Ngrinder腳本開發各細節錦集（groovy）
1、生成隨機字符串（import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils）
數字：RandomStringUtils.randomNumeric(length);
字母：RandomStringUtils.randomAlphabetic(length);
字母加數字：RandomStringUtils.randomAlphanumeric(length);
所有ASCCII字符：RandomStringUtils.randomAscii(length);
自定義混合字符：RandomStringUtils.randomAscii(length, string);
2、生成隨機數字：（import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;）
數字：int random_number = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min_num, max_num);
3、獲取項目數據文件路徑
common項目："/resources/account.txt"
maven項目：Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("/account.txt").getPath();
maven項目獲取文件內容：ReflectionUtils.getCallingClass(0).getResourceAsStream("/account.txt").getText("UTF-8")
4、讀取文件：
txt每行單數據： String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[];
String file_data = file_arrary[arrary_index];
txt每行雙數據： String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[];
String data_one = file_arrary[arrary_index].split(",")[0];
String data_two = file_arrary[arrary_index].split(",")[1];
另一種方法：
List<String> reqDataArrList = new File(dataFilePath).readLines()
String data_one = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[0];
String data_two = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[1];
txt每行多數據可參考雙數據方法。也可以參考json方式存儲：
BufferedReader txt_content=new BufferedReader(new FileReader(new File("/resources/account.txt")))
data_json = new JSONObject()
String text_line = ""
while(( text_line=txt_content.readLine())!=null){
data_json.put(text_line.split(",")[0],text_line.split(",")[1])
}
String data_one = data_json.keys[0]
String data_two = data_json.getString(data_one)
5、寫入文件：
覆蓋寫入： def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();
write.write(write_text);
write.flush();
write.close()
追加寫入： def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();
write.append(write_text);
write.flush();
write.close()
6、json文件的數據處理(import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)
json文件讀取： String json_str = new File(file_path).getText("UTF-8")
def json_object = RecorderUtils.parseRequestToJson(json_str)
長度：json_object.length()
關鍵字：json_object.keys()
添加元素：json_object.put(name, value)
修改元素：json_object.put(name, value)
刪除元素：json_object.remove(name, value)
獲取對應value：json_object.getString(name)
7、字符串的處理
字符串截取：String new_str = old_str[0..3]
字符串替換：String string = str.replace("old","new")
字符串統計：int count = string.count("char")
字符串轉化：int int_num = Integer.parseInt(string)
1、設置多個請求事務(即多個test方法)
1)設置多個靜態Gtest對象：
public static GTest test1
public static GTest test2
2)實例化多個Gtest對象：
test1 = new GTest(1, "test1");
test2 = new GTest(2, "test2");
3)監聽多個test請求：
test1.record(this, "test1")
test2.record(this, "test2")
4)定義多個test方法：
public void test1(){
grinder.logger.info("---ones: {}---", grinder.threadNumber+1)
}
public void test2(){
grinder.logger.info("---twos: {}---", grinder.threadNumber+1)
}
2、Ngrinder定義請求參數集：
add方法： List<NVPair> paramList = new ArrayList<NVPair>();
paramList.add(new NVPair("name", "value"));
paramList.add(new NVPair("name", "value"));
params = paramList.toArray();
new方法： params = [new NVPair("name", "value"), new NVPair("name", "value")];
3、Ngrinder處理日志：
日志級別(三種常見)： grinder.logger.info("----before process.----");
grinder.logger.warn("----before process.----");
grinder.logger.error("----before process.----");
日志限定(僅打印error級別) ：
1)導入依賴包
import ch.qos.logback.classic.Level;
import org.slf4j.LoggerFactory;
2)設定級別
@BeforeThread
LoggerFactory.getLogger("worker").setLevel(Level.ERROR);
3)設置打印語句
@test
grinder.logger.error("----error.----");
日志輸出(輸出所有進程日志)：將每個agent的.ngrinder_agent/agent.conf中一項修改為agent.all_logs=true
日志打印：打印變量：grinder.logger.error("{},{}",variable1,variable2); // 換行或縮進可在""中加\n或\t
4、Ngrinder的cookie處理
1) 登錄產生cookie
@BeforeThread
login_get_cookie(); // 調用登錄方法
cookies = CookieModule.listAllCookies(HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()); // 配置cookie管理器
2) 讀取控制器中cookie
@Before
cookies.each { CookieModule.addCookie(it, HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()) }
5、Ngrinder請求方式：
1)通過url加參數直接訪問：
post方法： HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
get方法： HTTPResponse result = request.GET("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
參數是json：設置請求頭參數{"Content-Type": "application/json"}
2)通過參數化所有請求數據為json對象(導入import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)
HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)
HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)
6、Ngringer的test運行次數設定(將總運行測試次數按百分比例分配到相應test)：
1)引用依賴包：
import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.annotation.RunRate
2)設置運行次數百分比(所有test設定的比例值不夠100，那不滿的部分不運行，比如設定總比80，只運行這80部分)：
@RunRate(50) // 數字代表百分比
@Test
public void test1(){}
@RunRate(50) // 數字代表百分比
@Test
public void test2(){}
