python 超時重試方法

在應用中，有時候會 依賴第三方模塊執行方法，比如調用某模塊的上傳下載，數據庫查詢等操作的時候，如果出現網絡問題或其他問題，可能有超時重新請求的情況；

目前的解決方案有

1. 信號量，但不支持window；

2.多線程，但是 如果是大量的數據重復操作嘗試，會出現線程管理混亂，開啟上萬個線程的問題；

3.結合采用 eventlet 和 retrying模塊 (eventlet 原理尚需深入研究)

下面的方法實現：超過指定時間重新嘗試某個方法

# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import time

import eventlet
from retrying import retry

eventlet.monkey_patch()


class RetryTimeOutException(Exception):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass


def retry_if_timeout(exception):
    """Return True if we should retry (in this case when it's an IOError), False otherwise"""
    return isinstance(exception, RetryTimeOutException)


def retry_fun(retries=3, timeout_second=2):
    """
    will retry ${retries} times when process time beyond ${timeout_second} ;
    :param retries: The retry times
    :param timeout_second: The max process time
    """

    def retry_decor(func):
        @retry(stop_max_attempt_number=retries, retry_on_exception=retry_if_timeout)
        def decor(*args, **kwargs):
            print("In retry method..")
            pass_flag = False
            with eventlet.Timeout(timeout_second, False):
                r = func(*args, **kwargs)
                pass_flag = True
                print("Success after method.")
            if not pass_flag:
                raise RetryTimeOutException("Time out..")
            print("Exit from retry.")
            return r

        return decor

    return retry_decor


def do_request():
    print("begin request...")
    sleep_time = random.randint(1, 4)
    print("request sleep time: %s." % sleep_time)
    time.sleep(sleep_time)
    print("end request...")
    return True


@retry_fun(retries=3)
def retry_request():
    r = do_request()
    print(r)


if __name__ == '__main__':
    retry_request()

　　參考：

安裝依賴模塊：pip install retrying eventlet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

裝飾器用法：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/78872278

retry： https://blog.csdn.net/lxy210781/article/details/95253026

超時：https://blog.csdn.net/yuanpython/article/details/90522567

其他方法：https://www.cnblogs.com/lyxdw/p/10033118.html