pd.dataframe和series以及np.narray的維度升降

 

1.第一步讀入泰坦尼克號數據集

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r".\Narrativedata.csv"
,index_col=0
)#index_col=0將第0列作為索引，不寫則認為第0列為特征

data.head()

 

 

2.通過df的loc的函數從df中取出一列的數據，該數據格式為  ： <class 'pandas.core.series.Series'>

age1=data.loc[:,"Age"]
print(type(age1))
age1.head()

 

 會發現數據維度：(891,)

 

 

 

3.數據維度的轉換 升維

因為sklearn里面的數據必須是二維

   1.使用Series類的 to_dataframe

print(type(Age.to_frame()))
print(Age.to_frame().shape)
Age.to_frame().head()

 

  2.使用reshape和values.reshape

age1=Age.reshape(-1,1)

 

 

 age2=Age.values.reshape(-1,1)

 

 

 

print(type(age2))
age2.shape

 

3.數據的降維

DataFrame 有個 apply 方法，就是把函數映射到 DataFrame 里面每個 Series 上，對 Series 進行操作。這是一種降維操作。