前情提要：
前面已經稍微介紹了scala的常用語法以及面向對象的一些簡要知識，這次是補充上一章的，主要會介紹集合和函數。
注意噢，函數和方法是不一樣的，方法是在類里面定義的，函數是可以單獨存在的（嚴格來說，在scala內部，每個函數都是一個類）
一.scala集合介紹
還記得上一章介紹的object的apply方法嗎，很多數據結構其實都用到了它，從而讓我們可以直接用List(...)這樣來新建一個List，而不用自己手動new一個。
PS：注意，scala默認的數據結構都是不可變的，就是說一個List，沒法刪除或增加新的元素。當然，也有“可變”的數據結構，后面會介紹到。
1.1 List
得益於apply方法，我們可以不通過new來新建數據結構。
//通過工廠，新建一個List，這個List是不可變的
scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)
1.2 元組Tuple
Tuple這個概念在python應用比較廣泛，它可以將多種數據類型（Int,String,Double等）打包在一起
scala> val tup = (1,1,2.1,"tuple",'c') //將多種不同數據結構打包一起，可以有重復
tup: (Int, Int, Double, String, Char) = (1,1,2.1,tuple,c)
但在scala中，Tuple是有長度限制的，那就是一個Tuple最多只能有22個元素。
scala> val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21)
tup: (Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int) = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21)
//一個Tuple超過22個元素，報錯了
scala> val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22)
<console>:1: error: too many elements for tuple: 23, allowed: 22
val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22)
可以看到上面，一但一個Tuple超過22個元素，就會報錯了。至於為什么是22這個神奇的數字，好像一直沒有一個統一的論調。有人開玩笑的說23才對，因為有部電影的名字叫《The Number 23》~~
1.3 Map和Option
在說Map之前，需要先介紹Option，因為Map里面存的就是Option，這個后面介紹。
Option翻譯過來是選項，本質上，它也確實是一個選項，用來告訴你存不存在。還是用實例說明吧：
//Option里面可以存普通數據類型
scala> val optionInt = Option(1)
optionInt: Option[Int] = Some(1)
scala> optionInt.get
res8: Int = 1
//但一個Option也可能為空
scala> val optionNone = Option(null)
optionNone: Option[Null] = None
//當Option里面是空的時候，是get不出東西的，還會報錯
scala> optionNone.get
java.util.NoSuchElementException: None.get
at scala.None$.get(Option.scala:347)
at scala.None$.get(Option.scala:345)
... 32 elided
//這個時候可以判斷它就是空的
scala> optionNone.isEmpty
res11: Boolean = true
//但可以用getOrElse()方法，當Option里面有東西的時候，就返回那個東西，如果沒有東西，就返回getOrElse()的參數的內容
scala> optionNone.getOrElse("this is null") //里面沒東西
res12: String = this is null
scala> optionInt.getOrElse("this is null") //里面有東西
res15: Any = 1
再說Map，Map里面的value的類型並不是你賦的那個數據類型，而是Option。即Map(key -> Option,key1 -> Option)。
scala> val map = Map("test1" -> 1,"test2" -> 2)
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(test1 -> 1, test2 -> 2)
scala> map.get("test1")
res16: Option[Int] = Some(1)
scala> map.get("test3")
res17: Option[Int] = None
scala> map.get("test3").getOrElse("this is null")
res18: Any = this is null
這樣的好處是什么呢？還記得在java里面，每次都得為java為空的情況做判斷的痛苦嗎。在scala，這些煩惱通通不存在。有了Option，媽媽再也不用擔心NullPointerException啦。
1.4 常用函數組合子
匿名函數
將集合的函數組合子，那肯定得先將匿名函數。如果有用過python中的lambda表達式，那應該就很了解這種方式了。
前面說到，在scala中，函數就是對象，匿名函數也是函數。舉個簡單的例子：
//創建一個匿名函數
scala> val addOne = (x: Int) => x + 1
addOne: (Int) => Int = <function1>
scala> addOne(1)
res4: Int = 2
注意，函數里面是可以不用return的，最后面的那個x+1就是匿名函數的返回值了。
map，reduce
因為hadoop的出現，MapReduce都被說爛了。雖然Hadoop的Mapreduce起源自函數式的map和reduce，但兩者其實是不一樣的。感興趣的可以看看我之前寫過的一篇：從分治算法到 Hadoop MapReduce
函數式里面的map呢，粗略的說，其實相當一個有返回值的for循環。
scala> val list = List(1,2,3)
list: List[Int] = List(1, 2, 3)
scala> list.map(_ + 1) //這里的(_+1)其實就是一個匿名函數 //讓List中每一個元素+1，並返回
res29: List[Int] = List(2, 3, 4)
至於reduce呢，也是像for循環，只是不像map每次循環是當前元素，reduce除了當前元素，還有上一次循環的結果，還是看看例子吧：
scala> list.reduce((i,j) => i + j) //兩個兩個一起循環，這里是讓兩個相加
res28: Int = 6
