OpenPyXl的使用
創建一個workbook
在剛開始使用openpyxl的時候，不需要直接在文件系統中創建一個文件，僅僅需要導入Workbook類並開始使用它：
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() 一個workbook總是會創建至少一個worksheet（工作表），可以通過openpyxl.workbook.Workbook.active()這個屬性去獲取：
>>> ws = wb.active 這個函數使用_active_sheet_index這個屬性，默認設置的值是0，除非你指定一個值，否則總是獲取到第一個worksheet。
你可以使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()來創建一個新的worksheet：
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)# or >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position 當創建腳標的時候會自動創建一個名字，按照(Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)這個列表名創建，你可以使用tiitle屬性來修改這個名字：
>>> ws.title = "New Title" 一旦給了一個worksheet名字，就可以通過一個key去獲取這個worksheet：
>>> ws3 = wb["New Title"] 你可以使用openpyxl.workbook.Workbook.sheetnames()這個屬性獲取所有的腳標的名字：
>>> print(wb.sheetnames)['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] 可以迭代所有的腳標：
>>> for sheet in wb: ... print(sheet.title) 可以使用openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet()這個屬性復制一個worksheet:
>>> source = wb.active >>> target = wb.copy_worksheet(source) 注意：只有cells 和 styles能夠被復制，不能在workbooks之間復制worksheets，你可以在一個workbook中復制worksheets
玩數據
獲取一個cell
現在我們已經知道怎么訪問一個worksheet，我們可以開始修改cell的內容了。（一個cell就是一個單元格）
cell可以直接通過key來獲取：
>>> c = ws['A4'] 這將會返回一個cell或創建一個不存在的cell。cell 的值可以直接被賦值：
>>> ws['A4'] = 4 也可以使用另外一個方法openpyxl.worksheet.Worksheet.cell()：
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) Note:當在內存當中創建一個worksheet的時候，它沒有包含任何cell，當它們第一次被訪問的時候被創建
Warning：因為excel表的滾動特性，滾動出來的cell也會被創建出來，即使沒有訪問那些cell，例如：
>>> for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j) 這將會創建100*100個空的cell
訪問多個cell
使用切片可以訪問多個cell
>>> cell_range = ws['A1':'C2'] 行和列能夠被輕松的獲取到：
>>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10] 也可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()這個方法：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> 相似的方法openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_cols()也可以：
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in col: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.C2> 如果你想迭代一個文件的所有行或列，可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows()這個屬性：
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), (<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>), (<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>), (<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>), (<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>), (<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>), (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) 或者openpyxl.worksheet.Worksheet.columns()這個屬性：
>>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.A6>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, <Cell Sheet.C2>, <Cell Sheet.C3>, <Cell Sheet.C4>, <Cell Sheet.C5>, <Cell Sheet.C6>, <Cell Sheet.C7>, <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>)) 數據存儲
一旦我們有了一個openpyxl.cell.Cell，我們就可以給它賦值：
>>> c.value = 'hello, world' >>> print(c.value)'hello, world' >>> d.value = 3.14 >>> print(d.value)3.14 也能使用類型和格式推斷：
>>> wb = Workbook(guess_types=True) >>> c.value = '12%' >>> print(c.value) 0.12 >>> import datetime >>> d.value = datetime.datetime.now() >>> print d.valuedatetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18) >>> c.value = '31.50' >>> print(c.value) 31.5 保存到文件
最簡單和快速的保存一個workbook方法是使用openpyxl.workbook.Workbook模塊的openpyxl.workbook.Workbook.save()這個方法：
>>> wb = Workbook() >>> wb.save('balances.xlsx') Warning：這個方法將會在沒有警告提示下覆蓋已經有的內容
可以使用template=True將一個workbook保存成一個模版：
>>> wb = load_workbook('document.xlsx') >>> wb.template = True >>> wb.save('document_template.xltx') 或者設置這個屬性為false（默認）來保存為一個文件：
>>> wb = load_workbook('document_template.xltx') >>> wb.template = False >>> wb.save('document.xlsx', as_template=False) *Warning：當保存文檔的時候在模版文檔中你應該注意文檔的擴展名（后綴名）和數據描述，否則可能會導致文檔不能被再次打開，如下錯誤式例：
>>> wb = load_workbook('document.xlsx') >>> # 應該保存成擴展名為*.xlsx >>> wb.save('new_document.xlsm') >>> # Excel軟件不能再次打開此文件 >>> >>> # 或者 >>> >>> # 應該指定屬性keep_vba=True >>> wb = load_workbook('document.xlsm') >>> wb.save('new_document.xlsm') >>> # Excel軟件不能再次打開此文件 >>> >>> # 或者 >>> >>> wb = load_workbook('document.xltm', keep_vba=True) >>> # 如果我們需要一個模版文件，就必須指定擴展名為 *.xltm. >>> wb.save('new_document.xlsm') >>> # Excel軟件不能再次打開此文件 加載一個文件
類似於寫文件，可以導入openpyxl.load_workbook()來打開一個已經存在的workbook：
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx') >>> print wb2.get_sheet_names() ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] 基本教程已經完了。接下來是一些使用例子：
