聯網情況下在命令終端CMD中輸入“pip install numpy”即可自動安裝，pandas和matplotlib同理一樣方法進行自動安裝。
工作的電腦不能上外網，所以不能通過直接輸入pip命令來安裝。
環境：電腦上已經安裝了Python（沒有安裝的請參考其他教程）。
Python離線斷網情況下安裝numpy、pandas和matplotlib等常用第三方包的步驟如下：
1、輸入python命令查看本地Python版本。
注意下載對應python版本的包，否則會報錯。
可以看到我的電腦中，Python版本是3.6。
2、輸入pip命令。
1）顯示如下界面則表明pip可用。
2）如果顯示pip不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件，則說明pip還沒有加入到環境變量中。
pip環境變量地址通常在python的子目錄下，例如python配置環境變量的PATH是C:\Python27，那么pip的PATH就是C:\Python27\Scripts。
配置完后再輸入pip命令，就會顯示成功的界面了。
3、在網站上下載配置相應的package，以及配置這些package所需要的包。
地址是：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
1）安裝numpy
下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
注意：
cp27和cp35等分別代表這個文件支持的是Python2.7和Python3.5，如果和本地環境不一致是無法安裝的。
win32和win64代表32位和64位的系統。
pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
2） 安裝Pandas
下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas
安裝Pandas所需的包有：numpy, dateutil, pytz, setuptools，這些也都需要下載。其中安裝dateutil還需要提前安裝six包。
pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
pip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
pip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
pip install pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
3） 安裝Matplotlib
下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
安裝Matplotlib所需的包有：numpy, dateutil, pytz, pyparsing, kiwisolver, cycler, setuptools。其中安裝dateutil和cycler還需要提前安裝six包。
pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
pip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
pip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
pip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
pip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
pip install kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
安裝這三個package一共需要10個安裝包：
安裝順序很重要，不按順序很多文件裝不上。如果暫時裝不上，就先裝其它文件，然后回過頭來再繼續安裝沒有裝上的。安裝順序如下：
1）numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
2）pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
3）pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
4）setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
5）six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
6）python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
7）cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
8）kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
9）matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
10）pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl