python中json模塊與flask中的jsonify的比較運用

json某塊是python的一個模塊，jsonify是flask框架中的一個擴展包

1.字符串轉json對象，通過json.loads()方法

import json

'''字符串轉json，注意（key與value必須是雙引號）'''
str1 = '{"a":1, "b":"2"}'
j1 = json.loads(str1)
print(type(j1), j1)  # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': '2'}

str2 = '[{"a":1},{"a":"2"}]'
j2 = json.loads(str2)
print(type(j2), j2)  # <class 'list'> [{'a': 1}, {'a': '2'}]
for obj in j2:
    print(obj["a"])  # 1  2

'''可見通過json的loads方法可將標准json字符串轉成字典對象或字典集合'''


'''下面是嵌套組合的字符串也可以通過loads方法轉換'''
f = '{"a":1, "b": [{"b_1": "b1"}, {"b_1": "b1"}]}'
l = json.loads(f)
print(type(l), l)  # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': [{'b_1': 'b1'}, {'b_1': 'b1'}]}
print(l["b"], type(l["b"]))  # [{'b_1': 'b1'}, {'b_1': 'b1'}] <class 'list'>

2.json對象轉字符串，通過json.dumps()方法

import json

obj = {
    "a": 1,
    "b": "2"
}
objStr = json.dumps(obj)
print(type(objStr), objStr)  # <class 'str'> {"a": 1, "b": "2"}
arr = [
    {"a": 1},
    {"a": "2"}
]
arrStr = json.dumps(arr)
print(type(arrStr), arrStr)  # <class 'str'> [{"a": 1}, {"a": "2"}]

'''可見通過json.dumps()方法可將字典對象或字典集合轉成字符串'''

3.通過jsonify()方法也是將字典轉成json字符串

而區別在於，通過jsonify()方法返回到前台界面時的相應類型為Content-Type: application/json

 

而通過json.dumps()返回的相應類型為Content-Type:text/html

4.補充

json：基於鍵值對的字符串，本質是字符串，但不是數據類型。

另外，python的json模塊還有dump()和load()兩個方法，他們作用相同，但又與dumps和loads有些區別：

json.dump()和json.load()，操作的是文件對象(具有read和write方法的對象，存在硬盤中)

json 模塊4個方法
    json.loads() 把 json 字符串 轉成 python 數據類型
    json.load(python數據類型,文件句柄) 把 json 文件 轉成 python 數據類型
    json.dumps() 把 python 數據類型 轉成 json 字符串
    json.dump(文件句柄) 把 python 數據類型 寫入到 json 文件中