寫一個workbook
>>> from openpyxl import Workbook >>> from openpyxl.compat import range >>> from openpyxl.utils import get_column_letter >>> >>> wb = Workbook() >>> >>> dest_filename = 'empty_book.xlsx' >>> >>> ws1 = wb.active >>> ws1.title = "range names" >>> >>> for row in range(1, 40): ... ws1.append(range(600)) >>> >>> ws2 = wb.create_sheet(title="Pi") >>> >>> ws2['F5'] = 3.14 >>> >>> ws3 = wb.create_sheet(title="Data") >>> for row in range(10, 20): ... for col in range(27, 54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col))) >>> print(ws3['AA10'].value) AA >>> wb.save(filename = dest_filename) 讀取一個已經存在的文件
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx') >>> sheet_ranges = wb['range names'] >>> print(sheet_ranges['D18'].value) 警告：openpyxl不能讀取Excle中所有的對象，當打開和保存相同名字的文件的時候，圖片和圖表將會丟失
使用數字格式：
>>> import datetime >>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() >>> ws = wb.active >>> # set date using a Python datetime >>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21) >>> >>> ws['A1'].number_format 'yyyy-mm-dd h:mm:ss' >>> # You can enable type inference on a case-by-case basis >>> wb.guess_types = True >>> # set percentage using a string followed by the percent sign >>> ws['B1'] = '3.14%' >>> wb.guess_types = False >>> ws['B1'].value 0.031400000000000004 >>> >>> ws['B1'].number_format '0%' 使用公式：
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() >>> ws = wb.active >>> # add a simple formula >>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)" >>> wb.save("formula.xlsx") 警告：公式必須使用英文名，並且公式的參數必須使用逗號分隔，不能使用其他的符號如分號
openpyxl從不評估公式，但是可以檢查公式的名字：
>>> from openpyxl.utils import FORMULAE >>> "HEX2DEC" in FORMULAE True 如果你想使用一個不知道的公式，這可能是因為你使用的公式，沒有包括在初始規范。 這樣的公式必須以xlfn作為前綴。
合並/取消合並單元格:
>>> from openpyxl.workbook import Workbook >>> >>> wb = Workbook() >>> ws = wb.active >>> >>> ws.merge_cells('A1:B1') >>> ws.unmerge_cells('A1:B1') >>> >>> # or >>> ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) >>> ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) 插入圖片：
>>> from openpyxl import Workbook >>> from openpyxl.drawing.image import Image >>> >>> wb = Workbook() >>> ws = wb.active >>> ws['A1'] = 'You should see three logos below' >>> # create an image >>> img = Image('logo.png') >>> # add to worksheet and anchor next to cells >>> ws.add_image(img, 'A1') >>> wb.save('logo.xlsx') 折疊列：
>>> import openpyxl >>> wb = openpyxl.Workbook() >>> ws = wb.create_sheet() >>> ws.column_dimensions.group('A','D', hidden=True) >>> wb.save('group.xlsx') 使用Pandas 和 NumPy
openpyxl可以配合使用Pandas 和 NumPy這兩個很受歡迎的庫
NumPy Support
openpyxl已內置支持NumPy類型float，integer和boolean。 DateTimes支持使用Pandas的時間戳類型。
openpyxl.utils.dataframe.dataframe_to_rows()方法提供簡單的方式使用Pandas 的Dataframes：
from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows wb = Workbook() ws = wb.active for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r) 要將數據框轉換為突出顯示的標題和索引：
wb = Workbook() ws = wb.active for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r) for cell in ws['A'] + ws[1]: cell.style = 'Pandas' wb.save("pandas_openpyxl.xlsx") 如果你只是想轉換數據，可以使用只寫模式：
from openpyxl.cell.cell import WriteOnlyCell wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() cell = WriteOnlyCell(ws) cell.style = 'Pandas' def format_first_row(row, cell): for c in row: cell.value = c yield cell rows = dataframe_to_rows(df) first_row = format_first_row(next(rows), cell) ws.append(first_row) for row in rows: row = list(row) cell.value = row[0] row[0] = cell ws.append(row) wb.save("openpyxl_stream.xlsx") 將工作表轉換為Dataframe
要將工作表轉換為Dataframe，您可以使用values屬性。 如果工作表沒有標題或索引，這很容易：
df = DataFrame(ws.values)
如果工作表有標題或索引，例如Pandas創建的那個，那么需要做更多的工作：
data = ws.values cols = next(data)[1:] data = list(data) idx = [r[0] for r in data] data = (islice(r, 1, None) for r in data) df = DataFrame(data, index=idx, columns=cols) 使用過濾和排序
要添加過濾器，請定義范圍，然后添加列和排序條件：
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active data = [ ["Fruit", "Quantity"], ["Kiwi", 3], ["Grape", 15], ["Apple", 3], ["Peach", 3], ["Pomegranate", 3], ["Pear", 3], ["Tangerine", 3], ["Blueberry", 3], ["Mango", 3], ["Watermelon", 3], ["Blackberry", 3], ["Orange", 3], ["Raspberry", 3], ["Banana", 3] ] for r in data: ws.append(r) ws.auto_filter.ref = "A1:B15" ws.auto_filter.add_filter_column(0, ["Kiwi", "Apple", "Mango"]) ws.auto_filter.add_sort_condition("B2:B15") wb.save("filtered.xlsx") 這將添加相關的指令到文件，但不會實際過濾或排序。