自己所知甚少舉步維艱,或許,是你來到了攀登高峰的起點!

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