1，基本語法 其中顯示得是一條記錄
SELECT user_name,mobile_phone,`password` from users GROUP BY is_status
2，Group by 語句中得group_concat()函數
如果想看組內所有得用戶信息，就需要用到group_concat()函數 //合並組內信息
SELECT group_concat(user_name),group_concat(mobile_phone) from users GROUP BY is_status
3，統計記錄總數 count()
SELECT count(*) totle, group_concat(user_name),group_concat(mobile_phone) from users GROUP BY is_status
4,聚合
sum() 求和函數 max() 求最大值函數 min()求最小值函數 avg() 求平均值函數 。
SELECT sum(integral) num, group_concat(user_name),group_concat(email),
group_concat(is_forten) from users GROUP BY is_status
6，having子句：對分組結果進行二次篩選（where是第一次篩選）
SELECT sum(integral) num, group_concat(user_name),group_concat(email) group_concat(is_forten) from users where is_forten=0 GROUP BY is_status HAVING num > 0
6，with rollup 子句
可以實現在分組統計數據基礎上在進行相同得統計（sum,avg ，count ....）
也就是說，當我們進行分組操作以后，又想在看總得信息，或者還有其他類似操作，普通group by 語句是不能實現得，就需要用到 有 with rollup 子句得group by 語句
SELECT coalesce(is_status,'總數'),sum(integral) num, group_concat(user_name),group_concat(email),
group_concat(is_forten) from users GROUP BY is_status with rollup