7、Ngringer獲取設置的加壓機總數、進程總數、線程總數等信息：
int tota_agents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString()) // 設置的總加壓機數
int total_processes = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.processes").toString()) // 設置的總進程數
int total_threads = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.threads").toString()) // 設置的總線程數
int total_runs = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.runs").toString()) // 設置的總運行次數(若設置的是運行時長，則得到0)
8、Ngringer獲取當前運行的加壓機編號、進程編號、線程編號等信息(都從0遞增)：
int agent_number = grinder.agentNumber // 當前運行的加壓機編號
int process_number = grinder.processNumber // 當前運行的進程編號
int thread_number = grinder.threadNumber // 當前運行的線程編號
int run_number = grinder.runNumber // 當前運行的運行次數編號
9、Ngringer獲取唯一遞增值方法(從1遞增，不重復)：
// 傳遞接口參數runNumber(即def runNumber = grinder.runNumber)
private int getIncrementId(int runNumber){
// 獲取壓力機總數、進程總數、線程總數
int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString())
int totalProcess = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString())
int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString())
// 獲取當前壓力機數、進程數、線程數
int agentNum = grinder.agentNumber
int processNum = grinder.processNumber
int threadNum = grinder.threadNumber
// 獲取唯一遞增數id
int incrementId = agentNum * totalProcess * totalThreads + processNum * totalThreads + threadNum + totalAgents * totalProcess * totalThreads * runNumber
return incrementId
}
10、Ngringer根據唯一遞增值獲取參數化文件中的唯一行號：
1)需要設置靜態變量：private enum WhenOutOfValues { AbortVuser, ContinueInCycleManner, ContinueWithLastValue }
2)傳遞接口參數fileDataList(即def fileDataList = new File(dataFilePath).readLines())
private int getLineNum(def fileDataList) {
// 獲取當前運行數、數據讀取行數、數據最大行數
int counter = getIncrementId(grinder.runNumber)
int lineNum = counter + 1
int maxLineNum = fileDataList.size() - 1
// 讀取最大值的判斷處理
WhenOutOfValues outHandler = WhenOutOfValues.AbortVuser
if (lineNum > maxLineNum) {
if(outHandler.equals(WhenOutOfValues.AbortVuser)) {
lineNum = maxLineNum //grinder.stopThisWorkerThread()
} else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueInCycleManner)) {
lineNum = (lineNum - 1) % maxLineNum + 1
} else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueWithLastValue)) {
lineNum = maxLineNum
}
}
return lineNum
}
11、Ngrinder日志輸出配置的測試信息：(import java.text.SimpleDateFormat)
public static String getTestInfo(){
String time_string = ""
// 獲取壓測時設置的進程總數、線程總數、運行次數並在log中打印
int all_process = grinder.getProperties().getInt("grinder.processes", 1) // 設置的總進程數
int all_threads = grinder.getProperties().getInt("grinder.threads", 1) // 設置的總線程數
int all_runs = grinder.getProperties().getInt("grinder.runs", 1) // 設置的總運行次數(若設置的是運行時長，則得到0)
int all_duration = grinder.getProperties().getLong("grinder.duration", 1) // 設置的總運行時長(若設置的是運行次數，則得到0)
// 格式化時間毫秒輸出(輸出格式00:00:00)
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss")
formatter.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+00:00"))
String all_duration_str = formatter.format(all_duration)
if (all_duration_str.equals("00:00:00"))
time_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run count is "+all_runs+"."
else
time_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run time is "+all_duration_str+"."
return time_string
}
12、Ngrinder打印所有的配置信息
String property = grinder.getProperties();
grinder.logger.info("------- {}", property) ;
13、Ngrinder獲取請求返回值：
HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
返回的文本：grinder.logger.info("----{}----", result.getText()) // 或者result.text
返回的狀態碼：grinder.logger.info("----{}----", result.getStatusCode()) // 或者result.statusCode
返回的url：grinder.logger.info("----{}----", result.getEffectiveURI())
返回的請求頭所有參數：grinder.logger.info("---\n{}---", result)
返回的請求頭某參數：grinder.logger.info("----{}---- ", result.getHeader("Content-type"))
14、Ngrinder返回值的匹配：
匹配狀態碼：assertThat(result.getStatusCode(), is(200))
匹配包含文本：assertThat(result.getText(), containsString("success"))
15、Ngrinder獲取所有虛擬用戶數：
public int getVusers() {
int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString());
int totalProcesses = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString());
int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString());
int vusers = totalAgents * totalProcesses * totalThreads;
return vusers;
}
16、Ngrinder的斷言和error日志輸出
if (result.statusCode == 301 || result.statusCode == 302) {
grinder.logger.error("Possible error: {} expected: <200> but was: <{}>.",result.getEffectiveURI(),result.statusCode);
} else {
assertEquals((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, 200)
assertThat((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, is(200))
}
參考文檔：
1、https://testerhome.com/topics/17585?locale=zh-CN
2、https://my.oschina.net/aub/blog/858483
3、https://blog.csdn.net/u013512987/article/details/81776845
4、https://www.cnblogs.com/zjsupermanblog/archive/2017/08/18/7390980.html