比如上面的例子，有1,2,3三個數。第一次循環的兩個是1,2，1+2就等於3，第二次循環就是上次的結果3和原本的3，3+3等於6，結果就是6。
filter
filter故名思意，就是過濾的意思，可以在filter中傳進去一個匿名函數，返回布爾值。返回true的則保留，返回false的丟棄。
scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
//過濾出余2等於0的
scala> numbers.filter((i: Int) => i % 2 == 0)
res0: List[Int] = List(2, 4)
foldLeft
這個和reduce類似，也是遍歷，除了當前元素，還有上一次迭代的結果。區別在於foldLeft有一個初始值。
scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
//(m: Int, n: Int) => m + n這部分是一個匿名函數
scala> numbers.foldLeft(0)((m: Int, n: Int) => m + n)
res30: Int = 10
二.scala函數
在最前面有介紹到，函數就是對象。那為什么函數能直接運行呢？這其實得益於object的apply這個語法糖。
偏函數
偏函數（PartialFunction），從某種意義上來說，偏函數也是scala中挺重要的一個語法糖。
偏函數它長這樣：
PartialFunction[A, B] //接收一個A類型的參數，返回B類型的參數
值得一提的是，scala中有一個關鍵字case，就是使用偏函數。繼續舉例子：
//下面的case就是一個偏函數PartialFunction[Int, String]
scala> val one: PartialFunction[Int, String] = { case 1 => "one" }
one: PartialFunction[Int,String] = <function1>
scala> one(1)
res11: String = Int
scala> one("one")
<console>:13: error: type mismatch;
found : String("one")
required: Int
one("one")
case關鍵字會匹配符合條件的類型或值，如果不符合，會報錯。內部實現就不介紹了，知道是個常用語法糖就好。
而這個case關鍵字也正是實現scala模式匹配中，必不可少的一環，有興趣的童鞋可以看看我這篇：scala模式匹配詳細解析
這里再說一個常見應用吧，函數組合子中有一個collect，它需要的參數就是一個偏函數。下面看個有意思的例子：
//這個list里面的Any類型
scala> val list:List[Any] = List(1, 3, 5, "seven")
list: List[Any] = List(1, 3, 5, seven)
//使用map會報錯，因為map接收的參數是普通函
scala> list.map { case i: Int => i + 1 }
scala.MatchError: seven (of class java.lang.String)
at $anonfun$1.apply(<console>:13)
at $anonfun$1.apply(<console>:13)
at scala.collection.immutable.List.map(List.scala:277)
... 32 elided
//但如果用collect函數就可以，因為collect接收的參數是偏函數，它會自動使用偏函數的一些特性，所以可以自動過濾掉不符合的數據類型
scala> list.collect { case i: Int => i + 1 }
res15: List[Int] = List(2, 4, 6)
因為collect接收的參數是偏函數，它會自動使用偏函數的特性，自動過濾不符合的數據類型，而map就做不到。
部分應用函數
所謂部分應用的意思，就是說，當調用一個函數時，可以僅傳遞一部分參數。而這樣會生成一個新的函數，來個實例看看吧：
//定義一個打印兩個輸出參數的函數
scala> def partial(i:Int,j:Int) : Unit = {
| println(i)
| println(j)
| }
partial: (i: Int,j: Int)Unit
//賦一個值給上面那個函數，另一個參數不賦值，生成一個新的函數
scala> val partialFun = partial(5,_:Int)
partialFun: Int => Unit = <function1>
//只要一個參數就可以調用啦
scala> partialFun(10)
5
10
部分應用函數，主要是作用是代碼復用，同時也能夠增加一定的代碼可讀性。
當然還有更多有意思的用法，后面有機會說到再說。
函數柯里化
剛開始，聽到柯里化的時候很奇怪。柯里？啥玩意？
后來才知道，其實柯里是從curry音譯過來的，這個是個人名，就是發明了柯里化的發明人。
柯里化是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數(最初函數的第一個參數)的函數，並且返回接受余下的參數且返回結果的新函數的技術。
看看具體是怎么使用吧：
//我們知道函數可以這樣定義，讓它接收兩個參數
scala> def curring(i:Int)(j: Int): Boolean = {false}
curring: (i: Int)(j: Int)Boolean
//可以把這個函數賦值給一個變量，注意變量的類型
scala> val curringVal:(Int => (Int => Boolean)) = curring _
curringVal: Int => (Int => Boolean) = <function1>
//可以讓這個變量接收一個參數，又變成另一個函數了
scala> val curringVal_1 = curringVal(5)
curringVal_1: Int => Boolean = <function1>
//再用這個變量接收一個參數，終於能返回結果了
scala> curringVal_1(10)
res32: Boolean = false
柯里化其實是把一個函數變成一個調用鏈的過程，和上面的部分應用函數看起來有點像。
這幾個部分初次看可能不知道它究竟有什么用，其實這些功能的一個主要用途是函數式的依賴注入。通過這部分技術可以把被依賴的函數以參數的形式傳遞給上層函數。限於篇幅這里就先省略，后面再介紹。
結語：
此次介紹的是scala集合的一些內容，以及一些函數的特性，再說一遍，函數其實就是對象。
我一直有一種觀點，在學習新的東西的時候，一些偏固定規則的東西，比如語法。不用全部記熟，只要知道大概原理，有個映像就行。
比如說scala的函數式編程，或是java的OOP，不需要抱有先把語法學完，再學習相關的編程理念，這在我看來是有點本末倒置了。
我一般的做法，是先熟悉大概的語法，然后去學習語言的精髓。當碰到不懂的時候，再反過來查詢具體的語法，有了目標之后，語法反而變得不是那么枯燥了。
以上只是我的一些個人看法，那么本篇到此就結束了。
以上~~