引用：https://www.jb51.net/article/142775.htm
列表賦值：
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1
2
3
4
5
6
7
|
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> b
=
a
>>>
print
b
[
1
,
2
,
3
]
>>> a[
0
]
=
0
>>>
print
b
[
0
,
2
,
3
]
|
解釋：[1, 2, 3]被視作一個對象，a，b均為這個對象的引用，因此，改變a[0],b也隨之改變
如果希望b不改變，可以用到切片
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1
2
3
4
|
>>> b
=
a[:]
>>> a[
0
]
=
0
>>>
print
b
[
1
,
2
,
3
]
|
解釋，切片a[:]會產生一個新的對象，占用一塊新的內存，b指向這個新的內存區域，因此改變a所指向的對象的值，不會影響b
列表深拷貝和淺拷貝
淺拷貝
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>>
import
copy
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
, [
5
,
6
]]
>>> b
=
copy.copy(a)
>>>
print
b
[
1
,
2
,
3
, [
5
,
6
]]
>>> a[
3
].append(
'c'
)
>>>
print
b
[
1
,
2
,
3
, [
5
,
6
,
'c'
]]
|
深拷貝
|
1
2
3
4
5
|
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
, [
5
,
6
]]
>>> b
=
copy.deepcopy(a)
>>> a[
3
].append(
'c'
)
>>>
print
b
[
1
,
2
,
3
, [
5
,
6
]]
|
拷貝即是開辟一塊新的內存空間，把被拷貝對象中的值復制過去。而淺拷貝並沒有為子對象[5,6]開辟一塊新的內存空間，而僅僅是實現對a中[5，6]的引用。所以改變a中[5，6]的值，b中的值也會發生變化。
深拷貝則是為子對象也開辟了一塊新空間。所以改變a中[5, 6]的值，並不影響b
數組賦值不能用切片來達到相同的目的
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1
2
3
4
5
6
|
>>>
import
numpy as np
>>> a
=
np.array([
1
,
2
,
3
])
>>> b
=
a[:]
>>> a[
0
]
=
5
>>>
print
a, b
[
5
2
3
] [
5
2
3
]
|
如上，雖然用切片，但不能達到修改a而不影響b的目的。說明a,b仍然指向同一塊內存。
此時，只能用拷貝
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1
2
3
4
|
>>> b
=
a.copy()
>>> a[
0
]
=
5
>>>
print
a, b
[
5
2
3
] [
1
2
3
]
|
此時修改a不會影響到b。其中的原因以后進一步深究。
注意，列表的拷貝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),數組的拷貝是obj.copy()
以上這篇對Python中列表和數組的賦值,淺拷貝和深拷貝的實例講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。